在python数据框中创建多个名称的列

在Python数据框中创建多个名称的列可以使用pandas库中的DataFrame对象。DataFrame是一个二维的数据结构，类似于表格，可以存储和处理数据。

要在Python数据框中创建多个名称的列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：首先需要导入pandas库，如果没有安装可以使用以下命令进行安装：
2. 导入pandas库：首先需要导入pandas库，如果没有安装可以使用以下命令进行安装：
3. 创建DataFrame对象：使用pandas的DataFrame函数可以创建一个空的数据框，例如：
4. 创建DataFrame对象：使用pandas的DataFrame函数可以创建一个空的数据框，例如：
5. 添加列数据：可以使用赋值操作符将数据赋给列名，例如：
6. 添加列数据：可以使用赋值操作符将数据赋给列名，例如：
7. 可以根据需要添加多个列，每个列的数据可以是列表、数组或Series对象。
8. 查看数据框：可以使用print函数或直接输出数据框对象来查看创建的数据框，例如：
9. 查看数据框：可以使用print函数或直接输出数据框对象来查看创建的数据框，例如：
10. 输出结果将显示数据框的所有列和对应的数据。

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建空的数据框
df = pd.DataFrame()

# 添加列数据
df['列名1'] = [数据1, 数据2, 数据3, ...]
df['列名2'] = [数据1, 数据2, 数据3, ...]

# 查看数据框
print(df)

在这个示例中，你需要将[数据1, 数据2, 数据3, ...]替换为实际的数据，将'列名1'和'列名2'替换为你想要的列名。

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