在现代的微服务架构中，服务网格已成为一个不可或缺的部分，为微服务提供了一种高效、安全、透明的通信机制。...引言 在过去的几年里，随着微服务架构的日益普及，服务网格逐渐崭露头角。而CI/CD作为现代软件开发的标准实践，也在各大团队中得到了广泛应用。...通过服务网格，我们可以轻松地实现流量切分和路由。...服务网格允许我们在不同的服务版本之间进行流量切换，这使得自动化测试变得更为简单。...服务网格和CI/CD的优势与挑战 4.1 优势 更强的自动化能力：自动化测试、部署和监控。 更高的可靠性：通过服务网格的流量管理和安全功能，提高服务的可靠性。
１.说明 在前面的分享《通过Python将监控数据由influxdb写入到MySQL》一文中，主要介绍了influxdb-->MySQL。...而 Server Log、DB Log（Error Log 和 Slow Log）则是通过ｆｉｌｅｂｅａｔ 和 Ｌｏｇｓｔａｓｈ收集、过滤保存到elasticsearch中。...所以，有必要实现通过Python读取elasticsearch中的数据（写入到MySQL）的功能。...此处实现的功能是读取index中的ｈｏｓｔ字段，将数值保存到MySQL中；换言之，通过Python查看那些机器已经部署了收集ｌｏｇ的程序，并将查询出的server IP保存到MySQL数据库中。 ...db_conn模块，相应的代码请在《通过Python将监控数据由influxdb写入到MySQL》一文中查看，在此不再赘述。
JSON 是一个人类可读的，基于文本的数据格式。 它独立于语言，并且可以在应用之间进行数据交换。 在这篇文章中，我们将会解释在 Python 中如何解析 JSON 数据。...编码或者序列化意味着将一个 Python 对象转换成 JSON 字符串，以便存储到文件中或者通过网络进行传输。解码或者反序列化和编码相反，将 JSON 字符串转换成 Python 对象。...True true False false None null 想要处理 JSON，在你文件的顶部简单导入 JSON 模块： import json 二、在 Python 中编码 JSON json...Python 中解码 JSON 想要将 JSON 数据转换成 Python 对象，使用load()和loads()方法。...Python 中如何编码和解码 JSON 数据。
python通过引入sqlite的包，就能够直接操作sqlite数据库 import sqlite3 import math cx=sqlite3.connect("mydatabase.sqlite...") cu=cx.cursor() i=0 for i in range(50, 60): #(1)插入方式： 先构造数据，然后再插入 v = (i, 'zhang', 4) ins = "insert...;" cu.execute(ins, v) #(2)插入方式：直接组合数据插入，note:需要将数值转换为字符串 #sqls = "insert into student values('" +...str(i) + "', 'wa', 5)" #cu.execute(sqls) i = i + 1 cx.commit() cx.close() raw_input() 在第二种插入方式时候
简介 在PG中访问PG可以通过dblink，在PG中访问Oracle可以通过oracle_fdw，访问MySQL可以通过mysql_fdw，具体过程可以参考：https://www.xmmup.com/...那么，在Oracle中访问PG该如何配置呢？...在CentOS 7中，通过yum安装后版本为2.3.7-；在CentOS 6中，通过yum安装后版本为2.2.14，也可以使用，若使用编译安装，则具体安装方法如下，在root用户下进行操作： Ø 解压文件...，远程访问的数据库名 Database = lhrdb #数据库所在的主机名或IP Servername = 172.17.0.3 #数据库用户名(可不填，在代码中指定即可...中的ODBC定义数据源名称[PGLINK]。
简介 在之前的博客中已经配置过了，可以参考：https://www.xmmup.com/oracle-database-gatewaystoumingwangguandeanzhuanghepeizhi.html...#Oracle_lian_jie_daoMySQL Oracle使用DG4ODBC数据网关连接MySQL数据库，可以不用安装Gateways网关，其原理图如下： 从上图可知，Oracle连接MySQL需要涉及到如下组件...fs/cgroup \ --privileged=true lhrbest/oracle21c_ee_db_21.3.0.0 \ /usr/sbin/init -- 由于只读主目录特性，21c中的...spfile、pfile、密码文件默认在$ORACLE_BASE/dbs目录下，例如：/u01/app/oracle/dbs下。...SYS@LHRCDB> select count(*) from "t1"@mysqltest; COUNT(*) ---------- 1 总结 1、Oracle通过
