❝本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 在日常使用Python的过程中，我们经常会与...类似的，JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具，在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。...2 在Python中使用JSONPath提取json数据 jsonpath是一个第三方库，所以我们首先需要通过pip install jsonpath对其进行安装。...2.1 一个简单的例子 安装完成后，我们首先来看一个简单的例子，从而初探其使用方式： 这里使用到的示例json数据来自高德地图步行导航接口，包含了从天安门广场到西单大悦城的步行导航结果，原始数据如下，层次结构较深...JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位，其中常用的有： 「按位置选择节点」 在jsonpath中主要有以下几种按位置选择节点的方式： 功能 语法 根节点 $ 当前节点 @ 子节点 .
前言： 我们先给大家介绍什么是命令行界面(CLI): 命令行界面或命令语言解释器，也称为命令行用户界面、控制台用户界面和字符用户界面，是一种与计算机程序交互的方式，用户以连续的文本行形式向程序发出命令。...根据程序的不同，这些参数可用于添加其他特性，如查看帮助文档、指定输出文件或启用测试特性，这些特性在正常使用时可能会出现问题。...当我们刚开始用Python编程时，我们大多数只收集用户输入，交互方式是这样的: def main(): first = input(“Enter your first name:”) last...重要的注意事项： 在创建CLI时，重要的是要考虑以下几点: 必需参数:为了程序的运行，哪些参数是绝对必需的? 文档:写出每个选项和参数的函数是很重要的，这样新用户就可以知道你的程序是如何工作的。...作为程序员，您可以定义要接受的参数，而argparse将知道如何从sys中解析这些参数。当用户给程序提供无效参数时，Argparse还会自动生成帮助和使用消息，并输出错误。
本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在日常使用Python的过程中，我们经常会与...类似的，JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具，在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。 ?...2 在Python中使用JSONPath提取json数据 jsonpath是一个第三方库，所以我们首先需要通过pip install jsonpath对其进行安装。...语法： 2.2 jsonpath中的常用JSONPath语法 为了满足日常提取数据的需求，JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位，其中常用的有： 按位置选择节点 在jsonpath...中主要有以下几种按位置选择节点的方式： 功能 语法 根节点 $ 当前节点 @ 子节点 .或[] 任意子节点 * 任意后代节点 ..
今天我要和大家分享一个关于SEO优化的秘密武器：Python爬虫技术。在这篇文章中，我们将探讨Python爬虫在SEO优化中的关键应用和最佳实践。...Python爬虫是一种基于Python编程语言的自动化工具，它可以模拟人类浏览网页的行为，从网页中提取有用的信息。这使我们能够更好地了解搜索引擎如何索引和评估网页，从而优化我们的网站以提高排名。 ...通过对竞争对手的分析，我们可以评估他们的优势和劣势，并相应地调整我们的优化策略。 2.关键词研究和内容优化：Python爬虫可以帮助我们从搜索引擎中抓取相关的搜索结果和关键词建议。...这样，我们可以更直观地了解网站的优化效果，并优化我们的策略。 需要强调的是，使用Python爬虫技术进行SEO优化需要遵守合法和道德的原则。...我们应该遵守网站的Robots协议，尊重网站所有者的权益，并避免对他人的网站进行恶意爬取。 总结一下，Python爬虫技术在SEO优化中具有丰富的应用和潜力。
json是用来转换python object 和json format 的，字符编码有gb2312，gb18030/gbk，utf-8等。...在 Python 中出现的 str 都是用字符集编码的 ansi 字符串。Python 本身并不知道 str 的编码，需要由开发者指定正确的字符集 decode。...因为 Python 认为 16 位的 unicode 才是字符的唯一内码，而大家常用的字符集如 gb2312，gb18030/gbk，utf-8，以及 ascii 都是字符的二进制（字节）编码形式。...object using this conversion table. json有上面四种function，注意带s和不带s的区别，json.dumps是把python object转换为json format...python object 有dict , list 等。 下面给出输出一个大的json字符串到文件，并以可读的格式输出。 #!
