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我想用GNU计算状态转移矩阵。但是有几种方法可以计算状态转移矩阵。你能告诉我你最好的方法，用GNU和符号包来计算状态转移矩阵吗？
浏览 3提问于2017-05-06得票数 0
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假设我有一系列4种可能的马尔可夫状态(A，B，C，D)：如何使用Python生成马尔可夫变换矩阵？矩阵必须是4x4，表示从每个状态转移到其他3个状态的概率。我已经在网上看了很多例子，但在所有的例子中，矩阵都是给定的，而不是基于数据计算的。我也研究了hmmlearn，但我没有读到如何让它输出转换矩阵的内容。
浏览 12提问于2017-10-10得票数 22
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有没有直接计算状态转移矩阵的方法(即e^(A*t)，其中A是一个矩阵)？我打算这样计算： ? 但失败了： ? 如果我先直接计算A*t，然后再使用expm()，它仍然不能工作，因为expm()中应该没有变量。
浏览 147提问于2019-01-03得票数 0
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马尔可夫链转移矩阵
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我正在寻找一种方法来计算从一个电子商务网站的客户交易列表的马尔可夫转移矩阵。基本上，我需要一个n×n矩阵，n是购买产品的数量，在每一行中都有购买产品1的概率，我有X购买产品2的概率，y再次购买产品1的概率，等等。我们可以假设初始状态是一个数组，其中产品1的值为1，所有其他产品的值为0(我们现在刚刚购买了产品1)。
有没有某种python包可以为我提供购买数据来计算转移矩阵的概率？在我看到的所有例子<
浏览 11提问于2020-01-07得票数 1
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我有一些由转移概率(嵌入在一个转移矩阵中，如在马尔可夫链中)连接的状态。我想通过只考虑足够高的概率从一个状态(~节点)到另一个状态(在我的转移矩阵中的第一个和最后一个)来总结这个转移矩阵。一个阈值，这样如果我只考虑更高的概率，我的转移矩阵就不会允许从第一个状态(或节点)移动。
浏览 2提问于2012-11-28得票数 6
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我有几个独立的观察到的不同长度的序列，称为movs，并希望为movs计算一个一般的转移矩阵。有两个问题：
我看过包markovchain，它有一个函数markovchainfit和一个参数possibleStates，它允许我预定义序列中将存在的所有状态，即使它们并不都出现在它们中。markovchain::
浏览 0提问于2019-08-10得票数 0
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状态转移矩阵的矩阵乘法应保持范数，但np.matmul 不保留范数。我怎么才能解决这个问题？是否有更好的python模块可以这样做？我有一个右态转移矩阵A，即s(T)A(τ)=s(t+tau)我们知道，A^n也是自然数中任意n的一个右态转移矩阵。求稳态分布的一种方法是计算n向无穷远的A^n。一个快速的解决方法
浏览 6提问于2022-04-09得票数 1
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我想通过将初始状态矩阵和转移矩阵相乘，在给定的时间内计算出一个结式状态矩阵。]3然后State3[]=State2[]* Transition我遇到了一个问题，要使用循环迭代生成矩阵的值：
我不知道如何在python中通过乘法迭代值。
浏览 0提问于2018-10-17得票数 0
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我有一个关于特定时间间隔内用户在状态(总共9个)之间转换的数据集。此数据集将用于马尔可夫链模型。Locations, 960, replace = TRUE)我想为每个时间间隔计算一个转移矩阵，其中转移概率是通过在给定前一个时间间隔的状态/位置的情况下转换到状态/位置的概率来计算的。
浏览 11提问于2020-06-03得票数 0
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因此，我一直在尝试研究用于mpu6050的卡尔曼滤波器。我用的是的库，它是由tkjelectronics/lauszus制作的。我已经理解了库本身的“大”行，并且已经实现了它。但我仍然不知道他为什么会这样使用F矩阵：
有人能给我解释一下原因吗？我试着用谷歌搜索，但我没有找到任何提供给我的信息，我一直在努力寻找。谢谢。
