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Elastic Search搜索引擎SpringBoot的实践

ES版本:5.3.0 spring bt版本:1.5.9 首先当然需要安装好elastic search环境,最好再安装上可视化插件 elasticsearch-head来便于我们直观地查看数据。...当然这部分可以参考本人的帖子: 《centos7上elastic search安装填坑记》 https://www.jianshu.com/p/04f4d7b4a1d3 我的ES安装在http://113.209.119.170...项目的配置文件application.yml需要把es服务器地址配置对 ---- 代码组织 我的项目代码组织如下: ?...我们来做一下搜索的测试:例如我要搜索关键字“南京” 我们浏览器输入: 搜索结果如下: ? 刚才插入的5条记录包含关键字“南京”的四条记录均被搜索出来了!...当然这里用的是standard分词方式,将每个中文都作为了一个term,凡是包含“南”、“京”关键字的记录都被搜索了出来,只是评分不同而已,当然还有其他的一些分词方式,此时需要其他分词插件的支持,此处暂不涉及

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通过 Search AI Lake 和 Elastic Cloud Serverless 以实现低延迟搜索的扩展

通过先进的搜索算法和AI技术,使得用户能够从大量非结构化数据快速提取有价值的信息。...Search AI Lake 提供了需求时以高速互动搜索几乎无限量数据的新机会,且存储成本高效。对于搜索应用程序,这使得大数据集可以无缝且经济高效地用于 RAG。...独立扩展索引和查询:通过低级别分离索引和搜索,平台可以独立且自动扩展以满足各种工作负载的需求。GAI 优化:原生推理和向量搜索:使用 RAG 和专有数据定制生成式 AI 体验。...当前技术预览,Serverless 项目完全简化了操作开销,自动处理扩展和管理。所有操作均由 Elastic 管理,从监控和备份到配置和大小调整。...通过 Search AI Lake 实现搜索性能和存储成本的高效平衡。计算和存储以及索引和查询的分离使任何工作负载的独立扩展快速可靠,而不会影响性能。

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如何在 Python 中计算列表唯一

本文中,我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表唯一本文中,我们将介绍如何使用集合模块的集合、字典、列表推导和计数器。...生成的集合unique_set仅包含唯一,我们使用 len() 函数来获取唯一的计数。 方法 2:使用字典 计算列表唯一的另一种方法是使用 Python 的字典。...通过使用元素作为键,并将它们的计数作为字典,我们可以有效地跟踪唯一。这种方法允许灵活地将不同的数据类型作为键处理,并且由于 Python 字典的哈希表实现,可以实现高效的查找和更新。...方法 4:使用集合模块的计数器 Python 的集合模块提供了一个高效而强大的工具,称为计数器,这是一个专门的字典,用于计算集合中元素的出现次数。通过使用计数器,计算列表唯一变得简单。...选择适当的方法来计算列表唯一时,请考虑特定于任务的要求,例如效率和可读性。 结论 总之,计算列表唯一的任务是 Python 编程的常见要求。

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MySQL允许唯一索引字段添加多个NULL

今天正在吃饭,一个朋友提出了一个他面试遇到的问题,MySQL允许唯一索引字段添加多个NULL。...字段为null的数据: INSERT INTO `test` VALUES (1, NULL); INSERT INTO `test` VALUES (2, NULL); 并没有报错,说明MySQL允许唯一索引字段添加多个...我们可以看出,此约束不适用于除BDB存储引擎之外的空。对于其他引擎,唯一索引允许包含空的列有多个空。...网友给出的解释为: sql server唯一索引字段不能出现多个null mysql 的innodb引擎,是允许唯一索引的字段中出现多个null的。...**根据这个定义,多个NULL的存在应该不违反唯一约束,所以是合理的,oracel也是如此。 这个解释很形象,既不相等,也不不等,所以结果未知。

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Vue.js 通过计算属性动态设置属性

我们使用到了前面介绍的数据绑定、列表渲染、事件监听和处理、属性和类名绑定等所有基本语法,浏览器预览该页面: 我们可以通过列表下面的输入框和按钮新增框架到列表项: 可以看到,使用 Vue.js 框架的开发效率比传统...计算属性 计算属性从字面意义上理解,就是经过计算后的属性,计算属性可以通过函数来定义,函数体是该属性的计算逻辑,你可以 HTML 视图中像调用普通属性一样调用计算属性,Vue 初次访问该计算属性时...,通过对应函数体计算属性并缓存起来,以后每次计算属性依赖的普通属性发生变更,才会重新计算,所以性能上没有问题。...计算属性定义 Vue 实例的 computed 属性,我们将上述排序逻辑通过计算属性 sortedFrameworks 来实现,对应的实现代码如下: methods: { addFramework...需要通过 return 关键字返回计算后的属性,这里依赖的普通属性是 frameworks。

