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Linux对文件的编码及对文件进行编码转换操作

知道了文件的正确编码格式之后, 我们往往会希望将文件转换为UTF8之类常用或者系统默认支持的编码格式, 以便后续进一步处理,使用 enca 进行转换。...Windows默认的文件格式是GBK(gb2312),而Linux一般都是UTF-8。下面介绍一下,Linux如何查看文件的编码及如何进行对文件进行编码转换。...一,查看文件编码Linux查看文件编码可以通过以下几种方式: 1)、Vim可以直接查看文件编码 :set fileencoding 即可显示文件编码格式,很香的命令。...Linux中专门提供了一种工具convmv进行文件名编码的转换,可以将文件名从GBK转换成UTF-8编码,或者从UTF-8转换到GBK。...默认是根据你的locale选择.用户手册上建议只 .vimrc 改变它的值,事实上似乎也只有.vimrc 改变它的值才有意义。

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iOS定位的使用:地理地理编码判断目标经纬度是否大陆

前言 本文重点: 定位 地理编码 判断目标经纬度是否大陆 :https://kunnan.blog.csdn.net/article/details/119685526 通过经纬度进行判断。...(如果是手动输入位置信息就进行地理编码获取经纬度) I、地理编码:geocode 设置高德SDK apiKey [AMapServices sharedServices].apiKey =...( ); } ); info = OK; infocode = 10000; status = 1; } 1.5 通过逆地理编码进行判断是否大陆...(如果是手动输入位置信息就进行地理编码获取经纬度) II、定位 2.1 获取定位信息 使用方法 [[ProjectMethod shareProjectMethod] SingleLocation...利用高德SDK进行判断。(如果是手动输入位置信息就进行地理编码获取经纬度)

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深入浅出地,彻彻底底地理解python编码

我们屏幕上看到的 中国zg 实际上是操作系统给我们人类的一个反馈,告诉你:“嗨,哥们,你程序输入了字符 中国zg ” 那操作系统给程序的反馈是什么呢?...所有的字符串都这样做,就可以确保程序运行过程,各种来源获得的字符串都有一样的表示。它们就可以方便地进行各种操作了。 上面说的 int数组会被python封装成一个对象,即unicode对象。...e.encode("utf-8") e.encode("gbk") 只要你选择的编码能够对e的字符进行编码即可,如果不能编码,就会报错。...毕竟,用ASCII编码,英文的字符只要一个字节就可以了。 确实会费点空间,但是现在的内存都足够大,而且我们只程序内部使用这种方式,当字符串要写入文件或者通过网络传输时,我们都会进行相应的编码的。...还有一个问题,那些写死程序的字符串怎么办?难道每次使用都要进行一次decode?

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位置编码注意机制的作用

然而, Transformer 网络,如果编码器包含一个前馈网络,那么只传递词嵌入就等于为您的模型增加了不必要的混乱,因为词嵌入没有捕获有关句子的顺序信息。...为了处理单词相对位置的问题,位置编码的想法出现了。 在从嵌入层提取词嵌入后,位置编码被添加到这个嵌入向量。 解释位置编码最简单的方法是为每个单词分配一个唯一的数字 ∈ ℕ 。...如果我们巧妙地使用这个波动方程,我们可以一次拍摄捕获词嵌入的时间和维度信息。 让我们看一下这个等式,接下来的步骤,我们将尝试把它形象化。 ?...该论文还描述了这种编码的鲁棒性。但是我仍然无法找出为什么特别使用数字 10000 进行位置编码(它可能是一个超参数吗?)。这个解释粗略地展示了如何使用正弦和余弦对于模型理解是非常合理和有效的。...因此,从现有的现实世界系统构建类比确实可以更好地理解问题。 这是我对注意力机制中使用的位置编码的看法。接下来的系列,我将尝试撰写有关编码器-解码器部分的内容,并将注意力应用于现实世界的规模问题。

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JavaScript 对数组进行排序

(在后面的示例,此示例将有一个更广泛的版本!在此示例,我们将使用 slice() 并将带有注入数字的字符串转换为数字。这样,我们就可以对所有数组元素进行排序,其中每个元素都是相同的数据类型。...本例,我们将使用正则表达式。 正则表达式(Regex)是组成搜索模式的字符序列。搜索模式可用于文本搜索和文本替换操作。 (当第一次面对Regex时,它真的很吓人。我个人还是觉得很困惑。...撇开外观不讲,它是一种高可用性和强大的代码类型,许多情况下都很有用。).../ \d 代表数字 +意味着, ' 1次或以上' 所以,总的来说,正则表达式使我们能够找到大于9的元素并对数组的元素进行排序。...{id: 5, name: 'Sade'} {id: 8, name: 'Nicolette'} {id: 9, name: 'Megan'} */ 个人笔记: 正则表达式真的很酷,但到目前为止,我的职业生涯

