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沙龙
1
回答
在
python
中
,
是否
可以
对
数据
集
的
不同
列
训练
两个
SVM
,
然后
使用
这两个
SVM
进行
最终
预测
machine-learning
、
svm
、
machine-learning-model
假设我有一个包含20
列
的
数据
集
。现在,
在
python
中有没有一种方法
可以
在前10
列
上
训练
一个
SVM
,
在
剩下
的
10
列
上
训练
另一个
SVM
,
然后
组合
两个
SVM
的
输出来
进行
最终
预测
?
浏览 10
提问于2020-01-25
得票数 0
1
回答
股票
预测
+新闻情绪与支持向量机
在
R?
r
、
machine-learning
、
svm
、
prediction
、
sentiment-analysis
我想用R
中
的
支持向量机
对
股票价格和新闻情绪得分
进行
预测
,看看新闻
是否
对
股票价格及其
预测
有影响。我读到支持向量机(
svm
)是解决这个问题
的
一种很好
的
机器学习方法。我有一
列
表示股票和新闻
的
日期,一
列
表示当天
的
股票价格,4
列
表示基于
不同
词汇
的
情绪得分。我想先用其中一个词法
进
浏览 4
提问于2019-07-05
得票数 1
1
回答
Apache Flink
中
的
流
预测
scala
、
apache-flink
、
flink-streaming
、
flinkml
是否
可以
使用
已经批量
训练
的
模型
在
Apache Flink
中
对
dataStream
进行
预测
? 来自
svm
的
预测
函数需要
数据
集
作为输入,并且不接受
数据
流。不幸
的
是,我不能弄清楚我如何才能让它与一个flatpMap/map函数一起工作。我这样
训练
我
的
<e
浏览 2
提问于2018-07-19
得票数 1
1
回答
SVM
预测
测试
数据
与
训练
数据
不匹配
的
水平
r
、
svm
我试图
预测
一个关于推荐电影
的
二元分类问题。
然后
,我有一个测试
数据
集
的
20部电影具有相同
的
栏。
然后
我跑并接受 Predict.
svm
中
的
错误(
sv
浏览 0
提问于2018-03-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Python
从
训练
集中
预测
特征
python
、
python-3.x
、
machine-learning
我试着从受过
训练
的
数据
中
预测
一些特征。然而,我遇到了巨蟒
的
麻烦。我得确定这条路。我
的
第一个
python
文件看起来像;test_sizeTfidfVectorizer() X_train = vectorizer.fit_transform(
浏览 0
提问于2019-11-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Encog
SVM
不会
训练
java
、
csv
、
svm
、
encog
我正在尝试
训练
一个
SVM
来
对
两个
螺旋
数据
进行
分类。 我
的
输入是一个3
列
的
CSV文件,前两
列
是缓和曲线(未标准化)上
的
点
的
(x,y)-coordinates,第三
列
是点所属
的
缓和曲线(类)。我首先
对
CSV文件
进行
规范化,使前两
列
在
0和1之间(第三
列
保持不变)。
浏览 4
提问于2015-04-26
得票数 2
1
回答
MATLAB
SVM
:
使用
相同
的
数据
集
进行
训练
和测试会产生
不同
的
结果
matlab
、
machine-learning
、
classification
、
svm
、
multiclass-classification
我正在
使用
函数'fitcsvm‘
在
一个包含4个类
的
数据
集
上
使用
一
对
一
的
方法
训练
一个具有多项式核
的
SVM
。为了
进行
健全性检查,我尝试将生成
的
模型应用于
使用
函数'predict‘
进行
训练
的
同一
数据
集
。我
预测
每个
SVM
浏览 0
提问于2017-02-13
得票数 1
1
回答
如何
使用
LIBSVM
的
Android Java包装器正确设置LIBSVM.scale()
的
参数
java
、
android
、
svm
、
libsvm
我正在尝试
使用
yctung's LIBSVM-wrapper for Android
对
Android上
的
262维
数据
点
进行
分类。我设法
在
一个有大约240个
数据
点
的
训练
数据
集
上
训练
了一个分类器,并在一个15个
数据
点
的
测试
数据
集
上成功地测试了它。正如yctung所建议
的
那样,
这两
浏览 17
提问于2019-01-10
得票数 0
2
回答
用支持向量机
预测
时间序列
的
未来值
r
、
svm
、
forecasting
我
在
R中
使用
支持向量回归来
预测
单变量时间序列
的
未来值。将历史
数据
分成测试
集
和
训练
集
,
使用
R
中
的
svm
函数
对
测试
数据
建立模型,
然后
对
训练
数据
使用
predict()命令来
预测
训练
集
的
值。<e
浏览 9
提问于2015-04-14
得票数 2
1
回答
R
预测
r
、
csv
、
machine-learning
、
classification
、
prediction
我是R
的
新手,所以请帮我弄清楚出了什么问题。我试图
预测
一些
数据
,但是
预测
函数返回
的
对象(是奇怪
的
类(factor))包含较低
的
数据
。测试
集
的
大小是5886个。
在
160个变量
中
,当
预测
对象长度为110.我期望
预测
类或
数据
帧
的
向量返回。我怎么理解错了?index, trunc(length(index)*30
浏览 2
提问于2014-12-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
E1071
的
基本支持向量机问题:测试错误率与test
的
结果不匹配
r
、
machine-learning
、
svm
、
libsvm
这似乎是一个非常基本
