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沙龙
1
回答
在
python
中
,
当
查全率
和
查准率
为
零时
,
一种
绕过
F1
分数
计算
的
方法
?
python
、
machine-learning
、
plotly
、
data-science
、
metrics
我正在尝试创建一个绘图图形,绘制每个时期
的
f1
分数
。我有一个
计算
F1
分数
的
函数,但有时,我
的
模型
的
召回率
和
精确度
在
随机时期会达到零。这随后意味着整个
F1
分数
变为零。我怎样才能避开这个问题呢?我怎么能用
python
编写代码呢?
浏览 36
提问于2021-08-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
精确性,召回
和
/或
F1
?我该用哪
一种
?或者别的什么?
machine-learning
、
python
、
keras
、
tensorflow
、
time-series
我需要我
的
模型专注于正确地识别一个模式,要么是"Fowards",要么是"Backwards",所以我实现了以下度量,以查看我认为相关
的
类
的
精确性
和
回忆性。tf.keras.metrics.Precision(class_id=1, name='Bkwd_P'),tf.keras.metrics.Precision(class_id=2, name='Fwd_P')] 据了解,他们
计算
的
是每堂课Precisi
浏览 0
提问于2021-07-29
得票数 1
1
回答
微观度量与宏观度量
python
、
scikit-learn
、
statistics
、
classification
为了检验我
的
多标签分类模型
的
结果,我测量了精度、回忆
和
F1
分数
。我想比较两种不同
的
结果,Macro。我有一个只有几行
的
数据集,但标签计数
在
1700左右。为什么宏如此之低,即使我
在
微观上得到了很高
的
结果,
当
它是一个多类
的
时候,哪一个会更有用呢?Precision: 0.743999
浏览 2
提问于2021-08-09
得票数 0
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2
回答
理解COCO评价“最大检测”
tensorflow
、
object-detection-api
、
mscoco
我开始使用来评估使用训练
的
模型。
在
阅读了各种解释平均精度(mAP)
和
回忆
的
资料后,我对茧中使用
的
“最大检测”参数感到困惑。根据我所理解
的
(例如、或),人们通过
计算
精确性
和
对各种模型
分数
阈值
的
回忆来
计算
mAP。这给出了
查全率
曲线,并
计算
了mAP作为该曲线下面积
的
近似值。并由此得到maxDets = 1, 10, 100
的
查
浏览 5
提问于2018-10-16
得票数 19
回答已采纳
3
回答
计算
平均
F1
分数
的
正确
方法
是什么?
parameter
我有一套10个实验,
计算
精度,回忆
和
F1
评分为每个实验。现在,平均
查准率
和平均召回率很容易
计算
。我对
F1
的
平均
分数
有些困惑。关于如何
计算
平均
F1
分数
,有两种
方法
:取平均精度和平均召回率,然后使用公式
浏览 0
提问于2017-01-08
得票数 8
回答已采纳
1
回答
不平衡数据集对
F1
评分
的
影响
machine-learning
、
class-imbalance
、
f1score
我在这个网站上读到过,如果数据集不平衡,如果你想在回忆
和
进进之间寻求平衡的话,建议使用
F1
评分。请您解释一下
F1
如何在不平衡
的
数据集方面有用吗?
浏览 0
提问于2021-12-14
得票数 5
1
回答
对于多类分类问题,Sklearn
F1
评分“微”
和
“加权”有什么区别?
classification
、
scikit-learn
、
metric
我有一个阶级不平衡
的
多类分类问题。我寻找最好
的
标准来评估我
的
模型。学习有多种
计算
F1
分数
的
方法
。我想了解不同之处。
当
出现班级不平衡时,你有什么建议?
浏览 0
提问于2018-11-08
得票数 22
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2
回答
怎样才能解释为什么
F1
评分要高得多呢?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
classification
、
keras
我
的
数据集中有6992个数据点。测试集占数据
的
30%。验证集占训练集
的
30%。
在
评估模型时,我得到以下值:precision: 0.7006802721088435为什么accuracy_score比
F1
的
分数
低10%?下面是我用来评估模型
的
代码: print(&
浏览 0
提问于2019-01-18
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何
计算
实体预测
的
精度、召回
和
F1
python
、
dataframe
、
entity
、
prediction
、
precision-recall
我使用来自
的
实体链接模型来预测一组文档。因为它们实际上并没有解释如何
计算
精度、召回
和
F1
。因此,我使用实际
的
标记创建了一个dataframe,并从测试数据
中
预测了标记。:sushi soso我在想,基于这个,我是否能够自己
计算
精度、召回
和
f1
,如果可以的话,我该怎么做呢?
