我有一个包含2列的csv文件: 1 A
2 B
3 C
4 D 我的目标是使用Python打开文件,读取它,将两个列表的顺序随机化(即1个列表与C相同,2个列表与D相同,等等),然后将新的随机列表保存在不同的csv文件中。 我读了更多关于writer的东西,但我还不确定如何使用这些函数。 唯一的问题是我需要保持列标题的完整性,它们不能被随机化。代码如下: import csv
import random
with open ("my_file") as f:
l = list(csv.reader(f))
random.shuffle(l)
with open(
我在Python中有一个dataframe,它由1行但100列组成。看起来是这样的:
_id d.0.id d.0.name d.0.dep.id d.0.dep.name d.0.dep.1.id d.0.dep.1.name ....
A B C D E F G
我需要以以下方式将dataframe转换为csv文件:
_id d.0.id d.0.name d.dep.id d.dep.name
A B C D
我从csv文件列wise中获取数据。对于每一列值,我都是用我的模型预测数据。守则是:
prod = pd.read_csv('/home/hp/products/prod[130].csv', engine='python')
#data_belrd = prod['BelRd(D2)'].tolist()
for i in range(3,11):
data_belrd = prod.iloc[:, i].tolist()
print(data_belrd)
#print('-'*80)
m
我有File1.csv,它的列是id、name、age。File2.csv具有列id、designation。在这两个文件中,ID是指相同的值,并且是唯一的。示例数据File1.csv
id name age
101 abc 30
102 def 25
File2.csv
id designation
101 manager
102 Assistant manager
Spring batch需要同时读取文件,合并数据并写入数据库,如下所示
id name age designation
101 abc 30
我有一个包含25列的.csv文件。在该数据中,列18是People_ID,列19是捐赠日期。我已经使用Linux对数据进行了预排序,这样所有人的ID都会一起出现,按捐赠日期降序排序。
这就是我不确定如何继续的地方。我需要找到具有相同People_ID和捐赠日期的所有行,对各种值求和,然后将一行输出到输出中。因此,基本上,文件中的每一行要么是不同的客户,要么是同一客户的不同捐赠日期。使用People_ID作为关键字的字典是否最好?这在语法上会是什么样子呢?
我是这样想的:
with open("file.csv") as csv_file:
for row in csv.read
我有一个csv文件,它有两列:A列用于图像链接,B列用于名称。第一列和第二列用逗号分隔。我需要下载A列中的所有文件,并在B列中为它们指定名称。我尝试过以下语法:
#!/bin/bash
while IFS=',' read -r url filename
do
wget -O $filename $url
done < urls.csv
但是,我得到了以下错误:
line 2: $'\r': command not found
line 6: syntax error near unexpected token `done'
line 6: `d
如果已经使用相同的文件名在该位置创建了一个文件,我希望打开CSV,否则在新的CSV上创建,以便用标题记录我的刮擦数据,但是如果文件已经创建,它应该只记录数据,而不是在python代码中的同一个CSV文件上再次重复标题,以便从多个文章中抓取和保存数据,并保存在一个CSV中。
# =============== Data Store +++++++++++++++++++++
Data = [[Category,Headlines,Author,Source,Published_Date,Feature_Image,Content,url]]
try:
df = pd.DataFrame
我在一个目录中有超过300个csv文件。csv文件具有以下结构
id Date Nitrate Sulfate
id of csv file Some date Some Value Some Value
id of csv file Some date Some Value Some Value
id of csv file Some date Some Value Some Value
我希望计数每个csv文件中的行数,不包括该文件中的NA,并将其存储在dataframe中,其中有两列:(1) id & (2)
我正在尝试向csv文件中添加一个列,该文件组合了其他两个列中的字符串。每当我尝试这样做时,我要么得到一个仅包含新列的输出csv,要么得到一个包含所有原始数据而不包含新列的输出。
这就是我到目前为止所知道的:
with open(filename) as csvin:
readfile = csv.reader(csvin, delimiter=',')
with open(output, 'w') as csvout:
writefile = csv.writer(csvout, delimiter=',', li
我正在将数据从sql表导出到CSV文件。我在表中的几列中有"Comma(,)“分隔的数据,当将相同的数据加载到CSV文件中时,数据已被分成两列。
示例
Sql表中的数据
ename desig Industry
Roy PM Business,Analyst
Rem PL Marketting and Production
King PM Marketting, Analyst
在将相同的数据导出到CSv文件时,数据以这种方式出现
ename desig Industry
Ro