浏览 6提问于2021-02-24得票数 0
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我使用3种状态(A，B，C)创建了一个转移概率矩阵，如下所示：例如，如果您想要获得A的概率--> B，您将计算B跟随A的次数，并将其除以您看到任何状态跟随A的次数。我如何修改上面的内容以获得加权的概率转移矩阵？
浏览 3提问于2017-08-02得票数 1
马尔可夫链的转移矩阵：0.0 0.5 0.0 0.0 0.50.3 0.0 0.20.0 0.5 这是一个具有状态{1,2,3,4,5}的转换矩阵。状态{1,2,5}是递归的，状态{3,4}是短暂的。我如何(不使用基本矩阵技巧)：
计算第一次返回状态1所需的预期步
浏览 7提问于2016-10-20得票数 0
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我正在尝试将马尔可夫链拟合到数据集，以获得人们从一种状态转换到另一种状态的转移概率，我想知道在建立模型时如何考虑单个参与者的影响。，它的底层原理似乎使用createSequenceMatrix(data= DF$state)来计算了state序列中所有状态之间的转移，例如： A 1 2 0 C 0 0 0
而我想要估计的转移<
浏览 61提问于2023-12-04
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我在Python中实现了简单马尔可夫决策过程的值迭代算法。为了保持特定马尔可夫过程的结构(状态、动作、转换、奖励)并对其进行迭代，我使用了以下数据结构：
SA = { 'state A': {' action 1', '什么是最适合MDP的数据结构(在Python中)？
浏览 1提问于2012-12-20得票数 10
我有一个由40个状态组成的转换矩阵，它给出了从一个状态转移到另一个状态的转换概率。我们如何计算n个时间步后系统将处于什么状态。
浏览 7提问于2016-08-21得票数 0
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我想用计算一些导体的磁场，我想用一个1000x1000x1000的矩阵。在我使用MATLAB之前，但现在我想使用Python。Python比MATLAB慢吗？怎样才能让Python变得更快？编辑:也许最好的方法是用C/C++计算大数组，然后将它们转移到Python中。我想用来形象化。
EDIT2:在我的例子中，C和C++哪个更好？
浏览 2提问于2010-01-25得票数 41
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我有一个人口，每一个单位存在于几个州中的一个，随着时间的推移而变化。我用一阶马尔可夫链来模拟这些状态转变。我不知道用这种方式比较转换矩阵的任何原则方法。将转换矩阵按行比较与普通总体比较似乎是一种方法，但我不知道如何解释这一点。另一种方法可能是光谱/特征定位方法，这对我来说更容易解释，但可能更难从其中提取洞察力/风格的事实。
浏览 0提问于2017-04-19得票数 7
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我正在尝试在MATLAB中构建马尔可夫链的转移矩阵；我有几个不同的观察序列(都有不同的长度)，我需要使用这些序列来生成转移矩阵。
向我展示了如何使用单个观察序列构建转换矩阵。有什么方法可以做到这一点，而不必循环所有的序列和计算计数？
浏览 3提问于2013-05-31得票数 3
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我正在自己学习R，在尝试使用markovchain包在Rstudio中构建转移概率矩阵时遇到了一些问题。首先，我尝试计算DNA序列的转移概率。ATTCAACACATCCAGCCACATGCTCCGAGAGGAGGCAGAGGGCCCCCGGAATGATGCTTACCGAGATTCTTGTTTTTATCCTCGTGGTTGTTTAAAAACGAGTTGAAACTGACGGCATGTCGGACTATAAGCTACTTACTCACCATAGACGTGACCATAGGCCCTAAAACGTTAC
浏览 3提问于2017-11-16得票数 1
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马尔可夫模型的多重跃迁
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index=["Bull Market", "Bear Market", "Stagnant Market"])print(df.dot(df))如有任何帮助，将不胜感激，谢谢！
浏览 4提问于2015-11-17得票数 0
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