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vscodego编码发生的问题整理

引言 使用VsCode进行Go程序开发,我们肯定会碰到一些问题,这些问题有些是IDE的配置问题,有些是下载包的版本不一致问题,本文主要针对开发过程碰到的问题做一个简单的回顾和整理。...前期准备,必看 进行问题纠错前,先确保自己正确下载了golang的官方工具集go-tool,如果不确定,就跟着我的步骤操作一遍,可能操作后,你的问题就解决了。 1、配置golang的源。...Command+Shift+P,这个时候VS Code界面会弹出一个输入框 3、我们在这个输入框输入>go:install,下面会自动搜索相关命令,我们选择Go:Install/Update Tools...这个命令,按下图选中并会回车执行该命令 弹出的窗口选中所有,并点击“确定”按钮,进行安装。...一、VSCodeF12无法跳转 通用设置 点击左下角点击齿轮,选择设置界面(也可以直接快捷键CTRL+, 点击用户-扩展-go。

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机器学习HEVC 视频编码的实践

背景与目标 当前视频编码应用最广泛的是AVC(H.264),而HEVC(H.265)作为下一代的视频编码算法,压缩性能上可以再节省40%的码率,优势很明显,但H.265对转码机器性能要求较高,实时编码场景时...x265有ultrafast、veryfast、fast、medium、slow、slower、veryslow等配置,其中,veryslow对应复杂度最高,压缩性能也最好,不同CPU配置下,对1080p...一帧图像送入到编码器,先经过帧内或帧间预测之后,得到预测值,预测值与输入数据相减,得到残差,然后进行DCT变化和量化,得到残差系数,然后送入熵编码模块输出码流,同时,残差系数经反量化反变换之后,得到重构图像的残差值...SVM预测的准确度与用于训练和预测的特征向量关系很大,由于整个编码过程I帧占得比值较小,因此只对帧间CU深度划分进行预测,特征向量由8个特征值组成,即当前CU块merge的代价,merge的失真,当前块的方差及量化系数...首先,创建编码器的同时,将预测模型加载到编码;然后,计算当前CU块时,提取上述8个特征值,组成预测样本,归一化后,送给预测模型,经简单计算,会输出-1或1两种情况。

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vscodego编码发生的问题整理

引言 使用VsCode进行Go程序开发,我们肯定会碰到一些问题,这些问题有些是IDE的配置问题,有些是下载包的版本不一致问题,本文主要针对开发过程碰到的问题做一个简单的回顾和整理。...前期准备,必看 进行问题纠错前,先确保自己正确下载了golang的官方工具集go-tool,如果不确定,就跟着我的步骤操作一遍,可能操作后,你的问题就解决了。 1、配置golang的源。...image-20210317163139745 3、我们在这个输入框输入>go:install,下面会自动搜索相关命令,我们选择Go:Install/Update Tools这个命令,按下图选中并会回车执行该命令...弹出的窗口选中所有,并点击“确定”按钮,进行安装。...一、VSCodeF12无法跳转 通用设置 点击左下角点击齿轮,选择设置界面(也可以直接快捷键CTRL+, 点击用户-扩展-go。进行如下设置 1、DocsTool修改成godoc ?

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机器学习HEVC 视频编码的实践

背景与目标 当前视频编码应用最广泛的是AVC(H.264),而HEVC(H.265)作为下一代的视频编码算法,压缩性能上可以再节省40%的码率,优势很明显,但H.265对转码机器性能要求较高,实时编码场景时...x265有ultrafast、veryfast、fast、medium、slow、slower、veryslow等配置,其中,veryslow对应复杂度最高,压缩性能也最好,不同CPU配置下,对1080p...问题分析 一个标准的HEVC编码框架如下: 一帧图像送入到编码器,先经过帧内或帧间预测之后,得到预测值,预测值与输入数据相减,得到残差,然后进行DCT变化和量化,得到残差系数,然后送入熵编码模块输出码流...SVM预测的准确度与用于训练和预测的特征向量关系很大,由于整个编码过程I帧占得比值较小,因此只对帧间CU深度划分进行预测,特征向量由8个特征值组成,即当前CU块merge的代价,merge的失真,当前块的方差及量化系数...首先,创建编码器的同时,将预测模型加载到编码;然后,计算当前CU块时,提取上述8个特征值,组成预测样本,归一化后,送给预测模型,经简单计算,会输出-1或1两种情况。

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使用 Mapbox Vue 开发一个地理信息定位应用

本文中,我们将大致了解正向地理编码和反向地理编码的概念。 我们将使用 Mapbox 和 Vue.js 2.6.11 构建一个应用这些概念来显示特定位置的应用程序。 什么是地理编码?...我们需要一个元素来容纳我们的地图,一个区域来显示坐标,同时监听标记在地图上的移动,以及我们调用反向地理编码 API 时显示位置的东西。 我们可以将所有这些都包含在一个卡片组件。...我们已将此返回的对象存储我们的数据实例 this.map 。 使用 Mapbox 地理编码进行前向地理编码 现在,我们将添加地理编码器和自定义标记。...让我们编写一个方法来处理它并使用模板的 Get Location 按钮触发它。 Mapbox 的反向地理编码由反向地理编码 API 处理。 这接受经度、纬度和访问令牌作为请求参数。...,我们研究了使用 Mapbox 进行地理编码