一些url的编码问题，在浏览器提交请求api时，如果url中包含汉子或者空格这类符号，就会被自动编码掉。呈现的结果是 ==> %xx%xx%xx。...如果出现3个百分号为一个原字符则为utf8编码，如果2个百分号则为gb2312编码。下面为大家演示编码和解码的代码。...编码 text为要进行编码的字符串 from urllib.parse import quote text = quote(text, 'utf-8') 解码 from urllib.parse import...encoding, errors)) append(bits[i + 1]) return ''.join(res) 原创文章，转载请注明： 转载自URl-team 本文链接地址: Python3...中文在URL中的编码解码
一文搞懂 Python 的模块和包，在实战中的最佳实践 最近公司有个项目，我需要写个小爬虫，将爬取到的数据进行统计分析。...请关注这里，realtime 和 live 两个目录，也就是 package 包，下面都含有 overview.py 模块文件，如果我在导入模块的时候，用下面这种方式，是会名称冲突的： from spider.realtime...使用 python -m xxx.xxx.模块名 的运行方式，测试模块【不推荐】 在包中的模块代码，使用相对导入的方式，运行时不要采取 python xxx/xxx/xxx.py 脚本运行的方式，而是采取模块运行的方式...但是，此方案一是有违正常 Python 程序运行的习俗，二是在 PyCharm 中的某个模块文件，直接右键运行时，是默认采取 python xxx/xxx/xxx.py 的方式执行的，所以此方案不推荐。...未经允许不得转载：肥猫博客 » 一文搞懂 Python 的模块和包，在实战中的最佳实践
今天机器之心给大家分享的正是其课件中有关「无监督学习中的非概率模型」的相关内容，主要介绍了稀疏编码（Sparse Coding）和自编码器（Autoencoder），这两种结构也是「无监督学习」的基本构件...下图为应用稀疏编码进行图像分类的相关实验结果，该实验是在 Caltech101 物体类别数据集中完成的，并且用经典的 SVM 作为分类算法。 ? 4. 稀疏编码的相关解释 ?...我们可以通过使重构误差（reconstruction error）最小化来决定网络的参数 W 和 D ： ? 3. 其它自编码模型 ?...和限制性玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machines）相关。 预测稀疏分解（Predictive Sparse Decomposition）： ? 在训练过程中： ?...可以看到，这种结构在解码器部分加入了稀疏惩罚项（详见以上关于稀疏编码的内容）。 4. 堆叠式自编码器（Stacked Autoencoder） ? 这是一种「贪婪」的分层学习。
1 前言 作为最常见的骨干网络，ResNet 在目标检测算法中起到了至关重要的作用。...2 rsb 和 tnr 在 ResNet50 上 训练策略对比 本文将先仔细分析说明 rsb 和 tnr 的训练策略，然后再描述如何在下游目标检测任务中微调从而大幅提升经典检测模型的性能。...ResNet-rsb 网址： https://arxiv.org/abs/2110.00476 · A1 是为了提供 ResNet50 上最佳性能模型 · A2 是为了和 DeiT 进行相似对比(不是完全公平对比...策略，将图片 Resize 为 236, 然后 crop 成 224 可以看出，相比 ResNet-base 版本，由于训练 epoch 变长，训练中引入了很多新的数据增强和模型扰动策略。...6）Mixup 和 Cutmix 两者配合使用时可以采用等概率的随机选择一种的方式，单独采用 Mixup 可以提升0.118，配合 Cutmix 可以额外提升 0.278。
广义估计方程和混合线性模型在R和python中的实现欢迎大家关注全网生信学习者系列：WX公zhong号：生信学习者Xiao hong书：生信学习者知hu：生信学习者CDSN：生信学习者2介绍针对某个科学问题...上述两个因素导致在探索结果和观测指标相关性分析时，一般线性（linear regression model）或广义线性模型（generalized regression model）以及重复测量方差分析...比值几率表示单位预测变量变化时响应变量的几率的乘性变化。在本例中，不适合。...综上：GEE和MLM的结果较为接近python实现方式python调用statsmodels包的gee函数import pandas as pdimport statsmodels.api as smimport...- 实例操作及结果解读（R、Python、SPSS实现）混合线性模型介绍--Wiki广义估计方程中工作相关矩阵的选择及R语言代码在Rstudio 中使用pythonAn Introduction to
