在python-pandas中将函数应用于数据帧时的ValueError

文章/答案/技术大牛

发布

0回答

python、numpy、pandas、dataframe

假设我有一个非常简单的数据框架：df = pd.DataFrame(np.full((6), 1)) l = np.full((np.random.random_integer(5)), 1)当我尝试将该函数应用于df以获取2-D array时 df.apply(func,

浏览 2提问于2016-06-29得票数 1

回答已采纳

2回答

熊猫pivot_table不分组

python、pandas、pivot-table

在不提供分组的情况下，使用pandas.pivot_table计算整个表上的聚合函数的最佳方法是什么？例如，如果我想将A、B、C的和计算成一个有一行的表，而不按任何列进行分组：>>>python-2.7.5/lib/python2.7&

浏览 10提问于2015-07-01得票数 2

回答已采纳

1回答

函数对多个dataframes -r中的同一列名应用table()函数

我试图在几个数据帧中将table()函数应用于同一列。我确信有一种比键入每一行代码和更改数据框架更有效的方法。这就是我一直在做的。(数据帧为abram、arlington、blanche、carson、diamond；列名为Admin_Supp)table(arlington$Admin_Supp

浏览 2提问于2022-09-02得票数 0

1回答

Numpy函数在Pandas数据帧中的应用

python、arrays、pandas、numpy、dataframe

a2**2).sum(axis= 1)))) Out[]: array([ 0.1798535 , 0.05123717, 0.02409172]) Out[]: 0 1 2 2 5 6

浏览 1提问于2017-05-08得票数 0

回答已采纳

2回答

Pandas:使用从预先存在的列计算出的值在数据框中创建两个新列

python、pandas

我正在使用库，我想向一个n列(n > 0)的数据帧df中添加两个新列。def calculate(x):为仅返回值的函数创建新列的一种方法是： df['new_col']) = df[&#x

浏览 0提问于2012-09-11得票数 107

回答已采纳

1回答

pandas中类似电子表格的函数

python、pandas

我有行中包含期权定价模型参数的数据框，因此：df.Strike是执行价的一栏，我想通过将值传递给函数来在pandas数据<e

浏览 0提问于2013-04-10得票数 1

回答已采纳

1回答

如何将函数应用于熊猫日期框架中的每一行以生成新列

pandas、dataframe

我有一个带有日期索引和函数(prevRate，下面)的熊猫数据框架来计算某个值是否比前一天有所增加或减少。if prevRate>currentRate: else: return rateChange 数据帧将日期作为索引，我希望将prevRate函数应用于每个索引值，以创建一个新字段，每个值都为'inc‘或'd

浏览 4提问于2022-10-23得票数 1

1回答

ValueError: Python pandas中预期的hh:mm:ss格式错误

python、pandas

我已经定义了一个函数，它将时间作为参数，并返回当天的时间，如下所示： def time_of_day(time): timetime <= pd.to_timedelta('22:00:00')): else: return 'Night' 我有一个数据帧，其中包含时间列，数据</e

浏览 40提问于2020-09-03得票数 1

回答已采纳

1回答

pandas，适用于数据框行条目的are

python、pandas、apply、args

我有一个包含两列'A‘和'B’的pandas数据帧'df‘，我有一个带有两个参数的函数 # do something here to get theresult我想使用' apply‘函数将它逐行应用于df df['C'] = df['B'].apply(myfunction, args=(df[&#x

浏览 1提问于2016-10-02得票数 9

回答已采纳

1回答

Spark中的Python函数

python、pyspark

我尝试根据activity_prioritization_rounding数据帧上的标志向前或向后舍入deadline_date列。-1表示向后，0表示无意义，1表示向前。当我使用单个日期作为变量时，该函数可以工作，但我很难将其应用于整个数据集。我得到的错误是"ValueError:无法将列转换为布尔值:在构建DataFrame布尔表达式时，请使用'&‘表示'a

浏览 0提问于2019-10-12得票数 1

1回答

使用多列抛出ValueError遍历数据帧

python、pandas、dataframe、multiple-columns、multi-index

我正在尝试申请一个Pandas数据帧内的循环，以便一次访问两列。我的这段代码可以很好地处理单个列。但是当应用于多个列时，它会抛出："ValueError :要解包的值太多(预期为2)“<code>A0</code> 小问题是列名太大且无法控制，因为此数据帧具有多标头列，因此在合并后

