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我使用以下代码在服务器端检索元组(字符串、数组)，但在运行代码时检索错误。image.reshape( (1, image_to_array.shape[0], image_to_array.shape[1], 5.65078590e-05, 2.27573415e-04, 7.15208662e-05, 2.86311624e-05) 谢谢，非常感谢你的帮助
浏览 6提问于2020-12-01得票数 0
我正在构建一个神经网络，并试图将彩色图像加载到网络中，但我一直收到重塑错误。我将所有图像的大小调整到最小尺寸(在本例中为110x110)，但是当我尝试将X(每个图像像素的未展开3d列表)转换为numpy数组时，将使用下面这行代码调用xTrain：
xTrain = np.array我假设这是因为我的数据，因为我的合作伙伴用他自己的图像复制了完全相
浏览 1提问于2020-06-29得票数 2
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我正在传递一个64,240的tf.array。我想把这个重塑成64,10,24的tf.array。我尝试了各种不同的方法，但总是得到相同的错误。代码失败: self.x_expandi = tf.reshape(self.input_xi，num_classes，data_size)更大的代码片段是：def __init__(
self,
浏览 4提问于2017-02-16得票数 1
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链接：https://keras.io/preprocessing/image/链接使用CNN，但当我尝试使用下面给出的致密层时，我得到了错误。错误出现在datagen.fit()上。
浏览 27提问于2020-01-15得票数 2
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我正在Omniglot Keras上构建一个暹罗网络，这是一个图像数据集。当我试图重塑数据集时，出现了以下问题：但是，当我检查数据集的形状时，它是(19280, 105, 105)
我不知道212562000是从哪里来的。下面是它失败之前使用的代码。
浏览 5提问于2020-10-15得票数 1
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我对python并不熟悉，如果我的问题显得微不足道，我会提前道歉。
我读取了将数据放在numpy数组中的.h5文件(我读取了组匹配和非匹配，两者都具有形
浏览 2提问于2016-09-05得票数 3
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旋转重塑的图像作为矩阵操作
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我有一个想要旋转的灰度图像。但是，我需要对其进行优化。因此，我不能使用pillow或opencv。我想使用python和numpy.reshape将此图像重塑为一维向量(其中我使用默认设置C样式重塑)。然后，我想使用矩阵乘法和加法围绕一个点旋转这个图像，即它应该是这样的 rotated_image_vector = A @ vector + b # (or the equivalent in homogenious在这个操作之后，我想将结果重塑
浏览 31提问于2021-08-31得票数 0
我可以用matplotlib.pyplot重塑这些行并显示图像。问题是:我不想单独显示图像，我想像视频一样一个接一个地显示它们。
在python中这怎么可能呢？
浏览 1提问于2013-07-09得票数 4
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我有以下代码，它从一系列图像中获取调色板，并尝试使用numpy reshape重塑输出。但是当我尝试重塑输出时，我得到的错误是无法将大小为27的数组重塑为形状(3,3)。256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265)] 这是9个包含调色板的元组，调色板应该可以重塑为3*3，
浏览 14提问于2021-03-22得票数 0
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我有一个TensorFlow模型，在这个模型中，我想传递一个图像给它，以便它确定图像中的对象。然而，该模型抱怨图像的形状，说无论它接收(1, 7, 7, 2048)如何，它都希望它以(1, 1, 1, 2048)的形式出现。我已经尝试通过numpy.reshape(myObj, (1, 1, 1, 2048))或numpy.reshape(myObj, (1, 1, 1, -1))在图像上执行num
浏览 1提问于2018-07-08得票数 0
我正在阅读一个冻结的模型，我以前在python中接受过培训，并将其转换为TFjs。输出张量的形状和秩如下：
当我尝试应用tf.browser.toPixels时，这个函数的最后一行出现了问题 tf.tidy(()我想不出如何重塑或修改张量以获得图像：
未知错误: toPixels只支持2或3级张量，得到4级。也许我必须将tens
浏览 5提问于2021-12-14得票数 0
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我使用以下代码读取文件夹中的所有图像，并将它们用于图像增强。load_images()函数将所有图像读取为numpy数组，但是当我在代码的第二部分中使用这个函数作为图像增强的输入时，我会得到错误(用序列设置数组元素)。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 1提问于2019-11-29得票数 2
正在尝试将经过Tensorflow训练的模型加载到Deeplearning4J中，出现以下错误： IllegalStateException: Invalid array shape: cannotreshape(1, -1, -1, 3);sd.associateArrayWithVariable(arr, sd.variables.get(0)) Python模型是这样加载的： # Load image using OpenCV and
# exp
浏览 18提问于2020-05-02得票数 0
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我有以下python3 OpenCV脚本裁剪图像。如果我从python文件运行它，一切都是正常的。imread(args["image"])cv2.imwrite(args["image"], roi) 但是，如果将命令放在bash文件中运行，如下所示： python3 reshaper.py -i filename.png; 然后我得到:文件"reshaper.py&qu
浏览 10提问于2020-04-25得票数 0
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在Python中重塑图像和绘图
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mnist_data中的图像是28x28像素。为了将其提供给神经网络(多层感知器)，我将数据转换为(784，)形状。 此外，我需要再次将其重塑为原始大小。为此，我使用了以下给定的代码： from keras.datasets import fashion_mnistimport matplotlib.pyplottest_imgs.shape[1]*test_imgs.shape[2], no_of_test_imgs).T
plt.imshow(test_img
浏览 15提问于2020-06-16得票数 2
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我刚接触Python中的图像工作，正在努力使用matplotlib获得要显示的图像。我有一个numpy数组，形状是(3072, )。我认识到这个数组表示的图像应该有3个通道(RGB)和32x32像素的图像。因此，我将图像重塑为(3, 32, 32)形状。32)
> TypeError
浏览 2提问于2016-04-18得票数 0
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将图像整形(展平)为列向量阵列
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假设我有一组200个64x64的胡萝卜图像。如果我要获取这些图像之一，例如n1，并将n1 (n1的形状为(64,64,3))重塑为列向量。输出列向量是否按n1中存在的RGB值进行垂直排序。(请查看here以了解我所说的按RGB垂直排序是什么意思) 请看，我用来重塑胡萝卜图像的python代码如下所示： n1Reshaped = n1.reshape((n1.shape[0]*n1.
浏览 49提问于2020-01-16得票数 1
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我正在用python创建一个GUI。我使用类创建了不同的框架，每个页面都有一个指定的类。我试图显示一个简单的图像，但图像不显示，即使我没有得到任何错误。
浏览 1提问于2020-02-20得票数 0
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我试图重塑一个长的垂直图像阵列(多维RGB阵列)为分层的水平剖面在八度。
我有一个非常长的垂直图像数组(32734x1x3)。我如何重塑图像阵列，以便我将长垂直图像转换为52x640x3的分层水平图像阵列，而该数组的其余部分被填充0以使其为“方形”。我在看reshape，但不知道如何在多维中重塑数组，同时也创建分层的</
浏览 2提问于2021-07-22得票数 1
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