我有大约120个模型训练并存储在多个文件夹中。我正在尝试将这些模型加载到字典中，以便做出特定于其用例的预测。 但问题是，由于字典变得太大，加载这些模型以及预测输出需要时间。有没有比在python字典中更有效地加载这些模型的方法？我甚至尝试将这120个模型加载
浏览 9提问于2019-06-17得票数 0
我有一个Python应用程序，它提供TensorFlow / Keras模型推理服务。可以为多个不同的客户端同时加载和使用多个不同的此类模型。当客户端请求加载一个新模型时，将直接从内存中删除以前加载的模型(通过Python命令)，然后通过del加载新模型。根据我在中看到的内容，您可能希望清除一个<em
浏览 3提问于2021-01-14得票数 3
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在Tensorflow V2中，当我在字典中调用tf模型时，它会产生一个警告。这是模型字典： import numpy as np
height = 128nclassescreating @tf.function repeatedly in a loop, (2)
passing tensors with different shapes,
浏览 2提问于2020-07-23得票数 1
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当我创建具有一个或多个自定义层的Keras模型时，可以使用model.save()方法以TensorFlow SavedModel格式持久化Keras模型。我可以使用tf.keras.models.load_model()函数从文件系统中加载此模型，然后再次将其保存到文件系统中。但当我第二次从文件系统加载SavedModel时，它失败了，并出现以下异常： TypeError: f(inputs, training,
浏览 107提问于2021-10-29得票数 0
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多重角化模型并行时间效率
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我正在尝试并行加载两种不同的keras模型。我尝试使用functional模型：input2 = Input(inputShapeOfModel2)
我的问题是，这是否应该同时进行？我还尝试用gpu内存选项将它们加载到不同的py文件中。我仍然没有并行性(每个模型的推理时间为x1.5 )。有什么方法可以使两个
浏览 0提问于2018-09-07得票数 1
在我的keras中添加自定义丢失函数@tf.function后，keras模型停止加载(似乎保存模型，但不能重新加载模型)。文件显示这很简单但是..。各种这样的答案表明，使用一个Keras版本训练的模型不能加载到其他Keras版本中。有什么解决方案可以简单地保存模型，然后在tf 2.2.0中重
浏览 4提问于2020-11-26得票数 2
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我正在使用Tensorflow Keras模型来评估连续的传感器数据。我的模型输入由15个传感器数据帧组成。我的代码看起来像这样： return model.predict(data)
model = tf.keras.models.load_model(processes = 4)res = p.apply_async(predictData, ([[iinput]],))
print(res.get(timeout = 10))
浏览 0提问于2018-10-18得票数 1
我已经训练了一个Keras (使用Tensorflow后端)模型，它有两个带有自定义损失函数的输出。我需要使用custom_objects参数从磁盘加载模型的帮助。我按如下方式保存模型： model.save(model_path) 我在这里没有定义" custom_loss_fn“的原因是因为custom_loss_fn是在另一个自定义的Keras层中定义的。我的问题是，在推理过程中，如何加载</
浏览 24提问于2019-02-13得票数 1
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我有一个角粒序列模型。我使用命令保存了该模型。tf.keras.models.save_model(model, 'model')
现在，我使用我也试过然后我试着预测这给我带来了错误Att
浏览 12提问于2021-12-29得票数 1
我正在使用一个相当大的网络(9800万个参数)，我正在使用keras ModelCheckPoint回调来保存我的权重，如下所示，当我使用Keras重新加载保存的权重时，我可以看到加载操作在我的图中为每个层添加了大约详细信息:我使用：tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint和"save_weights_only=True"作为参数来保存权重model.load_weights(path_to_exist
浏览 0提问于2020-02-28得票数 2
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在Keras中加载自定义正则化器
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我想使用load_model('path/to/model.h5')加载一个经过训练的模型。load_model(model_path)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/models.py", line 140, in"/usr/local/lib/python</
浏览 7提问于2019-07-22得票数 1
在Keras中，是否有一种方法可以区分哪些数组是？在TF实现中怎么样？my_model = tf.keras.models.Model(inputs=my_inputs_dict, outputs=my_outputs_dict)当调用model.fit时，同样的文档会说：“如果模型
浏览 0提问于2019-07-30得票数 7
我正在尝试使用python3加载facenet-keras模型，但我的代码使用tensorflow作为后端的keras加载facenet模型。我的代码如下：print("Loading facenet model...")
model = load_model('models/facenet_keras_dup.h5&#x
浏览 0提问于2019-11-01得票数 1
我想知道如何在其他不使用python的web框架中实现同样的模型加载方法。在下面的代码中，模型在服务器启动之前加载到内存中，并一直运行到服务器处于活动状态：
# if this is the main thread of execution first load the modelpython代码。酸洗模型只需构建一次，并且可以在每次需要时加载。但我希望实现与教程
浏览 1提问于2018-10-23得票数 4
FaceRecognition_SVM_Classifier.py", line 51, in <module> File "C:\Users\tueku\Envs\facenet5\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 67, inraise e.with_trac
浏览 23提问于2022-05-31得票数 0
我正在用model.load()在keras中加载一个模型，我发现第一次预测的计算时间是后续预测的10倍以上，任何关于为什么会发生这种情况的想法或使加载-初始化-第一次预测循环加速的建议都将非常感谢。
浏览 49提问于2017-08-31得票数 10
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如何使用TensorFlow的SavedModelBundle.Exporter导出模型以便在Python中使用。(function) }
在用java创建模型时，这不会引发任何错误，但是当将模型加载到Python中时，它会抛出此错误：
Traceback (most recent call l
浏览 9提问于2022-04-09得票数 -1
问题是，当我试图加载模型时，如果我的自定义函数不存在，就会出现异常：model = tf.keras.models.load_model('function loaded in the runtime while loading the model
加载模型时使用keras.utils.CustomObjectScope上下文管理器很好，这两个选项都是可爱的和美妙的-如果我是在
浏览 2提问于2021-06-10得票数 1
1回答
Tensorflow 2.0 python 3.7 我使用tf.keras训练并保存了一个类似这样的模型 import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import datasets, layers, models model.add(lay
浏览 14提问于2020-10-16得票数 0
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但是，我想知道是否可以通过对tensorflow.keras的Model类进行子类化来实现它。使用更典型的方式，通过子类化Model的类来实现模型，提供了对轻松加载和保存Keras模型的支持，而不需要任何其他代码，然后在运行时(一次)调用predict。这在使用Tensorflow服务时可能特别有用，但在通过其他Python脚本加载它时也已经增加了一些舒适性。(例如，在比较多个不同的模型时。)
浏览 0提问于2020-04-24得票数 1
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