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Elasticsearch 实施图片相似度搜索

图片本文将帮助你了解如何快速 Elastic 实施图像相似度搜索。你仅需要:要创建应用程序环境,然后导入 NLP 模型,最后针对您的图像集完成嵌入的生成工作。就这么简单!...Eland 是一个 Python Elasticsearch 客户端,可用来 Elasticsearch 探索和分析数据,并且能够同时处理文本和图像。...图像数量太少会导致结果达不到您的期望,因为您将要搜索的空间会特别狭小,而且到搜索向量的距离会特别接近。文件夹 image_embeddings ,运行脚本并针对变量使用您的。...会使用配置文件来连接至 Elasticsearch 集群。您需要为下列变量插入。这些是图像嵌入生成过程中用到的同一批。...用户可以无限次地进行这一操作,并通过图像数据集构建他们自己的路径。图片也可以通过简单地上传图像来进行搜索。应用程序会将图像转换为矢量并在数据集中搜索相似的图像。

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Go Elasticsearch 查询快速入门

3.精确匹配单个字段的多个 通过 TermsQuery 实现单个字段的多值精确匹配,类似于 SQL 的 in 查询。 比如获指定用户名的用户,只需要命中一个即可。...假设“我爱中国”的分词结果为“我”、“爱”、“中国”,那么搜索“我是第一名”也会匹配,因为“我是第一名”的分词结果也有“我”。 ES 查看某个字段数据的分词结果。... filter context 执行,这意味着评分被忽略,并考虑使用缓存。因为评分被忽略,所以会返回所有 0 分的文档 must 类似 SQL 的 and,代表必须匹配的条件。...第一次搜索时需要指定 sort,并且保证唯一的,可以通过加入 _id 保证唯一性。 比如获取籍贯为安徽的用户,且按照创建时间降序。...": [ {"create_time": "desc"}, {"_id": "desc"} ] } 返回的结果,最后一个文档有类似下面的数据,由于我们排序用的是两个字段,返回的是两个

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【ES三周年】吊打ElasticSearch和Kibana(入门保姆级教程-2)

Kibana 是一款免费且开放的前端应用程序,其基础是 Elastic Stack,可以为 Elasticsearch 索引的数据提供搜索和数据可视化功能。...针对基于 Elastic Stack 开发的内置解决方案(面向可观测性、安全和企业搜索应用程序),将其访问权限集中到一起。...匹配查询字段 默认情况下,Elasticsearch 搜索的结果,会把文档中保存在_source 的所有字段都返回。...但是其中比较重要得其实是两个算法机制 TF (词频) Term Frequency : 搜索文本的各个词条(term)查询文本中出现了多少次, 出现次数越多,就越相关,得分会比较高 IDF(逆文档频率...) Inverse Document Frequency : 搜索文本的各个词条(term)整个索引的所有文档 出现了多少次,出现的次数越多,说明越不重要,也就越不相关,得分就比较低。

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Elasticsearch高级调优方法论之——根治慢查询!

2.6 症状6:聚合N多唯一引起的高内存使用率 查询包含唯一(例如,ID,用户名,电子邮件地址等)的聚合字段时性能不佳。...举个例子: 高基数——列中有很多唯一(),如主键 低基数——与之相反,如性别列(只有男、女)。...通过查询时间内更均匀地分散负载,ARS可以对偶尔的减速有很大帮助。 Elasticsearch 7.0及更高版本,默认情况下将启用ARS。...当超过桶的数量(版本7.0默认为10,000)时(例如,当运行多层聚合时), 该最大桶聚合设置停止执行并且使搜索请求失败。...5.5 慢日志分析 可以通过启用Elasticsearch的慢速日志来识别运行缓慢的查询。

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第17篇-使用Python的初学者Elasticsearch教程

02.Elastic Stack功能介绍 03.如何安装与设置Elasticsearch API 04.如果通过elasticsearch的head插件建立索引_CRUD操作 05.Elasticsearch...弹性搜索是基于Apache Lucecne(一个全文本搜索引擎库)构建的开源搜索引擎。 安装并运行Elasticsearch: 安装Elasticsearch的唯一要求是Java的最新版本。...它不仅存储它们,而且索引每个文档的内容以使其可搜索Elasticsearch,您可以对文档进行索引,搜索,排序和过滤。 Elasticsearch使用JSON作为文档的序列化格式。...Elasticsearch附带所有内容的默认,因此使用默认在后台处理了所有必要的管理任务。 检索文档: Elasticsearch这很容易。...词组搜索 一个字段查找单个单词很好,但是有时候您想要匹配短语单词的确切顺序。

