我有一个有多个列的表,其中一个列是一个值,它是在插入python代码之前计算出来的。现在,这个计算值中的因素在几个月后可能会发生变化。Tableplayer1 | country | date | rank | computed_score
我正在寻找一种高效的方法来循环所有行并重新计算该列我已经看过了
我有一个(51266,20,25,3) (N,F,J,C)矩阵,其中N是示例号,F是帧号,J是关节,C是关节的xyz坐标。我想为每个示例中的每个帧计算欧几里得距离矩阵,以获得一个维数为(51266,20,25,25)的矩阵。我的代码是 from sklearn.metrics.pairwise import euclidean_distances as eucimport numpyEuclidean examples.np