我试图安装AER包,quantreg是一个依赖项,我收到以下警告,AER没有安装: URL 'https://cran.rstudio.com/src/contrib/quantreg_5.24.tar.gz': status was '404 Not Found'
然后我尝试安装quantreg并得到了同样的错误。我查看了URL,发现最新版本是quantreg
我想在R中运行一个分位数回归,它包括一个三向交互作用项,在中位数(tau = 0.5)处有三个分类预测因子。为了解释这种效果,我想创建一个情节。对于线性模型,我使用"effects“包中的函数effect()。不幸的是,这不适用于包"quantreg“中的rq()。关于如何展示互动效果,您有什么建议吗?library(quantreg)summary(rq(formula = mpg ~ vs * am
包中的QuantReg给出的结果与R中的结果非常不同,使用的数据如以下代码所示。 我分别在Python和R中尝试了STACKLOSS数据,结果是相同的。我想知道数据本身是否在Python中引起了一些问题,或者可能在算法的两个实现中存在一些根本的差异,但无法弄清楚。Python中的代码: from statsmodels.regression.quantile_regression import QuantReg
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