的
问题,但我似乎在任何地方都找不到答案。一般来说,我
对
SVMs和ML都很陌生,并且尝试做一些简单
的
练习,但是结果似乎不匹配。我将e1071与R结合
使用
,并一直
在
介绍詹姆斯、维滕、哈斯蒂和蒂斯拉尼
的
统计学习。ind <- sample(1:900) train <
浏览 2
提问于2013-09-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用
libsvm和最佳C和Gamma对
数据
进行
训练
visual-studio-2010
、
machine-learning
、
classification
、
libsvm
嗨,我正在
使用
libsvm (
在
VS2010
中
)
训练
我
的
数据
,我成功地
使用
svm
-scale.c缩放输入和输出
数据
,并且我
的
数据
已经准备好接受
训练
了.1)。正如我从LIBSVM文档中看到
的
那样,我意识到首先我需要
训练
我
的
缩放
数据
并获得一个模型。
然后
用这个
浏览 0
提问于2013-05-17
得票数 0
1
回答
在
Encog 3和多个输出中
使用
支持向量机
java
、
neural-network
、
time-series
、
svm
、
encog
在
我
的
上一篇文章
中
,我询问了Encog AI框架
的
时间序列
预测
。现在,我有3个问题与
使用
支持向量机
预测
多个输出
的
预测
可能性有关。1)为了澄清,我想
使用
之前10天
的
deviceConsumption和TotalPower来
预测
未来5天
的
deviceConsumption。有可能吗?2)支持向量机
是否
使用
TotalPower和dev
浏览 1
提问于2013-04-26
得票数 2
1
回答
如何
使用
具有特定内核
的
多个支持向量机分类器-each作为"one vs rest“分类方案?
c++
、
opencv
、
machine-learning
、
svm
在
我
的
例子
中
,要
使用
"one vs rest分类“方法,就必须有5个1-VS-rest
SVM
分类器,如下所示:
SVM
2: B
对
rest
SVM
4:d与rest用
训练
样本
训练
这5个分类器,每个分类器
使用
不同</e
浏览 2
提问于2016-05-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
什么是OpenCV
svm
类型参数
opencv
、
machine-learning
、
svm
opencv
SVM
实现采用标记为"
SVM
type“
的
参数,该参数必须在
训练
SVM
时
使用
的
CVSVMParams结构中
使用
。我能找到
的
解释是:enum { C_SVC=100, NU_SVC=101, ONE_CLASS=102, EPS_SVR=103, NU_SVR=104 }; 有人知道这些
不同
的
价值观代表了什么吗
浏览 0
提问于2010-08-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
提高支持向量机分类器精度
的
技术
machine-learning
、
svm
我正在尝试
使用
UCI
数据
集
构建一个分类器来
预测
乳腺癌。我
使用
的
是支持向量机。尽管我尽了最大
的
努力来提高分类器
的
准确性,但我不能超过97.062%。我尝试过以下几种方法:1.Data are already normalized to the ranger of [0,10].
浏览 8
提问于2016-08-18
得票数 5
1
回答
支持向量机LibSVM
在
预测
时忽略特征1,3,5
matlab
、
svm
、
libsvm
、
prediction
、
feature-selection
这个问题是关于LibSVM或
SVM
的
。我想知道
是否
有可能用相同
的
SVM
模型
对
不同
长度
的
特征向量
进行
分类。假设我们用以下特征向量
的
大约1000个实例
训练
支持向量机: feature1 feature2 feature3 feature4 feature5 现在我想
预测
一个相同长度为5
的
测试向量。如果我收到
的
概率太低,我现在想检查包含第2-5
浏览 2
提问于2013-05-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我
是否
可以
使用
PCA
进行
降维,
然后
在
python
中将其o/p用于一个类别的
SVM
分类器
machine-learning
、
svm
、
data-mining
、
pca
我想
使用
PCA
进行
降维,
然后
在
python
中
使用
它
的
o/p作为一类
SVM
分类器。我
的
训练
数据
集
是16000x60。另外,如何将主分量映射到原始
列
以便在
SVM
中
使用
它,或者我
可以
直接
使用
主分量吗?
浏览 12
提问于2017-07-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用支持向量机
在
Python
中
实现手写识别的.dat文件
python-2.7
、
opencv
、
svm
、
digital-handwritting
我一直试图根据OpenCV库上
的
代码
使用
支持向量机
训练
手写数字。我
的
训练
部分如下:import numpy as np bin_n = 16
svm
_type = cv2.
SVM
_C_SVC, C=2.67, gamma=5.383
浏览 11
提问于2017-08-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
“增量式/减量式”
SVM
算法-
可以
在
额外
的
数据
上
进行
训练
python-2.7
、
svm
、
libsvm
我
在
大约5000个样本上
训练
一个
SVM
模型(RBF核),我正确地调整了我
的
模型,并
使用
它
进行
预测
。注意--实际上我
使用</
浏览 2
提问于2017-07-04
得票数 0
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