近几年，Python是越来越火了，就连地产大佬潘石屹都在年近不惑之时开始学习Python编程语言，我们做数据分析和运营的怎能不熟练运用呢？
在网络爬虫开发中，有时候我们需要使用代理来隐藏真实的IP地址或者绕过一些限制。SOCKS5是一种常用的代理协议，可以为我们提供更高的安全性和灵活性。本文将以Python的Requests库为例，详细介绍如何使用SOCKS5进行网络爬取。让我们一起探索吧！
在网络爬虫开发中，使用代理IP可以实现隐藏真实IP地址、绕过访问限制和提高访问速度等目的。Python提供了丰富的库和工具，使得设置代理IP变得简单而灵活。本文将介绍如何使用Python来更改设置代理IP，帮助你在网络爬取过程中充分发挥其作用。让我们一起来了解吧！
02 Dec 2016 Windows平台使用PyInstaller将Python脚本打包成可执行文件 平时工作中，有时候需要将自己写的Python脚本在Windows运行，但是若Windows没有安装Python，那么就不能直接运行Python脚本。本文介绍一种方法，通过PyInstaller工具将Python脚本打包成一个可执行文件，可以直接在Windows运行，不管Windows是否安装Python都可以运行该可执行文件，详细步骤如下： 1 安装Pyt
在做杂项题目利用python脚本对图片进行处理时，发现代码无论怎么调试都调试有误，然后换了一个代码发现自己pycharm中未装pil.
引言：这是《Python for Excel》的第二章《Chapter 2：Development Environment》中讲解Anaconda Python的部分。工欲善其技，必先利其器。了解和熟练操作好的开发工具，在学习和使用Python时就会更加专注于其自身，并且也有助于Python开发。
针对在数据库里进行批量造数据，之前有发过一篇文章 MySQL大批量造数据，是使用存储过程的方法进行批量造数据的。
最近在研究python+selenium进行自动化测试。然后用的python开发工具是Pycharm。然后，今天就跟大家讲一下怎么搭建一整套的自动化测试环境。
这片文章cosmo给大家讲的主要是对mongod服务的监控。这里我会配置监控我的shard2分片的primary节点。
当你学了一段时间Python，终于写出一个小游戏的时候，是不是很想发给你的小伙伴分享一下你的成果？但是，如果直接将xx.py文件发给别人，别人通常是不能直接运行的，他还需要安装python解释器，甚至还要安装我们用到的第三方包，是不是有点小麻烦？
前言 一、安装python运行环境 1.官网https://www.python.org下载安装包.exe 2.安装python 二、python模块下载 1.配置pip环境变量 2.下载python模块 二、python模块下载 三、第一个python脚本运行 四、相关命令 总结
在这篇文章中，我将讨论一个工具，用以分析Python中CPU使用情况。CPU分析是通过分析CPU执行代码的方式来测量代码的性能，以此找到代码中的不妥之处，然后处理它们。 接下来我们将看看如何跟踪Pyt
我们一般如何处理软件的运行环境问题？一般上，即使用docker，我们的python脚本还是不可避免地需要安装额外的库。而每添加一个库都制作一个新的docker，这会是一个灾难。有必要寻找一种更优雅的解决方案。
1）官网下载源码，如：Python-3.6.2.tgz 2）解压：tar -xzvf Python-3.6.2.tgz 3）进入解压后目录：cd Python-3.6.2 4）安装pip3依赖的模块：yum install -y openssl openssl-devel 5）在Python-3.6.2目录下执行配置检查：./configure 6）在Python-3.6.2目录下执行安装：make && make install
今天在Docker下使用python的官方镜像运行python脚本操作mongodb，将遇见的错误和解决办法记录备忘；
经常给大家推荐好用的数据分析工具，也收到了铁子们的各种好评。这次也不例外，我要再推荐一个，而且是个爆款神器。
1.通过pip安装SDK（https://cloud.tencent.com/document/sdk/Python）
这里的 `your_script.py` 是你要打包的Python脚本文件名。运行上述命令后，PyInstaller将会自动创建一个可执行文件，该文件包含了你的Python程序和所需的依赖项。
“如何将Python脚本转换为.exe文件？” 每个python开发人员在想与外部共享他们开发的python应用程序时都会问这个问题。在此，我们将详细介绍如何使用python模块（即pyinstaller）将python程序转换为可执行文件。
一些小提示和小技巧可能是非常有用的，特别是在编程领域。有时候使用一点点黑客技术，既可以节省时间，还可能挽救“生命”。
生产上有个windows机器供部分研发使用，出于安全考虑是通过堡垒机接入的，并且没有对外开放下载的功能。 但是偶尔又会有数据导出或者其它文件下载的需求，因此搞了个python脚本来实现。具体如下：
当同时安装Python2和Python3后，如何兼容并切换使用详解（比如pip使用） 由于历史原因，[Python](https://so.csdn.net/so/search?from=pc_blo
在数字媒体的时代，视频处理成为了一项重要的技能。无论是剪辑、转码、还是添加特效，都需要强大的工具来处理视频素材。Python作为一门功能强大的编程语言，在视频处理领域也有着广泛的应用。如果要系统性的学习 Python 这门语言，可以查看我的专栏——《Python教程》。
近期我在学习过程中，在github找到了这么一个项目，能在我们输错命令之后，大喊一声Fuck即可自动更正命令，据说喊得越大声效果越好。
python脚本如果在没有安装python的机器上不能运行，所以将脚本打包成exe文件，降低脚本对环境的依赖性，同时运行更加迅速
Linux默认python命令指向的是/usr/bin下的python，这个python指向同目录下python2，以及pip默认也是python2的pip，想修改成pip指向pip3，开始实现操作。