在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...Pandas 是 Python 中的标准工具，用于对进行数据可扩展的转换，它也已成为从 CSV 和 Excel 格式导入和导出数据的流行方法。 除此之外，它还包含一个非常好的绘图 API。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？ 在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据 在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括： 运行最新版本的 Python...在本系列文章中，我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API，但是 Pandas 一定能夺冠。
共888字，阅读时间3分钟 点击上方蓝色字体关注公众号 1 数据分箱 数据分箱技术在Pandas官方给出的定义：Bin values into discrete intervals，是指将值划分到离散区间...好比不同大小的苹果归类到几个事先布置的箱子中；不同年龄的人划分到几个年龄段中。 这种技术在数据处理时会很有用。...现把数据划分成 3 个区间，并打上老、中、青的标签。...[青, 青, 中, 青, 老, 老, 老, 青, 青] cut在操作时，统计了一维数组的最小、最大值，得到一个区间长度，因为需要划分3个区间，所以会得到三个均匀的区间，如下。...3 函数原型 通过以上例子初步认识cut后，再分析cut原型就比较容易。 ? 参数含义如下： x：被切分的类数组数据，注意必须是1维； bins：简单理解为分箱规则，就是桶。
1、简介 点云3D目标检测在机器人和自动驾驶的3D场景理解中起着至关重要的作用。然而，与基于图像的2D检测相比，基于LiDAR的3D检测仍然难以应对点云的稀疏和不规则性质。...基于BEV的感知的最新进展证明了BEV表示在高性能3D目标检测中的潜力。Pillar作为点云上BEV表示的一种典型表现形式，可以提供足够的3D结构信息，并可以容易地集成成熟的2D检测领域的进展。...如表2所示，尽管在4倍下采样的2D特征图（即0.4m的Pillar尺寸）上细化了3D Proposals，但所提出的Pillar R-CNN在大规模Waymo开放数据集上实现了与先前最先进的两阶段方法相当的检测精度...3.2、两阶段2D和3D检测之间的域差距 与2D不同，其中输入图像是2D密集图，点云的固有稀疏性和不规则性使其在方法上偏离了2D检测领域。...原因可以解释为具有较大网格大小的R-CNN在第一个完全连接层中具有更多可学习的参数，因此容易过度拟合训练集。这里，采用7×7的网格大小，以保持其2D对应项的相同设置。
TRICONEX 4119A 数据安全集成在服务器中图片其结果是一个高度复杂且技术强大的解决方案，结合了作为中心OPC UA服务器的安全集成服务器和SAP Business Suite之间的无缝交互。...在初步讨论后，客户从系统架构的情况/现状分析和定义到实际实施，全程获得建议和帮助，同时获得技术建议、免费支持和Softing的OPC UA专业知识。您的生产部门对集中式安全数据集成有疑问吗？...基于OPC UA聚合服务器的几个OPC UA服务器在自动化级别与相关联的地址空间相结合，并且通过稳定的OPC UA接口将数据提供给IT应用。...由于安全集成服务器在一个中心位置整合了管理、监管和监控的所有基本机制，用户可以从一个点控制数据，并轻松、安全地管理数据。...说到安全:根据OPC UA标准的安全功能，数据安全集成在服务器中，互联网安全标准在三个级别上实施:注意:关于安全集成服务器中的数据安全性，我们建议读者看看我们的2020年12月的博文.TRICONEX
在SpringBoot项目中集成TDengine，并通过SQL对数据进行增删改查 好久以前写的，忘记发了，补发下； 文章目录 创建数据库SQL语句 查看数据库 删除数据库SQL语句 创建demo数据库下的表...修改数据 删除数据 删除表 注意点 源码地址 总结 本篇文章介绍SpringBoot项目集成TDengine后，如何通过MyBatis的mapper操作数据的增删改查，以及数据库，表的创建。...SpringBoot项目如何集成TDengine便不再进行介绍了，可以看上篇 TDengine从安装到与SpringBoot项目集成使用 本文章演示中TDengine的版本：2.4.0.0 创建数据库SQL...语句 那么在SpringBoot中调用TDengine，其实和数据库为MySQL时的调用是差不多的，不过是jdbc驱动变了而已。...最后发现，原来TDengine的删除不是通过update，而是通过insert关键字。 那么继续：修改t1表中地区为"杭州西湖区"的温度为10.10。
