在python中自动绘制按数据帧中的列分组的水平条形图

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = pd.DataFrame({'Group': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                     'Value1': [10, 15, 7, 12],
                     'Value2': [8, 9, 6, 10],
                     'Value3': [11, 13, 9, 14]})

# 设置图表样式
plt.style.use('seaborn')

# 设置图表大小
plt.figure(figsize=(8, 6))

# 获取数据列名
columns = data.columns[1:]

# 绘制水平条形图
for i, column in enumerate(columns):
    plt.barh(data['Group'], data[column], label=column)

# 添加图例
plt.legend()

# 添加标题和标签
plt.title('Horizontal Bar Chart')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Group')

# 显示图表
plt.show()

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = pd.DataFrame({'Group': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                     'Value1': [10, 15, 7, 12],
                     'Value2': [8, 9, 6, 10],
                     'Value3': [11, 13, 9, 14]})

# 设置图表样式
sns.set(style='whitegrid')

# 设置图表大小
plt.figure(figsize=(8, 6))

# 获取数据列名
columns = data.columns[1:]

# 绘制水平条形图
sns.barplot(data=data, y='Group', x=columns)

# 添加标题和标签
plt.title('Horizontal Bar Chart')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Group')

# 显示图表
plt.show()