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1
回答
在
python
中
通过
不规则
网格
集成
2D
数据
、
、
、
所以我有一个二维函数,它在一个区域上
不规则
地采样,我想要计算表面下的体积。val_arr1 = np.array(ar) xlist, ylist, zlist = data.T 其中np.unique对第一列
中
的
数据
进行排序
数据
是以这种方式排列的,因为我需要在原点周围进行更多的采样,因为有一个尖锐的特征必须解决。现在,我想知道如何使用scipy.interpolate.interp2d构建
2D
插值函数,然后使用dblquad在此基础上进行<e
浏览 77
提问于2019-03-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
是否有
Python
模块可以
在
不使用
网格
化的情况下对
数据
进行等高线处理
、
我试图
在
不首先对
数据
进行
网格
化的情况下,对一组
不规则
间隔的
数据
(本例
中
为
2D
轮廓)进行轮廓绘制。
数据
是从模型输出的,我希望轮廓完全尊重底层
数据
。有没有一个
Python
模块可以使用Delaunay三角剖分实现这个功能?理想情况下,我可以将轮廓导出为shapefile,但也可以使用matplotlib绘图或类似的工具。如果我不能用
Python
解决这个问题,也可以使用其他开源方法。谢谢
浏览 1
提问于2012-11-20
得票数 1
1
回答
从
python
中
给定变量的lat/lon点
数据
创建lat/lon
网格
?
、
、
、
、
我有一个大型的dataframe,df,它是我从多个散乱的
不规则
数据
文件
中
创建的。 df很长(8131596),有列:日期、纬度、经度、var1、var2。理想情况下,我希望创建一个具有特定纬度/经度边界框的
2D
网格
/地图,并应用我的df,以便包含在lat/lon
中
的任何
数据
。或者,从我的
数据
创建
2D
lat/lon
网格
,然后我可以稍后切割它(即,最终得到一个
2D</e
浏览 13
提问于2022-03-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
二维
中
,我应该使用哪一种函数从矩形
网格
插值到规则间隔的矩形
网格
?
、
、
、
我对
python
非常陌生,我正在寻找从一个
网格
插入到另一个
网格
的最有效的pythonic方法。原始
网格
是一个结构化
网格
(也使用规则
网格
或矩形
网格
的术语),且间距不均匀。新的
网格
是一个有规则间隔的
网格
。两个
网格
都是
2D
的。现在可以用一种简单的插值方法,比如线性插值,信息素,将来我可以尝试一些不同的方法,比如双三次插值。我知道有些方法可以从
不规则
网格
插入到规则
浏览 2
提问于2016-10-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
以
不规则
形状收集
数据
点
、
、
、
我
在
2d
空间中用5分定义了5个中心。这些中心将以这样的方式定义类: 到目前为止,我尝试的是:问题是,当我使用circle表单时,属于一个类的一些
数据
点将在外部。是否有办法将每个星团聚
集成
一个
不规则
的形状,边界光滑? 提前感谢!
浏览 1
提问于2015-09-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
矩形的pyplot.imshow
、
、
、
我目前正在使用matplotlib.pyplot可视化一些
2D
数据
:import numpy as npplt.imshow(A, interpolation="nearest") # draws one squareper matrix entry现在,我将
数据
从正
浏览 2
提问于2016-07-12
得票数 1
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3
回答
我如何在R
中
重新创建这个
2d
表面+轮廓+字形图?
、
、
、
我
在
一些建模软件
中
运行了
2d
模拟,从中我得到了x,y点位置的导出,以及一组6个属性。我希望重新创建一个结合了
数据
的图形,如下所示: 椭圆和背景根据属性1着色(这些边框当然代表模型几何形状,但我不认为我可以复制),等值线是属性2的轮廓,箭头图示符来自属性3 (x幅值)和4 (y幅值我认为x,y点是三角
网格
的中心,看起来像这样: 我想知道如何使用R重新创建这样的图。首先,我有
不规则
间距的
数据
,因为它是从
不规则
网格
导出的。下面是
浏览 3
提问于2013-02-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
不规则
网格
上的插值
、
、
如果其中一个坐标是
不规则
的,可以
在
Julia中进行
2D
插值吗?以下面的例子为例,其中x是
不规则
的,但是y是规则的: 0.6 1 3 4.; 0.8 2 3 4.;] 3; 1. 2. 1. 2.; 1. 2. 2. 2.;] 我
在
-package
中
尝试了以下操作,但是
浏览 9
提问于2022-10-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
不规则
网格
插值规则
网格
、
我有一个相对较大(空间上)
不规则
的
网格
。它由多个曲线
网格
(见示例)组成,其中我有所有的x,y坐标和各个单元格的z值(高度)。如果可能的话,我不想创建一个
网格
,它也跨越没有
网格
单元格的区域,因为我认为插值的
数据
集可能会相当大。 编辑:尝试
在
python
浏览 2
提问于2016-11-24
得票数 1
1
回答
从一个
不规则
网格
到另一个
不规则
间距
网格
的Scipy
数据
插值
、
、
、
我正在为两个
网格
之间的插值而苦苦挣扎,我无法为我的问题找到合适的解决方案。 我有两个不同的
2D
网格
,其中的节点点由它们的X和Y坐标定义。我尝试了不同的插值方法,但由于
网格
点的
不规则
分布,我的最终结果从来都不正确。作为interp2d或griddata的函数需要一维数组作为输入,但如果我这样做,插值的解决方案是错误的(即使我
在
原始
网格
上再次插值来自原始
网格
的压力值,新的压力值也与原始值相差数英里。,我认为
网格
数据
会更容
浏览 0
提问于2011-08-05
得票数 3
1
回答
scipy的griddata与RectBivariateSpline的区别
、
、
、
在
(例如)内插时对于
2D
网格
,可以使用函数griddata (来自scipy.interpolate软件包),或者使用来自同一软件包的RectBivariateSpline。它们
中
的任何一个都比另一个更有利,如果是,为什么?据我所知,griddata可以处理
不规则
形状的输入,而RectBivariateSpline不能。
浏览 0
提问于2015-09-01
得票数 0
2
回答
球面上
不规则
网格
的球谐变换
、
、
假设我
在
一个球体的表面上有许多
数据
点。这些
数据
点随机散布
在
球面上,即它们不是分布
在
规则
网格
上,例如高斯
网格
。 我的问题是:有没有一个
Python
库可以让我计算这个
数据
集的球面调和变换?否则,
在
应用标准球面调和变换之前,我首先必须自己将
数据
点插值到规则
网格
上。
浏览 14
提问于2017-07-26
得票数 0
回答已采纳
5
回答
如何将由小方格组成的区域划分成较大的矩形?