本篇主要介绍如何使用pymysql操作数据库，下面直接进入正文 1.查询数据 # coding: utf-8 # author: hmk import pymysql.cursors # 连接数据库...cursor = conn.cursor() # 查询数据 sql = "select * from maoyan_movie" cursor.execute(sql) # 执行sql # 查询所有数据...# 获取第一行数据 result_1 = cursor.fetchone() print(result_1) # 获取前n行数据 result_3 = cursor.fetchmany(3) print...pymysql.cursors # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', # 数据库地址 port...cursor.execute(sql, ('102', '马里奥', '上映时间：2018-01-21', '9.2')) # 元组格式数据 # 数据单独赋给一个对象 sql = "insert
上述开源的包中，全部都支持Python。而对于其它语言来讲，上述包并不一定全部支持。由此也可以看到Python在数据挖掘领域中举足轻重的地位。...通过这些特点，Python把遥不可及高高在上的大数据、数据挖掘、机器学习、深度学习等概念转化为每个人都可以学习、每个企业都可以实际应用的项目和程序。...从数据处理出发，从效率角度将Python及MySQL进行实际对比，展示Python对数据处理的强大能力。 Python对于数据的处理速度均极大的超过了MySQL数据库。...在实际的挖掘项目中，在面临着需要计算几千甚至上万特征值的情况下，通过Python将可以从代码量和运算速度两方面极大提高宽表制作效率，甚至完成传统SQL数据库难以完成的工作。...所以Python在大数据挖掘中运用十分广泛。
上述开源的包中，全部都支持Python。而对于其它语言来讲，上述包并不一定全部支持。由此也可以看到Python在数据挖掘领域中举足轻重的地位。 ?...通过这些特点，Python把遥不可及高高在上的大数据、数据挖掘、机器学习、深度学习等概念转化为每个人都可以学习、每个企业都可以实际应用的项目和程序。...从数据处理出发，从效率角度将Python及MySQL进行实际对比，展示Python对数据处理的强大能力。 ? Python对于数据的处理速度均极大的超过了MySQL数据库。...在实际的挖掘项目中，在面临着需要计算几千甚至上万特征值的情况下，通过Python将可以从代码量和运算速度两方面极大提高宽表制作效率，甚至完成传统SQL数据库难以完成的工作。...所以Python在大数据挖掘中运用十分广泛。
本文主要介绍如何逐步在Python中实现线性回归。而至于线性回归的数学推导、线性回归具体怎样工作，参数选择如何改进回归模型将在以后说明。 回归 回归分析是统计和机器学习中最重要的领域之一。...那么回归主要有： 简单线性回归 多元线性回归 多项式回归 如何在python中实现线性回归 用到的packages NumPy NumPy是Python的基础科学软件包，它允许在单维和多维数组上执行许多高性能操作...scikit-learn scikit-learn是在NumPy和其他一些软件包的基础上广泛使用的Python机器学习库。它提供了预处理数据，减少维数，实现回归，分类，聚类等的方法。...>> print(x) [[ 5] [15] [25] [35] [45] [55]] >>> print(y) [ 5 20 14 32 22 38] 可以看到x是二维的而y是一维的，因为在复杂一点的模型中...²等变量，所以在创建数据之后要将x转换为?²。
这条推文很有趣，我能理解，因为一开始，它们可能会令人困惑，尤其是在excel中。但是不用害怕，数据透视表非常棒，在Python中，它们非常快速和简单。数据透视表是数据科学中一种方便的工具。...任何开始数据科学之旅的人都应该熟悉它们。让我们快速地看一下这个过程，在结束的时候，我们会消除对数据透视表的恐惧。 PART 02 什么是数据透视表?...如果你想要看到每个年龄类别的平均销售额，数据透视表将是一个很好的工具。它会给你一个新表格，显示每一列中每个类别的平均销售额。 让我们来看看一个真实的场景，在这个场景中，数据透视表非常有用。...PART 06 使用Pandas做一个透视表 Pandas库是Python中任何类型的数据操作和分析的主要工具。...成熟游戏在这些类别中很少有暴力元素，青少年游戏也有一些这种类型的暴力元素，但比“E+10”级别的游戏要少。 PART 07 用条形图可视化数据透视表 数据透视表在几秒钟内就给了我们一些快速的信息。