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使用Seahorse工具 Linux 管理你的密码和加密密钥

你可以各种 Linux 发行版上使用的这样一个有用的工具是 GNOME 的 Seahorse。...它是一个简单而有效的工具,可以本地管理你的密码和加密密钥/钥匙环。 如果你是第一次使用,你可能想读一下 Linux 钥匙环的概念。...一些关键的亮点是: 能够存储 SSH 密钥(用于访问远程计算机/服务器) 存储用于保护电子邮件和文件的 GPG 密钥 支持为应用和网络添加密码钥匙环 安全地存储证书的私钥 存储一个密码/密语 能够导入文件并快速存储它们...查找远程密钥 同步和发布密钥 能够查找/复制 VPN 密码 Linux 安装 Seahorse 如果你使用的是基于 GNOME 的发行版,你应该已经安装了它。...在其他情况下,你可以软件中心搜索到它。根据我的快速测试,它在 KDE、LXQt 和不同的桌面环境下应该可以正常工作。 此外,你可以找到它的 Flatpak 包。

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Python 对服装图像进行分类

图像分类是一种机器学习任务,涉及识别图像的对象或场景。这是一项具有挑战性的任务,但它在面部识别、物体检测和医学图像分析等现实世界中有许多应用。...本文中,我们将讨论如何使用 Python 对服装图像进行分类。我们将使用Fashion-MNIST数据集,该数据集是60种不同服装的000,10张灰度图像的集合。...此数据集包含在 TensorFlow 库。...这些层是完全连接的层,这意味着一层的每个神经元都连接到下一层的每个神经元。最后一层是softmax层。该层输出 10 个可能类的概率分布。 训练模型 现在模型已经构建完毕,我们可以对其进行训练。...经过 10 个时期,该模型已经学会了对服装图像进行分类,准确率约为 92%。 评估模型 现在模型已经训练完毕,我们可以测试数据上对其进行评估。

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TensorFlow 2.0实现自动编码

https://www.tensorflow.org/install 深入研究代码之前,首先讨论一下自动编码器是什么。 自动编码器 处理机器学习的大量数据,这自然会导致更多的计算。...到目前为止所知道的只是数据流 ; 从输入层到学习数据表示的编码器层,并使用该表示作为重构原始数据的解码器层的输入。 与其他神经网络一样,自动编码器通过反向传播进行学习。...TensorFlow,上述等式可表示如下, def loss(model, original): reconstruction_error = tf.reduce_mean(tf.square...最后为了TensorBoard记录训练摘要,使用tf.summary.scalar记录重建误差值,以及tf.summary.image记录原始数据和重建数据的小批量。...希望本文中已经涵盖了足够的内容,让您了解有关自动编码器的更多信息!

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星巴克开发人员GitHub Public Repo暴露API密钥

星巴克开发人员的一个失误暴露了一个API密钥,攻击者可以利用该API密钥访问内部系统并篡改授权用户列表。由于可以访问星巴克JumpCloud API的密钥,该漏洞的威胁性评级为“严重”。 ?...影响严重 漏洞猎人Vinoth Kumar公共GitHub存储库中发现了密钥,负责任地通过HackerOne漏洞协调和漏洞赏金平台公开了该密钥。 ?...Kumar10月21日指出,存储库已被删除,API密钥已被撤消,星巴克很快地就解决了该问题。 星巴克花了较长的时间做出响应,因为他们需要“确保我们面临问题的严重性,并已采取及时适当的补救措施”。...攻击者除了列出系统和用户之外,还可以控制亚马逊网络服务(AWS)帐户,系统上执行命令,添加或删除授权访问内部系统的用户。...大多数来自星巴克的赏金一般250美元至375美元之间。 星巴克自2016年启动漏洞赏金计划以来,总共解决了834个报告,在过去三个月中报告了369个漏洞。

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深入探索地理空间查询:如何优雅地MySQL、PostgreSQL及Redis实现精准的地理数据存储与检索技巧

在这个全面的GIS技术指南中,我们将一起揭开数据背后的世界,发现地理空间查询大数据分析的无限可能!我们将探讨如何有效存储地理空间数据,实现高效的地理空间数据查询,以及如何进行精准的空间数据分析。...引言 地理空间查询现代软件开发扮演着越来越重要的角色,它不仅涉及到数据的基本查询和分析,更关联到业务逻辑的深层次实现。...例如,一个基于位置的推荐系统,我们可以将地理位置信息和用户喜好信息存储不同的数据结构,并通过组合查询来获得推荐结果。...进行群体分析时,要充分利用Redis的并行处理能力,以提高分析效率。 这些高级技巧和最佳实践希望能帮助您更加深入地理解和利用Redis地理空间查询方面的能力。...在这个过程,我们不仅要关注各个数据库地理空间查询上的功能特性,更要理解它们背后的工作原理和适用场景,这样我们才能在实际应用做出明智的技术选择。

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