有时候我们做爬虫经常会遇到这种编码格式，大概的样式为 %xx%xx%xx，对于这部分编码，python提供了一个quote的方法来编码，对应的解码为unquote方法。...导入 quote方法是urllib库的一个方法，它的导入方式为 from urllib.parse import quote,unquote 不需要安装，urllib库是python自带的一个库，直接导入就可以使用...编码、解码 直接上实例 ? 额。。。大家请忽略那些波浪线。。。因为我的pycharm很旧了，版本没有更新，所以，用f-string会提示错误，但实际上能运行的。...通过上图可以看到，很简单的方式就可以编码和解码了！需要注意的就是它们的格式必须一致，否则会出现乱码的！ ?...最近迷上了GUI做程序，在做一个爬虫下载+列表播放的小项目，做完后在分享出来，大家加油！
有时候我们做爬虫经常会遇到这种编码格式，大概的样式为 %xx%xx%xx，对于这部分编码，python提供了一个quote的方法来编码，对应的解码为unquote方法。...导入 quote方法是urllib库的一个方法，它的导入方式为 from urllib.parse import quote,unquote 不需要安装，urllib库是python自带的一个库，直接导入就可以使用...编码、解码 直接上实例 额。。。大家请忽略那些波浪线。。。因为我的pycharm很旧了，版本没有更新，所以，用f-string会提示错误，但实际上能运行的。...通过上图可以看到，很简单的方式就可以编码和解码了！需要注意的就是它们的格式必须一致，否则会出现乱码的！...最近迷上了GUI做程序，在做一个爬虫下载+列表播放的小项目，做完后在分享出来，大家加油！
最近在使用 Python3.4 做一些脚本实现，发现对于编码的处理上和 Python2.6 有很大的不同，就此机会把相关知识做个梳理，方便需要的时候查阅。...先说下概念和差异： 脚本字符编码：就是解释器解释脚本文件时使用的编码格式，可以通过 # -\*- coding: utf-8 -\*- 显式指定； 解释器字符编码：解释器内部逻辑过程中对 str 类型进行处理时使用的编码格式...上面说的这个问题，如果文件存储和脚本文件编码都使用 utf-8 时，使用 Python3.4 是没有问题的，因为 Python3 默认的解释器字符编码是 utf-8 了，默认就可以处理中文了。...总结下结论： Python2 脚步文件尽量使用 gbk 格式存储；同理 Python3 脚步文件尽量使用 utf-8 格式存储； Python2 脚步如果带有中文字符时，请务必在脚本开头声明能支持中文的脚本文件编码...； Python2 中对同一个字符串的 encode 和 decode 编码格式请保持一致； 说明：本次所有测试脚本文件均保存为 utf-8 格式。
本文将以集成测试为主题，分析其在软件开发过程中的作用，分享一些实践原则，以及一个具体的案例，帮助大家理解并有效运用集成测试。 1....集成测试的定义 在分层测试策略中，集成测试位于单元测试之后，系统测试之前。单元测试关注的是单一组件或模块的功能，而集成测试则关注这些组件或模块如何协同工作。...再测试原则中，我们系统底层的测试尽可能快，所以单元测试不应该涉及太多模块和外部依赖环境，可以把这类测试用例交给集成测试。 3....集成测试的最佳实践 以下是一些实施集成测试的最佳实践： 明确测试的边界：明确哪些是集成测试的范畴，哪些是单元测试或系统测试的范畴。 自动化测试：自动化测试可以降低测试的人力成本，提高效率。...结论 总的来说，集成测试是软件测试中的关键环节，能够有效发现和修复组件间的问题。通过实现自动化、持续集成，以及合理的代码管理，我们可以使集成测试变得更为高效和易于维护。
选自arXiv 机器之心编译 参与：蒋思源 在不同层面上使用不同编码方式和语言模型在文本分类任务中到底效果怎样？...Yann LeCun 和 Xiang Zhang 在四种语言、14 个数据集上测试了 473 个模型，并希望能找到最好的编码方法。机器之心简单介绍了该论文，详细内容请查看原论文。 ?...论文地址：https://arxiv.org/pdf/1708.02657.pdf 本论文实证研究了在文本分类模型中汉语、日语、韩语（CJK）和英语的不同编码方式。...该研究所得出来的一些结论：基于 UTF-8 字节层面的 one-hot 编码在卷积网络中始终生成优秀结果；词层面的 N 元线性模型即使不能完美地分词，它也有强大的性能；fastText 使用字符层面的...2.2 One-hot 编码 在最简单的 One-hot 编码中，每一个实体必须使用维数等于所有可能实体数的向量表达，并且除了该实体在词汇表中的索引为 1 以外，其它元素都为 0。