浏览 16提问于2021-06-14得票数 2

回答已采纳

1回答

基于不同数据帧中的两个日期对列求和

python、pandas、dataframe

如果列在两个日期之间并且基于jobid，我会尝试对它求和。我使用下面的函数，但我保留0作为sum值。

浏览 8提问于2020-05-04得票数 0

1回答

使用apply将系列存储到pandas DataFrame单元格中

python、python-3.x、pandas

我有一个返回序列的函数。我使用apply()将函数应用于dataframe，并希望将结果系列存储到数据帧的新列中。pandas.core.series.Series'>但是，似乎pandas想要扩展该系列并将其存储到多个列中，因此我得到了一个ValueError:传递的错误项数为3，位置为1。

浏览 2提问于2018-11-30得票数 0

1回答

数据帧上的spark GROUPED_MAP udf是否并行运行？

apache-spark、pyspark、apache-spark-sql、user-defined-functions

我正在尝试应用一个PandasUDFType.GROUPED_MAP函数，该函数将一个数据帧作为输入，并产生一个数据帧作为输出。当我执行sdf.groupby(key).apply(pandas_udf)时，它是基于可用资源将函数并行应用于多个组，还是按顺序将函数应用于一个组后另一个组？我还没有更改spark的任何默认设置。

浏览 41提问于2020-08-11得票数 0

1回答

如何将输入值连接到函数中的未命名参数

r、function

我想创建一个函数，以便从数据帧转换的向量计算分位数。我在应用df[[]]从dataframe创建向量时遇到了困难。函数代码如下图所示： switch(type, }

浏览 0提问于2021-06-02得票数 0

1回答

如何在列表中向量大熊猫的数据帧？

python-3.x

我想使用NumPy数组向量化我的数据帧，但我收到一个错误代码如下：我在这里初始化我的数据帧 df2 = pd.DataFrame({'A': 1.,2 1.0 2013-01-02 1.0 True test foo 3 1.0 2013-01-02 1.0 False train foo 在这里，我定义了应用于dataframe列

浏览 10提问于2021-02-10得票数 0

回答已采纳

2回答

Python函数包含只返回最后一个结果的for循环

python、pandas、function、for-loop、plot

在python中使用pandas模块进行数据分析时，我试图创建一个函数，该函数可以将以下过程应用于数据帧列表。(注意：P1_Assessment是我想要分析的数据帧之一。)Assessment > 1].sum(axis=0).astype(int).sort_values(ascending = False).plot(kind = 'bar')` 因此，为了分析一个代码

浏览 1提问于2018-09-03得票数 1

2回答

函数将数据帧的特定列中的NA设置为R中的0。

r、function、na

我试图编写一个函数，将数据帧第二列中的NA值替换为0。我知道"x“是否是我的数据框架会做好这份工作。但是，我想为此编写一个函数，以便可以应用于不同的数据帧。SetNaToZero <- function(x) {x[1:nrow(x),2][is.na(x[1:nrow(x),2])

浏览 7提问于2014-12-17得票数 1

回答已采纳

4回答

查找工作区中所有数据帧中所有列的名称

list、r、variables、names

假设我在R中的一个工作空间中有几个数据帧，并且我想要所有数据帧中列的名称的列表。我认为下面的方法会起作用。但事实并非如此。在您自己的工作区中尝试一下。ls()创建所有数据帧的列表，然后将名称函数应用于每个数据帧。这就是我现在的简单问题。接下来:我想确定名称中包含字母&quo

浏览 0提问于2011-03-28得票数 2

回答已采纳

1回答

如何将返回pandas数据帧的函数应用于一系列输入，以便返回单个数据帧？

python、pandas、stock、alpha-vantage

我在Python语言中使用Pandas，它返回一个alpha_vantage数据框表。我已经编写了一个函数，如下所示，它接受一个股票名称，重置数据帧的索引并将其重命名。如何将此函数应用于几个输入，以便为它们返回单独的数据帧？目前，我必须手动完成此操作，并为每个输入单独运行该函数。如果我用股票列表创建一个pandas序列，并将函数应用于该序列，

浏览 18提问于2021-02-07得票数 0

回答已采纳

点击加载更多