上一篇博文介绍了一个自动更新.docx文件的Python脚本。当时通宵（通宵看葡萄牙VS西班牙顺带码的）码好的时候想着怎么分享给整个部门使用，考虑到公司电脑并没有Python环境（没有安装权限），于是我就找有没有办法可以让我的这个Python脚本在一台没有安装Python的电脑上执行。经过Google发现有py2exe和Pyinstaller可以将Python脚本编译成Windows（Pyinstaller支持多平台）可执行文件。经过比较发现Pyinstaller安装使用更简单（见下图），所以我选择了Pyinstaller，现记录一下转换过程。
一.介绍 中间人代理可以理解成和中间件差不多 mitmproxy工程工具包，主要包含了3个组件 mitmproxy：拦截的http（s）记录控制台显示 【window不支持】 mitmdump：命令行接口，可以对接python脚本，通过脚本实现监听后的处理，可定制个人需求 mitmweb：web形式展示 二.安装 pip3 install mitmproxy 三.使用 手机要和电脑关联上 cmd运行IPconfig获取本机IPve地址 浏览器输入本就地址:8080也就是mitmproxy的地址 如果是pc
在Python开发中经常会碰到一些棘手的环境问题，例如：如果开发环境是windows，那么在开发ansible模块的时候，而ansible模块又一般都是安装在linux系统，这时候在windows开发就不好处理了。
由于历史原因，Python有两个大的版本分支，Python2和Python3，又由于一些库只支持某个版本分支，所以需要在电脑上同时安装Python2和Python3，因此如何让两个版本的Python兼容，如何让脚本在对应的Python版本上运行，这个是值得总结的。
PDF文档格式转换是高频且刚需的办公需求，虽然很简单，但其实绝大部分人找不到合适的工具。
epel源地址 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm
有很多时候，我们需要把一个Python脚本，打包成一个exe文件，在windows环境使用。具体如何实现呢？请看下面：
译者注：无论你是想快速入手Python还是想为Python应用程序构建本地UI，亦或者对Python代码进行优化，本文列举的6个库，都有可能会帮到你。
是一个安装、管理python相关包的软件，还自带python、Jupyter Notebook、Spyder，有管理包的conda工具，非常有用。
matplotlib是一个开源的用于创建出版质量图表的python 2D绘图库，该项目在2002年由John Hunter启动， matplotlib支持在python脚本和ipython交互式命令行中使用。我们可以使用matplotlib来生成各种高质量的图片，比如矢量图，光栅图。
安装依赖包：其中sasl安装可能会报错，可以去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#sasl下载对应版本安装。
CSSG是一款功能强大的Cobalt Strike Shellcode生成工具。本质上来说，CSSG是一个具备攻击性的Python脚本，广大研究人员可以使用它来轻松生成并格式化信标Shellcode。
提示和技巧总是非常有用的，在编程领域更是如此。有时候，小小的黑科技可以节省你大量的时间和精力。一个小的快捷方式或附加组件有时会是天赐之物，可以成为实用的效率助推器。所以，我在这里介绍下自己编程时最喜欢使用的一些提示和技巧，在这篇文章中汇总起来呈现给大家。有些可能是大家熟悉的，而有些可能是新鲜的，我相信它们会为你下一次处理数据分析的项目时提供便利。
大多数互联网企业都提供有类似Notebook类的产品，采用交互式的方式进行数据分析、数据建模及数据可视化。主要实现大多都是基于jupyter 、Zeppelin进行定制化开发，重点会打通大数据计算、存储及底层资源管理，支持常见的机器学习和深度学习计算框架，算法分析及建模中最常见的是采用jupyter notebook，能够在浏览器中，通过编写python脚本 运行脚本，在脚本块下方展示运行结果。
上次这篇文章中，评论区有好几条留言都是关心如何将python脚本打包成10多M的？
Postman的脚本可以导出多种语言的脚本，方便二次维护开发。 Python的requests库，支持python2和python3，用于发送http/https请求 使用unittest进行接口自动化测试 01 环境准备 1、安装python（使用python2或3都可以） 2、安装requests：pip install requests 电脑中同时存在python2和python3时会出现安装错误如下： 📷 Python3下安装： 📷 Pip的版本太低，无法安装其他模块 📷 升级pip 📷 成功
JupyterLab是 Jupyter Notebook「新」界面。它包含了jupyter notebook的所有功能，并升级增加了很多功能。它最大的更新是模块化的界面，可以在同一个窗口以标签的形式同时打开好几个文档，同时插件管理非常强大，使用起来要比jupyter notebook高大尚许多。
TinyPNG是一个免费的在线批量压缩图片服务,但Web端有单次20张和单个文件5M的限制.同时TinyPNG官方提供了API,API限制每月500张,完全满足个人使用.本文将介绍使用Python脚本来批量压缩图片.
你知道吗？你可以封装你的python代码，并提供给其他人去运行，即便他们没有安装python。可以像计算机（Windows、Mac或Linux）上的任何程序/应用程序一样运行脚本，无需Python，无需安装库。
目前比较常见的打包exe方法都是通过Pyinstaller来实现的，本文也将使用这种常规方法。如果对这块已经很熟悉的小伙伴，可以直接下滑到本文下半部分。
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