我开始学习scala和Apache spark。我有一个输入文件,如下所示,没有头文件。name1,33,385 - first record
unique-id, name, age, friends 1)当尝试过滤年龄不是26岁时,= "26") 2)当尝试使用索引x._3时,它说的是索引出站。 val line = x.split(",").filter(x => x._3 != &quo
因此,我遇到了一个问题,我在RDD上使用的过滤器可能会创建一个空的RDD。我觉得做一个计数()来测试是否空虚是非常昂贵的,我想知道是否有一个更好的方法来处理这种情况。下面是这个问题的一个例子:
val b:RDD[String] = sc.parallelize(Seq("a","ab","abc"
我正在学习星火源代码,并对以下代码感到困惑: * Return a new RDD containing the distinct elements in this RDD.defdistinct(numPartitions: Int)(implicit ord: Ordering[T] = null): RDD[T] =映射(x => (
我有一个包含键、值对数组的RDD。我想得到一个带key的元素(比如4)。scala> val a = sc.parallelize(List("dog","tiger","lion","cat","spider","eagle"),2)
a: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = ParallelCollectionRDD[0] a