浏览 4
提问于2022-01-29
得票数 0
1
回答
对高度不平衡
的
数据进行适当
的
f1
评分
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
classification
、
imbalanced-data
我对三种不同
的
f1
计算
感到困惑。对于严重不平衡
的
数据,我应该使用哪种
f1
评分?我正在研究一个严重不平衡
的
二进制分类。‘
f1
’‘f1_macro’另外,我想在balanced_accuracy评分参数
中
添加balanced_accuracy_score(y_true如何将其合并到我
的
代码
中
?scores = cross_validate(LogisticRegres
浏览 11
提问于2021-04-07
得票数 0
1
回答
多项pmf返回nan
python
、
matlab
、
scipy
、
multinomial
我正在尝试使用来自multinominal.pmf (
python
)
的
scipy.stats函数。
当
其中一个概率
为
零时
,是否有
一种
方法
(
在
py
浏览 1
提问于2017-12-19
得票数 5
1
回答
如何正确
计算
命名实体识别系统
的
平均
F1
分数
、精确性
和
召回率?
model-evaluations
、
named-entity-recognition
、
f1score
我用Apache uimaFIT
和
DKPro构建
的
命名实体识别(NER)管道
在
文本(例如人员、位置、组织等)
中
识别命名实体(目前称为数据类型)。Average precision, recall and
F1
score per datatype for all documents
在
表
中
,您可以
在
相应
的
数据类型行中看到步骤2
的
结果。关于第二步:我认为
计算
F1
分数</e
浏览 0
提问于2020-02-01
得票数 2
回答已采纳
2
回答
为什么科学学习说
F1
分数
是模糊
的
,FN大于0?
python
、
machine-learning
、
statistics
、
scikit-learn
我运行了一个
python
程序,它调用sklearn.metrics
的
方法
来
计算
精度
和
F1
分数
。'precision', 'predicted', average, warn_for) /xxx/py2-scikit-learn/0.15.2-comp6/lib/
python
2.6/site-packages'precision',
浏览 4
提问于2016-01-13
得票数 48
2
回答
回答机器人: EM>
F1
,这有意义吗?
nlp
、
f1score
、
huggingface
、
question-answering
我正在微调一个回答问题
的
机器人,从HuggingFace回购公司培训过
的
模型开始。我认为这是因为
当
模型无法预测答案时,每个没有真正答案
的
问题都是匹配
的</
浏览 0
提问于2021-08-05
得票数 0
1
回答
扫描仪规范
java
、
java.util.scanner
我正在制作一个程序,从一个外部文件
中
获得一些
分数
,找出它们
的
总和和平均值,并显示出来。此外,
当
程序达到
零时
,程序就会停止。我
的
问题是,当我测试下一个数字是否
为
零时
,它会跳过这个数字,因此
在
计算
中
不使用该数字。我目前
的
做法是: s
浏览 6
提问于2014-10-23
得票数 0
回答已采纳
3
回答
AssertionError:平方偏差
的
负
和
python
、
python-3.x
、
dictionary
、
statistics
、
standard-deviation
作为更大项目的一部分,我正在编写一个函数,它接受一个in
的
dict,并返回一个dict,每个“外部”键都链接到该子字典(即(mean(dict[key1]), stdev(dict[key1])) )
的
均值
和
标准差
的
一个元组我
在
一个大型数据集上操作(源文件是一个2.8GB
的
csv文件),
在
计算
其中一个子数据集
的
标准偏差时,我得到了一个断言错误。虽然我会(目前也是)追踪导致以下错误
的
潜艇,但我很好奇一般情况会导致它发生
浏览 1
提问于2016-08-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
分类报告结果
python
、
scikit-learn
、
classification
我认为我
的
参数有一些问题,因为我得到了不同
的
结果。由于代码量很大,我无法复制
和
粘贴所有代码,只能复制
和
粘贴相关
的
部分。我使用不同
的
模型来预测一个帐户是否是假
的
。0.94 0.96 0.95 580 res = res.append({'
浏览 14
提问于2020-12-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
切换标签
的
F1
分数
python
、
scikit-learn
、
metrics
我想使用sklearn
的
几个评估
分数
(NMI,ARI,
F1
),使用一些合成数据来评估
一种
聚类
方法
。虽然NMI
和
ARI工作得很好,但在标签被交换
的
地方,我确实遇到了关于
F1
分数
的
问题,例如,真实标签是[0, 0, 0, 1, 1, 1],而预测标签是[1, 1, 1, 0, 0, 0]。
F1
分数
似乎无法处理此问题,因为我
的
代码生成
的
F1</
浏览 17
提问于2019-10-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么不能在条件语句
的
代码中
计算
出LCM变量呢?
python
、
conditional-statements
、
boolean-logic
无法理解分解0
的
布尔表达式。(LCM%x and LCM%y) == 0: break LCM+=1x,y=24,36 if LCM%x==0 and LCM%y == 0:print('The LCM is {}'.format(L
浏览 2
提问于2020-12-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为
LSTM模型生成正确
的
目标
machine-learning
、
lstm
、
normalization
、
histogram
具有下列数据集:0 0 10 10002 2 120 3400我正在尝试两种基于数据观察生成
分数
的
方法
0.375000 0.403 3 0.750000 1.00 我
在
score = (
f1
,f2)
中
创建了一个
分数
,所以现在
的
数据如下所示:2
浏览 0
提问于2020-06-17
得票数 1
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