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ElasticSearch初体验

Elastic Stack 构建在开源基础之上, Elastic Stack 让您能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据,并且能够实时地对数据进行搜索、分析和可视化 Elasticsearch 是基于...基础概念 文档 Document :用户存储ES的数据文档 索引 Index :由具有一些相同字段的文档的集合 类型 Type : 允许将不同类型的文档存储同一索引,6.0开始官方不允许一个index...,而且由于可以在所有副本上进行并行搜索,所以也可以提高集群的吞吐量 近实时 Near Realtime(NRT):从索引文档到可搜索文档的时间有一点延迟(通常为一秒) note: 创建索引的时候如果没有配置索引...pretty&refresh" --data-binary "@accounts.json" 上述命令是通过 _bulk API 将 account.json 的内容插入 bank 索引,type 为...balance 20000 到 30000 之间的文档 GET /bank/_search { "query": { "bool": { "must": { "match_all

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全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程

全文搜索是什么 全文搜索引擎就是通过从互联网上提取的各个网站的信息(以网页文字为主)而建立的数据库,检索与用户查询条件匹配的相关记录,然后按一定的排列顺序将结果返回给用户。...官方客户端可以 Java,。NET (c #)、 PHP、 Python、 Apache Groovy、 Ruby 和许多其他语言。...安装 服务端,以macOS为例brew install elasticsearch 安装好了直接运行 curl localhost:9200 上面代码,请求9200端口,Elastic 返回一个...默认情况下,Elastic 只允许本机访问,如果需要远程访问,可以修改 Elastic 安装目录的config/elasticsearch.yml文件,去掉network.host的注释,将它的改成0.0.0.0...客户端,以python为例 python -m pip install elasticsearch 基本概念 Elastic 本质上是一个分布式数据库,允许多台服务器协同工作,每台服务器可以运行多个

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ChatGPT 和 Elasticsearch的结合:私域数据上使用ChatGPT

这可以通过将 ChatGPT 连接到 Elasticsearch 等搜索引擎来实现。Elasticsearch——you know, for search!...ElasticDoc ChatGPT 流程利用 Python 界面接受用户问题并为 Elasticsearch 生成混合搜索请求,结合 BM25 和 kNN 搜索方法从 Elastic的官方文档查找最相关的文档...为了跟随本文,我们需要:Elasticsearch集群Eland Python 库OpenAI API 账号运行我们的 python 前端和 api 后端的服务器Elastic Cloud设置本节的步骤假设您当前没有... Kibana ,导航到Enterprise Search -> Overview。单击创建 Elasticsearch 索引。...图片Python 后端设置克隆或下载python程序Github 代码链接安装所需的 python 库。我们具有隔离环境的 Replit 运行示例程序。

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15分钟掌握Elasticsearch 8大核心概念与基础用法

集群由一个唯一的名字进行区分,默认为"elasticsearch",集群的节点通过整个唯一的名字加入集群。...节点(node) 节点是 Elasticsearch 集群的一部分,每个节点也有一个唯一的名称,只要多个节点在同个网络,节点就可以通过指定集群的名称加入某个集群,与集群的其他节点相互感知。...新建索引 Elasticsearch ,文档存储索引,查询也是从索引查询,可以类比为传统关系数据库的数据库(这个比喻不太准确,但有助于初始的理解)。...pretty" 返回"result"的为"deleted"代表已经删除成功,值得一提的是, Elasticsearch ,删除的文档不是直接从物理上立刻删除,而是标记为删除,等待一个时机到来以后才会真实地从物理上进行删除...Elasticsearch 天生具备搜索的强支持能力,与 document、index 一样,有一套专门的_search API 来支持搜索功能,还有很多的搜索特性,不同的搜索类型,搜索功能较为复杂。

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Elastic Search飞起来,飞起来!

但是我们也能想象一下,如果要用Lucene的唯一途径就是通过API访问的话,这无疑也就太傻逼了一些。 Lucene团队有另外一个项目,也是属于开源历史非常悠久的,叫做Solr。...Elastic Search第二个和Solr本质的不同是它意识到了人类搜索的时候除了做全文本搜索以外,很多时候需要做一些查询分析,比如聚合查询啊。它就干脆把这些东西也给做了。...所以很多人这样说,如果你要新上一艘船,又可以忍受脑裂问题偶尔抽风的话,那就上Elastic Search吧。尽管它有这样那样的问题,它还是一艘很好使的船。如果你Solr上待很久, 那就继续待着吧。...但是架不住大家都爱Elastic Search,AWS一段坚持一段犹豫之后,也终于又推出了Elastic Search服务。...一个框架插件的生态圈里,我们是应该开源框架,卖收费的插件赚钱呢?还是开源插件,卖收费的框架赚钱呢?答案是显而易见的。 Elastic Search开源了整个框架,但是插件并非都是开源的。

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