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3
回答
在
python
中
读取
大
txt
文件
的
有效
方法
、
、
、
我正在尝试打开一个4605227行(305MB)
的
txt
文件
data = np.loadtxt('file.
txt
', delimiter='\t', dtype=str, skiprows有没有更快
的
方法
来
读取
这个
txt
文件
并创建一个pandas数据帧?编辑:现在解决,谢谢。为什么np.loadtxtx()这么慢?
浏览 28
提问于2019-11-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在
python
上运行sh脚本?
、
、
、
假设我有一个
python
程序,我想执行以下操作 grep "username" accounts.
txt
在
1行
中
accounts.
txt
和我
的
py
文件
在
同一个
文件
夹
中
。我知道
在
C中有一些像System(grep "username“accounts.
txt
)这样
的
函数,我想知道
在
python
<e
浏览 22
提问于2019-09-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
搜索和替换2GB文本
文件
大小
的
字符串
我想搜索并替换文本
文件
中
的
一些
文件
路径。平均而言,我
的
文件
大小
在
2GB以上。"D:\LargeFilesFolder\large_file
浏览 3
提问于2016-06-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用Pandas
读取
大
文本
文件
、
、
、
、
我一直试图用Pandas
读取
几个大
的
文本
文件
(大小约为1.4GB-2GB),使用read_csv函数,但没
有效
果。下面是我使用
的
版本: df = pd.read_csv(data.
txt
') 它用一条消息:Ker
浏览 2
提问于2014-05-01
得票数 7
1
回答
已阅读
python
.memory相关问题中
的
大型.asc类型
文件
列表
、
、
、
我有一个
文件
夹,里面有50个
大
的
.asc类型
的
文件
,每个
文件
的
大小约为2.5 50。这些
文件
包含来自CAN信号
的
数据,如何使用
python
读取
这些
文件
。我尝试使用numpy genfromtxt
读取
文件
,但有与内存相关
的
问题.What是将
文件
夹
中
的
所有.asc
文件</
浏览 16
提问于2020-12-30
得票数 0
1
回答
C++将
文件
读入向量
、
我正在尝试将值从一个
文件
读取
到C++向量。该
文件
如下所示:1.,2.5.,6.9.,10.我
在
python
3
中
有代码来
读取
文件
并将值存储
在
列表
中
。我看了几个C++示例,但无法获得像
python
代码那样
有效
(简短和简单)
的
方法
。有人能提出在C++
中
实现这一
浏览 0
提问于2018-01-28
得票数 0
2
回答
只从
Python
中
的
大
文件
中
读取
特定
的
行号?
、
我有一个非常
大
的
文件
,我想打开它并从它
中
读取
特定
的
行,我总是知道我想要
的
数据是什么行号,但是我不想每次
读取
整个
文件
只是为了
读取
那个特定
的
行。 是否有一种
方法
只能
读取
Python
中
的
特定行?或者什么是最
有效
的
方法
来做到这一点(即尽可能少地
读取
浏览 3
提问于2020-12-10
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何打开格式
的
大
文本
文件
[[skill1,skill2,skill3,.],[skill1,skill4,skill6,.],…. .]巨蟒
、
、
、
如何打开格式
的
大
文本
文件
在
Python
里。我试过使用Pandas和numpy,但是read_csv
方法
或其他类似的
方法
不起作用。更新:我能够使用以下代码行
读取
.
txt
文件
: f = open("demofile.
txt
", "r&quo
浏览 0
提问于2019-12-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Windows
中
打开140 in
的
.
txt
文件
?
、
、
我有一个巨大
的
dna序列保存在一个140 to大小
的
.
txt
文件
中
,我想使用
txt
文件
编辑器打开它。Notepad,
Python
,R不允许打开这样
的
文件
。是否有专门
的
文本
文件
编辑器来打开大
文件
?我目前正在使用
Python
中
的
代码来打开140 in
的
大
文件
.
txt</e
浏览 5
提问于2022-03-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用算术编码处理图像压缩
的
最佳
方法
是什么?
