在r中加载我训练过的keras模型时发生致命错误

的问题通常是由于缺少适当的依赖关系或错误的安装配置所导致的。下面是一些可能的解决方法：

1. 确保已正确安装和配置了相关的软件和库，包括R、Keras、TensorFlow和Python。确保这些软件和库的版本兼容，并且已按照正确的顺序安装。可以参考相关文档和教程进行安装和配置。
2. 检查模型文件是否存在并处于正确的路径。确保模型文件是完整的，并且与加载代码中的路径匹配。
3. 检查模型文件的格式是否与加载代码兼容。不同的框架和版本可能使用不同的模型文件格式，例如.h5、.hdf5或.pb等。确保加载代码与模型文件的格式相匹配。
4. 确保加载代码中的依赖关系和库导入语句正确，并且没有拼写错误或错误的版本引用。
5. 如果使用的是GPU进行训练和加载模型，确保系统中已正确配置了GPU驱动程序和CUDA工具包，并且与安装的软件版本兼容。
6. 检查系统环境变量和路径设置，确保相关的库和依赖项可以被正确地访问和加载。
7. 尝试重新安装和配置相关的软件和库，确保没有遗漏或错误的步骤。

需要特别注意的是，由于你要求不能提及云计算品牌商的产品和链接地址，因此无法给出具体的腾讯云相关产品和链接地址。建议在遇到具体问题时，参考相关的官方文档、论坛或开发者社区，以获取更详细的解决方案和支持。