在python中，有没有办法将原始输入存储在应用于数据帧的函数中？

在Python中，可以使用pandas库来存储原始输入并应用于数据帧的函数。pandas是一个强大的数据分析工具，提供了DataFrame对象来处理和分析数据。

要将原始输入存储在数据帧的函数中，可以按照以下步骤操作：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个空的数据帧：

df = pd.DataFrame()

1. 获取原始输入数据，可以通过用户输入、文件读取、API调用等方式获取数据。
2. 将原始输入数据存储到数据帧中，可以使用pandas的方法，如append()、concat()等。假设原始输入是一个字典，可以将其转换为数据帧的一行：

raw_input = {'col1': value1, 'col2': value2, ...}
df = df.append(raw_input, ignore_index=True)

1. 现在，原始输入已经存储在数据帧中，可以对数据帧应用各种函数进行处理和分析。

这种方法可以适用于各种应用场景，如数据收集、数据预处理、特征工程等。对于更复杂的数据操作，pandas提供了丰富的功能和方法，可以根据具体需求进行使用。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云服务器（CVM）和腾讯云数据库（TencentDB）。腾讯云服务器提供了强大的计算能力和稳定的网络环境，适用于部署Python应用程序和数据处理任务。腾讯云数据库提供了多种数据库引擎，如MySQL、MongoDB等，可以存储和管理数据。

腾讯云服务器产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm

腾讯云数据库产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tencentdb