我将模式文件逐行读取为字符串,以确定单独二进制文件的格式。如何将模式(represented as a string)转换/存储为混合基元数据类型数组,以允许二进制处理,从而避免二进制文件中每个元素的常量字符串比较的开销?示例:int int double charchar int
想要的数组或ArrayList:typeInt, typeInt, typeDouble, typeCha
我已经看过MNIST数据集的Pytorch源代码,但它似乎直接从二进制文件读取numpy数组。我如何才能像这样创建train_data和train_labels呢?我已经准备好了图片和标签。我已经学会了如何读取图像和标签,以及如何编写get_item和len,真正让我感到困惑的是如何使train_data和train_labels,也就是torch.Tensor。我试图将它们排列到python列表中并转换为torch.Tensor,但失败了:
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