、
、
、
我到哪里去寻找算法,这些算法以值为0或1的
2d
网格
作为输入,然后识别其中所有可能不重叠的矩形?
在
一个更实际的解释
中
:我正在绘制一个由多个正方形所代表的
网格
,我希望找到一种方法,将尽可能多的相邻方块组合成矩形,以减少骑车穿过每个方块并绘制它所花费的时间。 最大的效率是不需要的,速度更重要。增编2:"1“方格的边界将是
不规则
的,
在
某些情况下甚至连在一起,因为"1”方格的分布是完全随机的。我需要这些
不规则
的形状被识别和分割成规则的矩形。正
浏览 27
提问于2008-11-02
得票数 11
回答已采纳
1
回答
如何在AKIMA中使用interp2xyz修复插值
中
的缺失值
、
、
、
我正在尝试
在
以下坐标上插值我的
不规则
间隔的点集,这些点表示PM浓度,然后生成一个等高线图,表示整个区域的PM浓度。
浏览 1
提问于2019-03-28
得票数 0
1
回答
使用平均数/中位数将
数据
不规则
地
网格
化到
Python
中
的规则(
2D
)
网格
中
、
我正在寻找一种将
不规则
网格
数据
重新划分到常规
网格
上的方法,但不需要插值(例如, )。最好,我想平均或中位数
在
一个单元格内的点数,甚至应用我自己的函数。
网格
是
2D
的,但由于我预见到未来的情况有不同的维度,N维的解决方案甚至更好。例如,考虑使用x和y坐标的下列
数据
:x = np.array([0.4, 0.6, 0.8, 1.5, 1.8, 2.2]) y = np.array([0.4但是,由于Pandas是相当
浏览 0
提问于2014-11-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
向Xarray
数据
集添加
不规则
数据
经度/经度以进行插值
、
、
、
所以我有一个Xarray
数据
集,ds,其中有3个变量:(示例
数据
) CO2 (time, data) float32 400.0 400.0 ... 400.0其中data维度是一个一维数组,对于这个数组,我有一个长度匹配的一维数组,其中包含data
中
每个条目的纬度和经度。纬度和经度不会定期采样。(或者,有没有其他更好的方法来插值这些
数据
?) 例如:ds_interp = ds.interp(time=dt, lat=dlat, lon=dlon, assume_sorte
浏览 1
提问于2020-03-03
得票数 0
1
回答
三维曲面上两两相互作用点过程的模拟
、
、
、
、
我有一个
不规则
的三维
网格
表示地形,我希望能够模拟从一个两两的交互点过程在这个
网格
上。我可以看到如何对齐次泊松点过程.2.找出每个多边形的包围盒并计算其面积。3.
在
边界框上绘制具有均匀随机x~y坐标的Poisson(lambda*Area)点,并拒绝那些位于多边形之外的点。 4.计算平面上各点的Z坐标。我们可以用拒绝抽样
在
2D
中
模拟这些点过程,但有人能提出在
不规则
三维表面上模拟这种过程的算法或方法吗?我能
浏览 2
提问于2015-08-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
枕栅
数据
输出维数
、
、
、
我正在尝试使用scipy
网格
数据
在
不规则
网格
中
插值
数据
。我有两个列表,"x“和"y",表示原始的、未插值的
网格
的轴。然后,我制作了表示最终填充
网格
的轴的数组。最后,我试图做出最后的
网格
。(np.array(x), np.array(y)), np.array(z), (nx, ny), method=
浏览 3
提问于2014-02-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何绘制3列
数据
的等高线图?
、
、
、
我有一个格式为X的3列
不规则
数据
。我很难为它创建一个contourf图,因为它需要创建一个
网格
,而且
数据
在
网格
之间是统一的。 我需要一些指导或提示才能开始。
浏览 8
提问于2022-06-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
不规则
点到
网格
python
、
、
、
、
我
在
Python
中
尝试将
2D
不规则
点转换为
网格
时遇到了一些问题。作为一点背景知识,我计算了眼睛跟踪
数据
的平均x,y位置,并试图设计一些(高阶/多项式)函数来将这些点转换为
在
空间中具有“真实”位置的
网格
。在下图中,我试图获取眼睛跟踪
数据
的平均x,y位置(以黑色显示),并尝试将它们投影到
网格
的“已知”x,y位置(以红色显示)。-188.696807861, 94.3484039307, 188
浏览 2
提问于2016-01-23
得票数 1
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