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回答
在
pytorch
中
,
有没有
内置
的
方法来
提取
具有
给定
索引
的
行
?
、
、
torch [4,5,6], [7,8,9]]) 特别是,
有没有
一个函数看起来像这样: extract_rows(a,b)
浏览 17
提问于2020-05-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
对角值最大
的
NumPy数组和其他值进行了洗牌
、
、
、
我正在尝试创建一个方形NumPy (或
PyTorch
,因为
PyTorch
代码可以以最小
的
努力转换成NumPy )矩阵,它
具有
以下属性:
给定
一组值,每一
行
中
的
对角线元素
具有
最大
的
值,而其他值则随机地对其他位置进行洗牌例如,如果我有[1, 2, 3, 4],可能需要
的
输出是: [1, 4, 3, 2], [2, 3, 1, 4]] 只要对角
浏览 1
提问于2021-04-21
得票数 1
3
回答
Numpy/Torch :
在
维度上使用
索引
选择元素
、
、
给定
如下所示
的
数组:Out[119]: [ 3, 4, 5], [ 9, 10, 11]]) 我希望从每一
行
中选择一个元素,使用
索引
列表[0, 2, 1, 2]来创建4x1数组
的
[0, 5, 7, 11]。有什么简单
的
方法来
做这个
索引
。我能看到
的
最接近
的<
浏览 2
提问于2021-03-18
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何将OneHot包含在来自
PyTorch
的
ONNX
中
、
、
、
我正在使用
PyTorch
训练神经网络并将它们输出到ONNX
中
.我
在
索引
中使用这些模型,该
索引
通过TensorRT加载ONNX。我需要一些特性
的
一个热编码,但这真的很难
在
Vespa框架内实现。是否有可能在我
的
ONNX网络
中
(例如,在网络表示之前)嵌入对某些
给定
功能
的
单热编码?如果是这样的话,我应该如何基于
PyTorch
模型来实现这一点?我已经注意到两件事: ONNX格式包括One
浏览 17
提问于2021-03-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何从2D
pytorch
张量
中
获得最大元素
的
行
和列
索引
?
、
、
、
有没有
什么方法可以检索二维
pytorch
张量
中
包含
的
最大元素
的
行
和列
索引
?例如,请参阅下面的
pytorch
张量a:>> torch.tensor([1,2,3], [6,7,8]) 张量a中最大
的
元素是9,它发生在第二
行
的
第一列。如果我将其更改为从零开始
的
python列和
行<
浏览 3
提问于2020-02-27
得票数 0
2
回答
在
Postgres
中
对JSON数据
的
搜索哪个更有效: GIN还是多个
索引
列?
、
、
、
例如,假设我有一个
具有
中等数量
行
(~100,000左右)
的
表,其中一个
行
中有一个
具有
以下示例数据
的
jsonb列:更有效
的
做法是:
在
jsonb列上使用GIN
索引<
浏览 0
提问于2017-12-18
得票数 8
回答已采纳
1
回答
Pytorch
-如何
提取
MLP网络
的
特征(权重,偏差,节点数,隐藏层)?
、
、
、
、
我有兴趣从
pytorch
中
内置
的
MLP/神经网络中
提取
权重、偏差、节点数量和隐藏层数量。我想知道
有没有
人能给我指个方向?最大值
浏览 1
提问于2019-10-04
得票数 0
2
回答
尝试从DataTable
中
删除行时出现问题
、
、
、
我
在
一个会话变量中有一个绑定到GridView
的
DataTable。我已经
在
GridView
中
编写了一个Delete按钮,它调用一个
方法来
删除该行,如下所示{System.IndexOutOfRangeException: There is no
浏览 1
提问于2011-04-19
得票数 0
回答已采纳
3
回答
PyTorch
中
有没有
提取
图像补丁
的
功能?