、
、
我一直
在
node js
中
做一个压缩.
txt
文件
的
项目。我
的
主要问题是如何从图像
中
读取
数据来进行压缩。我一点也不知道如何使用Buffer、stream甚至Blob来实现这一点(通过
在
某些时候搜索兴趣,这些都是可能
的
方法
)。我
在
一些
python
库(如open-csv和Pillow (PIL) )方面的经验不多。到目前为止,我已经使用cv2.imread()函数
浏览 3
提问于2020-08-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
从
Python
到Mathematica再来一次
、
、
、
、
我编写了一个
Python
脚本,它生成一个输出到一个
文件
。Mathematica将它作为输入
文件
读取
,然后使用它进行一些操作,最后返回另一个输出
文件
。反过来,最后一个
文件
应该由相同
的
初始
Python
脚本
读取
,以执行更多
的
操作。我将在下面(非常简化)
的
例子
中
写我正在处理
浏览 3
提问于2016-05-18
得票数 5
1
回答
更快地拆分
txt
文件
、
、
我希望程序也能够将
TXT
文件
转换回CSV,所以我创建了一个TXTReader类。我在
读取
大
的
TXT
文件
时遇到问题。这与小
文件
完美地工作,但与我
的
31MB
TXT
文件
真的很慢。然后我尝试了我自己
的
老办法,迭代了fullText
中
的
所有字符并检查"\"",因为所有的字符串
在
TXT
中都有
浏览 0
提问于2015-08-03
得票数 1
2
回答
为什么我
的
代码
在
控制台中运行时运行正常,但在脚本中使用时却无法正常运行?
、
当我用
python
test.py
在
我
的
集成开发环境和命令提示符
中
尝试以下代码时,我
的
文本
文件
仍然是空
的
: file.write("Hello World") 我很困惑,因为这个
方法
以前是
有效
的
。因此,我
在
python
控制台
浏览 2
提问于2020-06-02
得票数 0
1
回答
如何使用trio异步
读取
文件
中
的
特定行
、
、
、
因此,我想使用trio (异步)打开
文件
,然后由于
文件
相当
大
,请
读取
其中
的
特定行with open("text.
txt
") as f: if i == 3:这将打印
文件
第二行
的
内容
浏览 8
提问于2019-08-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在Google
中
读取
gdoc
文件
?
、
、
为了处理一些文本数据,我尝试将一堆Google
文件
读入。我必须首先将它们全部保存为.
txt
文件
吗?
在
python
中
是否有一种
有效
的
方法
来做到这一点?或者是否可以使用.gdoc
文件
? 谢谢你
的
帮助!
浏览 3
提问于2021-08-01
得票数 1
回答已采纳
3
回答
使用
Python
更快地压缩
文件
?
、
、
我正在尝试使用
python
更快地对
文件
进行gzip压缩,因为我
的
一些
文件
小到30MB,
大
到4 GB。 有没有比下面的
方法
更
有效
的
创建gzip
文件
的
方法
?有没有办法优化以下内容,这样如果一个
文件
足够小,可以放在内存
中
,它可以简单地
读取
要
读取
的
文件
的
整个块,而不是以行为单位进行<
浏览 3
提问于2014-04-01
得票数 3
2
回答
对
文件
夹
中
的
所有
文件
运行命令
的
Python
脚本
、
、
、
、
为了将pdf转换为文本,我使用以下命令:但我有超过1000个pdf
文件
,我需要转换为文本
文件
,然后进行分析。有什么
方法
可以让我使用这个命令来迭代pdf
文件
并转换所有这些
文件
呢?
浏览 4
提问于2015-06-03
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将pandas数据帧发送到java应用程序
、
、
、
、
我已经创建了一个用于预测分析
的
python
脚本,使用pandas,numpy等。我想将我
的
结果集发送到java应用程序。是他们做这件事
的
简单
方法
。我发现我们可以使用Jython进行java
python
集成,但它使用
的
数据分析库并不多。任何帮助都是最好
的
。谢谢你。
浏览 25
提问于2016-08-02
得票数 2
5
回答
用
Python
在
linux上使用windows换行符高效
读取
csv
文件
、
、
下面是
在
windows下逐行
读取
csv
文件
的
方法
。但是,
在
将csv
文件
复制到linux服务器时,它会失败。值得一提
的
是,性能是一个问题,因为csv
文件
很大。因此,我担心
在
使用诸如条带之类
的
东西时
的
字符串复制。
浏览 1
提问于2010-02-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
pandas
Python
中
读取
大
表
的
有效
方法
是什么?
、
、
我有一个4000万行x54列
的
MySql格式
的
表。我尝试使用read_sql分块
读取
表,但内存不足(我使用
的
是32 gb
的
8核EC2实例)。然后我尝试了Limit和Offset
方法
,但它真的很慢。有没有什么
有效
的
方法
可以
在
不损失内存
的
情况下更快地
读取
表。目前我正在使用它来读表,但它确实很慢,而且效率也不是很高
浏览 13
提问于2020-06-02
得票数 0
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