所以,我刚刚开始使用python,我需要显示最高价格和拥有它的公司。我从一个CSV文件中获得了数据,该文件有多个列,描述了一些汽车。我只对其中的两个感兴趣:价格和公司。 我需要显示最高价格和公司有它。有什么建议?这就是我尝试过的,我也不知道如何得到公司,不仅仅是最高价格。 import pandas as pd
df = pd.read_csv("Automobile_data.csv")
for x in df['price']:
if x == df['price'].max():
print(x)
我需要从一列(A)中选择行,如果它不是nan,则从另一列(B)中选择行,如何在Python中执行此操作? 用例是,我将插入一个新的列C,它将包含对列A中的值进行操作(func)的结果。有时A中的值是nan,在这些情况下,我想从B计算C中的值,结果示例如下: | A | B | C |
| bla | bla2 | func(bla) | #read from A
| nan | bla3 | func(bla3) | #read from B
我有一个csv文件,并试图在第20行第3列上得到一个特定的值。
但到目前为止,我所做的就是显示第3列上的所有值(这里称为"name")。
这是我的Python代码
d = DictReader(r.csv().split('\n'))
for line in d:
score = line["name"]
print score
如何只显示和获取特定行的值?
我在linux集群上使用python3。我在处理表格中的染色体号码时遇到了麻烦。
我有以下csv (example.csv)
1,2,x
3,4,mt
5,6,9
7,8,y
我想打印第3列中值为9的所有行。
这是我的尝试
import csv
with open('example.csv', 'rb') as f:
for line in csv.reader(f):
if 9 == int(line[2]):
print(line)
如果我包含int,它会因为MT、Y和X值的存在而失败。但是如果我排除int,它
我正在尝试从一个列“Description”中选择一个数字范围,然后将此模式移动到一个名为“numbers”的新列中,但是新列没有返回任何值,只是填充了等于“none”的值。我使用了for循环来迭代这些列,以找到任何具有这种模式的行,但是正如我所说的那样,它返回等于none的值。也许我不正确地定义了模式。
import re
import pandas as pd
# Defined the indexes
data = pd.read_csv('Inspections.csv').set_index('ACTIVITY DATE')
# Created a
在python中,我想从一个包含两个“列”的文本文件中创建一个字典。第一列包含名称,有时由空格分隔。第二列包含浮标。这两列都集中在数据文件中(为什么?)。我不知道如何处理这些空间。我正在寻找一个解决方案,我可以用来迭代许多这些文件。
我在文本文件中看到的是:
value err 0.123 value 3.000
csv阅读器的输出是什么样子的:
with open('text.data') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=' ')
for row
我有以下数据:
列numeroLote介于5到25值之间。当csv numeroLote更改其值时,我希望为每个数据创建一个导出的文件,并执行以下操作:
for i in range(5,26):
print(i)
a = racimitos[racimitos['numeroLote']==i][['peso','fecha','numeroLote']]
a.to_csv('racimitos{}.csv'.format(i), sep=',', header=
我一直在尝试用python构建一个脚本,从一组csv文件中提取信息。csv的格式如下,没有标题:'Day',‘no’,‘Second’,'Microsecods','x_accel','y_accel‘。pandas没有在对应的列中输入值,而是在第一列中提取值并使其成为字符串:“9,40,19,65664,-0.527,-0.333”。我尝试使用dtype和sep=',‘,但不起作用。我不明白为什么它不能正确地将它们放在正确的列中。 这是我的脚本: import numpy as np
import os
import pand
我从一个JSON文件填充的字典中创建了一个dataframe。我的dataframe中的"id"列包含18位整数。当我使用python打印id时,该值等于JSON文件中的原始值,但当我试图将数据存储为csv文件时,id列被用科学符号保存,id右侧的三位数字也被转换为零。如何防止将id值转换为csv文件中的科学符号?
例如,当我查看csv时,我得到了1.01045E+17 For id,当我看到id的值时,得到了101044874404577000,而真正的值是101044874404577281。
这是我的密码:
with open(data_path, encoding=
在Python中可以从一个单独的csv复制数据并将其放在另一个csv的特定列中吗?
我只想取每个csv文件file1.csv file2.csv file3.csv的第一列。
File1.csv Column A
File2.csv Column A
File3.csv Column A
并将所有那些csv的column A数据写到自己的列中,并有一个column A
output.csv Column A (file1)
output.csv Column B (file2)
output.csv Column C (file3)
下面是过滤部分的内容,不确定如何对writer执行此操作
抱歉,我同意这篇文章写得很糟糕:
第二个例子:我有超过50个数据集中的多列数据(最多63列)。我只提取了所需的3列数据,并将其写入到新的.csv文件中。我的一些数据集没有所需的第三列数据。但这也没关系,我可以把它留空(或者插入另一个值,如"-“或其他任何值)。我不想打开我所有的文件来弄清楚哪些文件有什么。当我试图从一个不存在的列中提取数据时,我得到的错误消息是:
IndexError: list index out of range
有没有我可以编写的循环来修复这个问题?我真的是python的新手,在我的头脑中它看起来很容易,但当我尝试实际操作它时,它是非常困难的。
谢谢