、
、
给定
一批图像,我想
提取
所有可能
的
图像块,类似于卷积。
在
TensorFlow
中
,我们可以使用来实现这一点。
在
PyTorch
中
有没有
等价
的
函数? 谢谢。
浏览 0
提问于2017-08-23
得票数 14
1
回答
在
PyTorch
中
求
给定
分布
的
概率密度值
、
考虑从
具有
给定
均值和标准差
的
正态分布生成随机样本
的
。print(torch.normal(mean, std))tensor([-0.0367, 1.7494, 2.3784, 4.2227, 5.0095])请注意,我可以通过编码正态分布
的
解析表达式和
给定
的
均值和
浏览 12
提问于2022-09-07
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Pytorch
RNN,无非线性
、
、
、
有没有
可能在
Pytorch
中
实现一个没有非线性
的
RNN层,就像在Keras
中
可以将激活设置为线性一样?通过去除非线性,我想实现一个
具有
可微参数
的
一阶无限脉冲响应(IIR)滤波器,并将其集成到我
的
模型中进行端到端学习。显然,我可以
在
Pytorch
中
实现过滤器,但我认为使用
内置
函数可能会更有效。
浏览 4
提问于2021-03-21
得票数 1
2
回答
在
每行中选择/屏蔽不同
的
列
索引
在
pytorch
中
,我有一个多维张量,称之为Xindices = [[0], [1], [0], [2], ...] # now I expect following values to be returned我也想达到相反
的
效果,这样对于
给定
的
索引
,我就可
浏览 14
提问于2019-10-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
鼠标与组件之间
的
距离
、
不确定这是否存在,但值得问你们所有人:
有没有
内置
的
方法来
计算当前鼠标位置和
给定
组件之间
的
距离?如果没有,
有没有
一种简单
的
方法来
构建这样
的
函数来处理
具有
通用形状
的
组件? 谢谢!
浏览 2
提问于2011-03-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
GNN层如何知道批次
中
的
哪个图
具有
给定
的
节点和节点特征?
、
当我们将输入作为节点特征(x)和边缘
索引
(edge_index)传递给
pytorch
_geometric层(例如GATConv)时,我担心该层是否能区分
给定
节点元素属于哪个批次样本。X遵循节点
的
形状数量,特征大小和edge_index遵循形状2,边
的
数量。然而,这两个没有
给定
的
信息来知道哪些批次大小为32
的
输入图
在
x
中
具有
给定
的
节点特征。 有人能澄清这一点吗?
浏览 12
提问于2021-03-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
毕托尔:如何
索引
张量?
、
、
、
我是
PyTorch
的
新手,我仍然
在
思考如何形成一个正确
的
gather语句。我有一个大小为(1,200,61,1632)
的
四维输入张量,其中1632是时间维。我想用一个张量idx来
索引
它,它
的
大小是(4,1632),其中每一
行
idx都是我想要从input张量中
提取
的
值。因此,idx
的
行
看起来如下:[0,150,9,1]... 以
浏览 2
提问于2021-09-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何从numpy数组中
提取
元素
、
print str(ls_ord_symbols[0][0])>>> print type(str(ls_ord_symbols[0][0]))Question>我需要
提取
存储
在
numpy.array
中
的
每个
具有
原始类型
的
元素。在这里,ls_ord_symbols将字符串存储
在
numpy.array
中
。我必须使用以下
方法来
提取</e
浏览 3
提问于2013-03-30
得票数 2
1
回答
如何在不使用python
索引
的
情况下切片torch张量
我下面的
pytorch
代码一直收到jit tracer警告(
在
pytorch
1.1.0环境
中
),抱怨"
Pytorch
1.0 Tracer Warning: Converting a tensorto a Python index ...“
有没有
办法
在
不使用python
索引
的
情况下实现下面标记为(A)
的
代码
行
?
浏览 22
提问于2019-09-15
得票数 0
2
回答
如何通过搜索选择HTML表格
的
行
索引
、
、
我正在尝试查找包含
给定
ID
的
HTML表
行
的
索引
,该ID
在
已知列(最后一列)
中
。它需要检查表是否
具有
该ID,然后最终删除
行
-我想出了以下
方法来
查找
索引
,但我总是得到-1
的
索引
var index = $('#myTable td:contains(' + ID + ')').index
浏览 0
提问于2016-11-01
得票数 0
1
回答
Flex DataGrid:从
行
索引
获取数据对象,反之亦然?
、
、
、
使用标准
的
Flex DataGrid,在
给定
数据对象或数据提供者
中
数据对象
的
索引
的
情况下,
有没有
一种简单
的
方法来
确定网格
行
索引
?另一方面,
有没有
一种方法可以根据DataGrid
行
索引
在数据提供程序
中
获取对象
的
索引
?提前感谢!
浏览 0
提问于2011-02-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
带有界条件数权值
的
脉冲加速器
、
、
、
、
设N为(线性)单层感知器,
具有
维数nxn
的
加权矩阵w. 我想在布尔约束下训练N,即在优化
的
每一步,权重w
的
条件数k(w)保持在
给定
的
阈值k_以下。是否有一种标准
的
方法来
实现这个约束(例如,
在
pytorch
中
)?
浏览 1
提问于2021-09-27
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