然而由于点云数据的不规则性，经典的图像网格卷积难以适用。 一般来说，在点云上进行卷积学习主要面临三大挑战： 点云由无序的点集构成，因此卷积需要对点的输入顺序具有置换不变性。...在经典网格卷积中，特征变换函数实现为 ? ，其中 wj 为可学习的卷积权重，•表示按元素相乘。...该卷积方法在点云数据上操作时会有两个缺陷：1）由于 wj 不共享参数，因此该卷积对输入点集不具备置换排列不变性。2）在反向传播中 wj 的梯度仅与孤立点 xj 相关，因此该卷积难以捕捉到点间关系。...在经典图像 CNN 中，随着图像分辨率的降低，特征通道数会逐渐增加以提升表达能力。基于此，我们在 f Psub 上增加共享的 MLP 以实现通道提升映射。 ? 图 3 为经典 2D 网格卷积的示意图。...在本文中，我们提出了 RS-CNN，即 Relation-ShapeConvolutionalNeuralNetwork，它致力于拓展经典的规则网格 CNN 至不规则的配置以进行点云分析。
也就是说在influxdb中，创建了两个MEASUREMENTS，events和jmeter。...里面各自存了数据，我们在界面中配置的testtile和eventTags放在了events这个measurement中。在很多模板中这个表都是不用的。...因为现在的云服务器基本上，在各地都会有，在不同的城市的数据中心，如果我们有一个场景是要这样来做云架构的测试场景。 ?...在测试结果中，我们希望能确定各压力机的区域以及所运行的相同事务在响应时间上的区分。这些过滤参数就会比较有用了。 再来说一下数据。这些数据还是比较简单和笼统的，如果要定位的更细一些。...像loadrunner中的webpage diagnostics的功能。 那就要求的太多了。既然不能这样，只能通过其他的手段来做。也就是微服务中必然要做的链路监控和日志分析。
❝本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 在日常使用Python的过程中，我们经常会与...而熟悉xpath的朋友都知道，对于xml格式类型的具有层次结构的数据，我们可以通过编写xpath语句来灵活地提取出满足某些结构规则的数据。...类似的，JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具，在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。...2 在Python中使用JSONPath提取json数据 jsonpath是一个第三方库，所以我们首先需要通过pip install jsonpath对其进行安装。...，JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位，其中常用的有： 「按位置选择节点」 在jsonpath中主要有以下几种按位置选择节点的方式： 功能 语法 根节点 $ 当前节点 @ 子节点
emoji就是我们聊天的时候的特殊表情, 是特殊字符(非字符串), unicode编码起始为 1F600 , 占用4个字节, 不同的终端显示可能不同,但是都是表示的同一个对象.比如 "草莓" 这个表情, 在浏览器上效果如下但是在微信上效果如下图片在...mysql workbench上效果如下(作为字符)图片emoji完整表情可以查看: https://unicode.org/emoji/charts/full-emoji-list.html在python...中存取emoji存通过上面发现emoji是字符串(这跟python语言有关, 实际上是字符), 占用4个字节, 所以得使用 utf8mb4 字符集(mysql低版本默认为utf8mb3)mysql建表如下...')) print(sql1)print(sql2)cursor.execute(sql1)cursor.execute(sql2)conn.commit()图片取比如我想取出emoji_char=的数据行..., 可以这样写sqlselect * from db1.t20221125_emoji where emoji_char='';图片但是我想找出emoji_str含有的数据行使用like的时候发现并不行
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