在python中编写.csv的硬码频率
在Python中编写.csv的硬码频率是指将硬编码的频率数据写入一个.csv文件中。下面是一个完善且全面的答案：
在Python中，可以使用内置的csv模块来编写.csv文件。首先，我们需要导入csv模块：
import csv接下来，我们可以创建一个包含频率数据的列表或字典。假设我们有以下频率数据：
frequency_data = {
'频率1': 10,
'频率2': 20,
'频率3': 15,
'频率4': 5
}然后，我们可以使用csv模块中的csv.writer类来创建一个.csv文件并写入数据。我们需要指定文件名和写入模式（例如，'w'表示写入模式）：
with open('frequency_data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)接下来，我们可以使用writerow方法将数据写入.csv文件。我们可以使用字典的keys方法获取频率数据的键，并使用字典的values方法获取频率数据的值。然后，我们可以将键和值作为参数传递给writerow方法：
for key, value in frequency_data.items():
writer.writerow([key, value])完整的代码如下：
import csv
frequency_data = {
'频率1': 10,
'频率2': 20,
'频率3': 15,
'频率4': 5
}
with open('frequency_data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
for key, value in frequency_data.items():
writer.writerow([key, value])这样，我们就成功地将硬编码的频率数据写入了一个.csv文件中。
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由于某种原因，如果列表是由字符串组成的，我就可以编写它们。
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k1 k2 k3
1 4 6
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import csv
def save_output(output_file_name):
global output
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浏览 0提问于2018-04-27得票数 2
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这里的代码做了我想要的所有事情，但只处理我提供的最后一个文件，而不是所有文件。
我做错了什么？
import glob
import csv
#This will print out all files loaded in the same directory and print them out
for filename in glob.glob('*.txt*'):
print(filename)
#A B and C
substringA = "
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for key in expected:
expectedCount = str(expected[key])
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actualCount = str(newDictionar
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csvwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=",")
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csvf
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我尝试过创建一个for循环来编写每个element + \n，但是wri
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