这里使用SSRS 2008 R2。
我已经能够获得一个类似的布局来处理常规的tablix,通过在同一列中添加一行,我可以让每个组标题在同一列中互相覆盖,但是由于有一个动态列(下面的一个月),我需要使用一个矩阵。当我尝试添加另一行时,它只添加一个月数据开始的行,而不是在标题中。因此,标题保留在它们的每一列中。在尽量简化示例的过程中,我尝试这样做(Store主题)。
STORE NAME | MONTHS
STATE | SALES
TOWN(S) | SALES
在“矩阵”中,它看起来像这样
WALMART JAN F
我一直试图创建一个显示实例,以便可视化给定的矩阵,并创建一个包含矩阵周围和中间列的大纲。到目前为止,我所取得的成就如下:
data Mat a = Mat [[a]]
instance (Show a) => Show (Mat a) where
show (Mat x) = "\n" ++ " ---\n"++unlines ( map (\r -> showRow r ++ "\n ---") x ) ++ "\n"
where
showRow list = "¦ "++unwo
我是一个学生研究的职位,刚进入R。我问了一个类似的问题(张贴在这里:)。我已经解决了最初的问题,但我在这个功能上遇到了更多的问题。
我还在用这个函数来估计台,
其中每个其他变量目前都是已知的。
下面是我的代码:
maxParam <- function(theta) {
logl <- sum(for (i in 1:length(doses)) {
sum(
for (j in 1:LITTERS.M) {
sum(
for (k in 0:(litterResponses[i,j]-1)) {
二维向量矩阵的输入首先是询问矩阵大小的输入,这很好用。但是对代码的部分要求是矩阵中的值必须在-100和100之间,但是我为将值保持在该范围内而设置的缓冲区会在重新输入行时导致矩阵变得混乱。 我真的不知道问题的根源,所以我不知道该怎么做。我得到的最大收获是确定了问题的根源,即当在缓冲后重新输入行时,行在最终矩阵中以无序结束,这是我通过在所有值被赋值后可视化矩阵来确定的。 /**Matrix Input**/
int main(){
cout << "Enter size of matrix: ";
int n = 0;
cin >>
我正在尝试填充一个NxN矩阵。我想要做的是能够输入给定行的所有元素作为一个输入。因此,例如,如果我有一个4x4矩阵,对于每一行,我想在一个输入中输入4列,然后在显示新值的每个输入之后打印矩阵。我试着运行以下代码,但是我得到了一个错误:线程"main“java.util.InputMismatchException中的异常。这是我的代码:
double twoDm[][]= new double[4][4];
int i,j = 0;
Scanner scan = new Scanner(System.in).useDelimiter(",*"
我只是一个使用MatLab的初学者。我想添加两个矩阵,其中用户输入矩阵的维数,然后输入值。
值是逐个元素插入的。我希望用户以行方式输入值,也就是说,对于2x3矩阵,用户应该输入2行,每一行都有3个空格分隔的整数值。
m = input('Enter no. of rows ');
n = input('Enter no. of columns ');
A = zeros(m, n);
B = zeros(m, n);
C = zeros(m, n);
disp('Enter elements in matrix A ');
for i=1 :
当涉及到在python中获取数据片段时,我遇到了一个问题(我来自于使用Matlab)。
这是我用的代码,
import scipy.io as sc
import math as m
import numpy as np
from scipy.linalg import expm, sinm, cosm
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import sys
data = pd.read_excel('DataDMD.xlsx')
print(data.shape)
print(data)
输出看起来是这样
我正在尝试在R中编写一个for循环,它计算两个向量(矩阵Z的第j行和向量F1)之间的距离,并将距离放入名为results的数据帧的第二列中。结果的第一列以年份填充,从1906年开始。因此,for循环将对Z的每一行运行此计算,并在每次迭代后填充"results“的每一行。这是我到目前为止拥有的代码-如果我删除for循环并单独运行每一行(例如,如果我用1替换所有的j),代码就会执行我想做的事情,但当我添加for循环时,它不起作用。我没有收到错误消息,但是所有的值都没有出现在结果数据框中。如果有人能帮我找出我错过了什么,那就太好了! 顺便说一下,Z是一个97 x 22的矩阵,F1是一个1
作为一个更大的函数的一部分,我正在编写一些代码来生成一个向量/矩阵(取决于输入),其中包含输入向量/矩阵'x‘的每列的平均值。这些值存储在与输入向量形状相同的向量/矩阵中。
我的初步解决方案是它在一维和矩阵阵列上都能工作,非常(!)乱七八糟:
# 'x' is of type array and can be a vector or matrix.
import scipy as sp
shp = sp.shape(x)
x_mean = sp.array(sp.zeros(sp.shape(x)))
try: # if input is a matrix
s
我正在尝试编写一个R脚本,作为第一步,它为输入矩阵的每一行计算dist()和其他内容,然后,作为脚本的第二步,使用在第一步中获得的每对输出矩阵进行另一次计算。我的问题是我不能“保存”第一步得到的所有矩阵。谁能告诉我一个好的策略?
我的代码如下所示:
n<- nrow (aa)
output <- matrix (0, n, n)
for (i in 1:n)
{
for (j in i:n)
{
akl<- function (dii){
ddi<- as.matrix (dii)
m<