在python的matplotlib中聚合来自不同函数的绘图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个包含2x2个子图的大图
fig = plt.figure()

# 在第一个子图中绘制函数1的图形
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
x1 = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x1)
ax1.plot(x1, y1)
ax1.set_title('Function 1')

# 在第二个子图中绘制函数2的图形
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
x2 = np.linspace(0, 10, 100)
y2 = np.cos(x2)
ax2.plot(x2, y2)
ax2.set_title('Function 2')

# 在第三个子图中绘制函数3的图形
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
x3 = np.linspace(0, 10, 100)
y3 = np.tan(x3)
ax3.plot(x3, y3)
ax3.set_title('Function 3')

# 在第四个子图中绘制函数4的图形
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)
x4 = np.linspace(0, 10, 100)
y4 = np.exp(x4)
ax4.plot(x4, y4)
ax4.set_title('Function 4')

# 调整子图之间的间距
fig.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()