嗨,在Python中,我正在整理一个2D数组/列表,它可以如下所示:
a b
c d
我希望将它保存在CSV文件中,并使CSV文件如下所示:
a,b
c,d
这是我正在使用的代码,你能告诉我我做错了什么吗?
import csv
testarray = [["a", "b"], ["c", "d"]]
with open('test.csv', mode='w') as employee_file:
employee_writer = csv.writer(employee_file,
我在hdfs的hdfs目录中有多个csv文件:
/project/project_csv/file1.csv
/project/project_csv/file2.csv
/project/project_csv/file3.csv
现在,在我的pyspark程序中,我希望根据文件数量遍历路径,每次都希望将数据存储到一个dataframe中,并将其数据加载到特定的表中。
Like:
With the first file1.csv read to df and save to table1:
df = spark.read(file1.csv)
df.write.mode('over
我的问题是:
我有一个csv文件的行,通常从'200‘开始。在这个文件中有不想要的换行符。
例如。
200 Peter Pan
200 John Smith
200 Susan Murray
200 Harald
Williams
200 Liam Noah
这就是文件在结尾时应该看到的样子:
200 Peter Pan
200 John Smith
200 Susan Murray
200 Harald Williams
200 Liam Noah
因此,当一行不以'200‘开头时,应将其追加到前一行。我希望这在Python中会很容易,但到目前为止我还没有把它做好。
我创建了一个在visual代码中运行非常好的脚本,但我现在正在尝试自动化这个脚本,事实证明这有点棘手。我已经将该文件转换为用于自动化的Unix可执行文件,但是当我单击我的脚本时,我实现的代码并没有达到我想要的效果。
我有一行代码,可以更改目录中所有.csv文件的名称。
这是我所说的…的特定代码行
spath='/Users/emmanuel/Documents/Selenium/'
sourcefiles = os.listdir(spath)
for file in sourcefiles:
if file.endswith('.csv'):
我有一个包含多个扩展名的文件的目录,尽管我只对处理一个特定的文件感兴趣。
document.doc
file_with_the.extensionwanted
other_file.extensionwanted
presentation.ppt
sheet.xls
whatever.extensionwanted
我想要处理的那些文件是csv样式的,如下所示:
This is a sentence, Info 1, Info 2, Info 3,...
This is a number: 37, Info 1, Info 2, Info 3,...
This
我需要能够使用python在csv单元中打开文件路径。目前,我能够使用python读取csv,但我不确定如何打开文件路径并使用python从文件中检索我想要的信息。我不知道如何在读取csv之后继续读取文件路径并转到文件路径中的文件。然后,我想从文件中检索一些数据,并将其放入另一个csv中。我想对csv文件中包含内容的所有行执行此操作。我已将我目前的代码附在下面。请就如何进行提出建议。
`
with open(r'\\excel.csv', newline='') as dh:
for row in csv.DictReader(dh, str
我希望能够使用Python打开一个.csv文件,如下所示:
5,26,42,2,1,6,6
然后对它们执行一些操作,比如加法。
total = 0
with open("file.csv") as csv_file:
for row in csv.reader(csv_file, delimiter=','):
for number in range(7):
total += int(row[number])
问题是,由于.csv文件只有一行和未知数量的列,我不知道如何在不像这样硬编码或使
我想遍历Python3中的一个文件列表,它们是包含矩阵的CSV文件。我想对所有这些文件执行相同的操作,所以我想用它们的名称创建一个列表,从列表中删除文件夹中的所有其他文件,并对相关文件进行转换。
我的目标文件都以"2m.csv“结尾(例如: 14-17_CCK_ all _2m.csv),而我在进程结束时的结果将以"1m.csv”结尾。当我在Jupyter notebook中运行以下脚本时,结果包含一些以"1m.csv“结尾的文件(它们保留在开发的早期周期中)。
import os
myfiles = os.listdir()
for item in myfiles:
我正在尝试挖掘我的计算机,并在一块图上绘制一组CSV(我正在使用Python2.7和Pandas)。
虽然所有CSV文件都具有相同的名称file.csv,但它们位于无数不同的文件夹中。我完成了以下操作,将CSV封装到一个数据帧中,然后根据某个范围的值绘制该数据帧。
我想将每个绘图标记为文件夹名(即让图例指定CSV所在的文件夹目录)
import pandas as pd
from pandas import read_csv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
impor
我正在训练LSTM,以便将时间序列数据分类为2个类(0和1),.I在驱动器上有巨大的数据集,其中0级和1级数据位于不同的文件夹中,我试图通过创建数据集类并将DataLoader封装在其周围来训练LSTM批量使用。我必须做预处理,比如整形。这是我的代码。
`
class LoadingDataset(Dataset):
def __init__(self,data_root1,data_root2,file_name):
self.data_root1=data_root1#Has the path for class1 data
self.data_root2=data_r
我有一个csv文件,其中包含以下csv文件的一些数据示例 these file is crypted with "asdfg"
Name,Status,Time
abc,failed,7:30
these file is crypted with "asdfgghklm"
Name,Status,Time
def,running,12:30 输出- Name,Status,Time
abc,failed,7:30
def,running,12:30 我想使用python跳过整个csv文件中的一些行,有什么方法可以做到吗?谢谢你的帮助