我正在尝试自动设置变量，以便在标志use_gpu被激活时使用cuda。通常我会这样做：from torch import autograd fooV = autograd.Variable(foo.cuda()) fooV = autograd.Variable(foo)
然而，当我必须在代码
浏览 6提问于2017-12-05得票数 2
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我必须在码头环境中构建yolact++ (我使用的是sagemaker笔记本)。像这样ARG CUDA="10.1" RUN cd /opt/ml
浏览 7提问于2021-05-17得票数 0
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每当我试图将一个变量移动到pytorch中的cuda (例如，torch.zeros(1).cuda() )时，我就会得到错误消息"AssertionError: Torch未通过启用CUDA编译“。此外，torch.cuda.is_available()还返回False。conda in
浏览 6提问于2022-01-14得票数 3
这是代码：# output: 1# d2.idx = 2
是否适用于在其他设备上运行的机型？
浏览 0提问于2019-06-18得票数 0
我在我的Ubuntu 16.04系统上有一个conda环境。使用以下命令安装Pytorch时： conda install pytorch 然后我尝试运行我需要的脚本，我得到了错误消息： raise AssertionError("Torch not compiledwith CUDA enabled") 通过查看论坛，我发现这是因为我安装的Pytorch没有CUDA支持。然后我试着： conda install -c pytorch torchvi
浏览 53提问于2020-01-02得票数 2
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我试图用Anaconda安装Pytorch3D，得到了以下PackageNotFound错误。Current channels: - https://conda.anaconda.org/pytorch3dfacebookresearch/pytorch3d.git
Cloning https://github.com&#
浏览 8提问于2020-06-10得票数 0
当PyTorch中的Cuda变量被分配一个新值时，它再次成为一个CPU变量(如下面的代码所示)。在这种情况下，以前GPU上的变量所持有的内存是否被自动释放？import torch
t1 = t1.cuda()
print(
浏览 7提问于2020-08-23得票数 4
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当用户通过--gpus=2请求GPU时，SLURM分配给用户的GPU设置为CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量。$ srun --gpus=2 bash -c 'echo $CUDA_VISIBLE_DEVICES'我们有一个小团队，可以相信我们的用户不会滥用系统(他们可以很容易地覆盖环境变量)，所以这很好用然而，意外地绕过这一点太容易了，因为当--gpus没有被指定时，$CUDA_VISIBLE_DEVICES是未设置的，这样
浏览 89提问于2019-08-23得票数 5
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matplotlib scipy opencv -c pytorch raise RuntimeError('Attempting to deserialize object on a CUDA '
RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDAdevice but torch.cuda.is_available() is
浏览 14提问于2022-02-17得票数 1
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我发现这个问题，在Colab Pro+上运行一个神经网络(具有高内存选项)。我已经将批处理减少到2，我使用h5py上传数据。
在这一点上，我想我唯一可以尝试
浏览 248提问于2022-09-16得票数 5
我在Jupyter-Lab笔记本电脑上训练PyTorch深度学习模型，在特斯拉K80图形处理器上使用CUDA进行训练。在进行训练迭代时，使用12 GB的GPU内存。然而，在完成训练之后，这些12 GB继续被占用(从nvtop可以看到)。我想释放这个内存，这样我就可以将它用于其他笔记本电脑。
浏览 0提问于2019-09-10得票数 21
我已经尝试过几种解决方案，这些方案暗示了当CUDA GPU可用并且安装了CUDA，但是Torch.cuda.is_available()返回False时该做什么。他们确实提供了帮助，但只是暂时的，这意味着torch.cuda-is_available()报告说是真的，但过了一段时间，它又变成了假的。我使用CUDA 9.0.176和GTX 1080。我尝试了以下方法：注意:当torch.cuda.is_available()正常工作，但在某个时候切换到False，那么我必须重新启动计
浏览 2提问于2019-04-16得票数 8
我得到了这个错误：Fetching package metadata ...........PackageNotFoundError: Package missing in current win-64 channels:我从获得了conda install pytorchtorchvision -c soumith，并在Pytorch站点上设置了OSX/
浏览 5提问于2017-08-27得票数 4
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然而，这是不起作用的： ARG PYTORCH="1.6.0"ARG CUDNN="7"
RUN apt-get update && apt-get install -y man-db manpages-posix vim
浏览 221提问于2021-10-06得票数 0
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device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")device= torch.device("cuda:0,1" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
浏览 4提问于2019-01-16得票数 57
其中一个问题是：换句话说:我可以使用NVIDIA "cuda工具包“来安装火把吗？上下文：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch
接受"None“将生成以下命令，但
浏览 2提问于2020-07-29得票数 3
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如何在windows wsl 2 (Ubuntu-20.04)上安装支持gpu的pytorch 0.3？我在这个链接https://pytorch.org/get-started/previous-versions/中尝试了旧版本的pytorch的轮子，但没有得到可行的解决方案。
浏览 30提问于2021-09-26得票数 1
我在机器中添加了一个GeForce GTX1080Ti(运行Ubuntu18.04和使用Python3.7运行Anaconda )，以便在使用PyTorch时使用GPU。，我只想利用1080的PyTorch.我还安装了最新的NVIDIA驱动程序，这些驱动程序目前都在存储库中，而且似乎还不错：Sat Jan 19 12:42:18 2019由于这也是Ubuntu存储库中的版本，我简单地安装了CUDA工具包，其中包括：
$ sudo apt-g
浏览 5提问于2019-01-19得票数 13
我正在尝试安装PyTorch与数据自动化系统。pypi_0 pypitorch.cuda.is_available() 环境 Ubuntu18.04.6LTS(GNU/Linux4.15.0-154-通用x86_CUDA 11.6<em
浏览 24提问于2022-05-06得票数 1
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我安装了几个PyTorch版本(CUDA 11.7 nightly、CUDA 11.6 nightly、11.3)，但每次torch.version.cuda都返回10.2。我想在CUDA 11.7上运行PyTorch。我的显卡有CUDA功能sm_86。[me@legion imagen-test]$ python>>> print(torch.version.cuda)
10.2
浏览 30提问于2022-05-29得票数 2
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