Photo from Unsplash 在编码过程中，我们经常需要对字符串进行连接处理操作。如果我们能使用优雅的方式来处理字符串连接，那么程序内存开销会小很多。...众所周知，在 Java 语言中使用运算符 "+" 来连接字符串效率是最低。...那么在 Python 中，使用 "+" 连接字符串同样也是效率最低的吗？ 让我们来做个测试验证下。在做测试之前， 我们先了解下 Python 中几种连接字符串的方法。...，再用 "%" 连接一个字符串和一组变量。...join() 方法通常是用于连接列表或元组中的元素。
基本编码知识 在了解Python中字符串(String)的本质前，我们需要知道ASCII、GBK、UTF-8和Unicode的关系究竟几何。...我们知道，任何字符串都是一串二进制字节的序列，而ASCII码是最经典的编码方式，它将序列中的每个字节理解为一个字符，可表示阿拉伯数字、字母在内的128个不同字符。...Python2.x中字符串的本质 Python中实际上有两种字符串，分别是str类型和unicode类型，这两者都是basestring的派生类。...字符串编码转换：encode()和decode() Python最常用的编码转换函数是encode()和decode()，他们的本质是：unicode和str的互相转换。...原文地址：Python中GBK, UTF-8和Unicode的编码问题, 感谢原作者分享。
Kerberos是一种计算机网络授权协议，用来在非安全网络中，对个人通信以安全的手段进行身份认证。具体请查阅官网 2..../etc/krb5.conf 配置， 在这个文件里配置你服务器所在的域 4./etc/hosts 配置， 配置集群机器和域所在机器 5....我新增了一些配置文件配置，具体的操作如下 python3.6.5基于kerberos认证的hdfs,hive连接调用（含基础环境配置） 1需要准备的环境 yum包（需要先装yum包，再装python包...，其实在这个需要理解其中原理，比如kerberos的机制和对应命令 如果是做基础平台用，用多用户切换的情况，建议不要用python，因为一点都不友好，官方包问题很多，我都改用java的jdbc去操作hdfs...#查看当前缓存用户 以上这篇python3.6.5基于kerberos认证的hive和hdfs连接调用方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
进行绘图时，一直都没有比较方便的办法像R中的ggtext那样，向图像中插入整段的混合风格富文本内容，譬如下面的例子： 而几天前我在逛github的时候偶然发现了一个叫做flexitext的第三方库...，它设计了一套类似ggtext的语法方式，使得我们可以用一种特殊的语法在matplotlib中构建整段富文本，下面我们就来get它吧~ 2 使用flexitext在matplotlib中创建富文本 ...在使用pip install flexitext完成安装之后，我们使用下列语句导入所需模块： from flexitext import flexitext 2.1 基础用法 flexitext中定义富文本的语法有些类似...html标签，我们需要将施加了特殊样式设置的内容包裹在成对的与中，并在中以属性名:属性值的方式完成各种样式属性的设置，譬如我们想要插入一段混合了不同粗细、色彩以及字体效果的富文本： from...2.2 flexitext标签中的常用属性参数 在前面的例子中我们在标签中使用到了size、color、weight以及name等属性参数，而flexitext中标签支持的常用属性参数如下： 2.2.1
我们知道，写Python代码的时候，如果一个包（package）里面的一个模块要导入另一个模块，那么我们可以使用相对导入： 假设当前代码结构如下图所示： ?...img 其中test_1是一个包，在util.py里面想导入同一个包里面的read.py中的read函数，那么代码可以写为： from .read import read def util():...img pkgutil是Python自带的用于包管理相关操作的库，pkgutil能根据包名找到包里面的数据文件，然后读取为bytes型的数据。...所以为了通用，pkgutil会以bytes型方式读入数据，这相当于open函数的“rb”读取方式。...此时如果要在teat_1包的read.py中读取data2.txt中的内容，那么只需要修改pkgutil.get_data的第一个参数为test_2和数据文件的名字即可，运行效果如下图所示： ?
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