在redis中托管fasttext模型(.bin)
在Redis中托管FastText模型(.bin)是一种将FastText模型文件存储在Redis数据库中的方法。Redis是一种高性能的内存数据库，它提供了持久化存储和快速读取数据的能力，适用于各种应用场景，包括机器学习模型的存储和访问。
FastText是一个用于文本分类和词向量学习的开源库，它基于词袋模型和n-gram特征，并使用了层级Softmax和负采样等技术来提高训练和推理效率。FastText模型文件通常具有.bin扩展名，包含了训练好的词向量和分类器。
将FastText模型托管在Redis中具有以下优势：
- 快速访问：Redis是一个内存数据库，可以提供快速的读取和查询性能。通过将FastText模型存储在Redis中，可以快速加载模型并进行推理或查询相关的词向量。
- 持久化存储：Redis支持数据的持久化存储，可以将FastText模型持久化到磁盘上，以防止数据丢失。这对于长期保存和共享模型非常有用。
- 分布式部署：Redis支持分布式部署，可以将FastText模型存储在多个Redis节点上，以实现负载均衡和高可用性。这对于大规模应用和高并发访问非常重要。
- 灵活性：Redis提供了丰富的数据结构和操作命令，可以方便地对FastText模型进行存储和访问。例如，可以使用Redis的哈希表数据结构来存储模型参数，使用有序集合来存储词向量等。
在使用Redis托管FastText模型时，可以考虑使用腾讯云的云数据库Redis版（TencentDB for Redis）作为存储和访问FastText模型的解决方案。腾讯云的云数据库Redis版提供了高性能、高可用性和可扩展性，适用于各种规模的应用场景。
腾讯云产品链接：腾讯云数据库Redis版
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我已经训练了一个文本分类模型(用于对用户代理字符串进行分类)，并生成了一个bin文件。我正在寻找托管模型(最好是Redis)，但还没有找到任何相关的文章。该模型将需要对每秒数百万个请求进行分类，如果不是更多的话，并且需要托管在多个服务器实例中。因此，我希望通过Redis或任何其他可扩展的方式，为托管模型创建一个有效的解决方案。 蒂娅！
浏览 36提问于2021-10-29得票数 0
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从s3加载快速文本二进制模型失败
、、、、
我在s3 (未压缩的)上托管了一个预先训练过的快速文本模型，并且我试图将它加载到lambda函数中。我使用gensim.models.fasttext模块加载模型：
def load_model_fasttext_bin.load(fin, encoding=encoding, full_model=full_model
浏览 12提问于2022-01-27得票数 0
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有没有一种方法可以在不下载模型副本的情况下从Google云存储中提供模型？比如直接流式传输数据？ 我正在尝试加载一个托管在Google云存储上的fasttext模型。每次我运行程序时，它都需要在存储桶中获取并下载该模型的副本。language_model_filename = 'lid.176.bin' // filename in GCS
language_model_loc
浏览 16提问于2019-03-15得票数 0
这里值得一提的是，为了使推理更快，我编写了程序，在每次训练之后加载模型一次。这就是为什么唯一用于当前培训操作的员工加载最新的模型，而其他员工仍然保留以前加载的模型。现在，模型文件(binary格式)在全局 dictionary变量中每次训练后加载一次，其中key是模型名，值是模型文件。我进一步研究了全局变量，进一步的研究表明，在一个多处理环境中，所有的workers (processes)都创建了自
浏览 9提问于2021-10-04得票数 1
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我下载了fasttext model li.176.bin。如果我在文件夹中使用model在本地运行我的代码，一切都很好。但我需要在GC中运行它，所以，我将模型上传到存储桶中，并将路径从本地更改为gs存储桶，得到一个错误：ValueError: gs://models/fasttext-model/lid.176.bin我如何使用存储桶中的模型？path_to
浏览 68提问于2021-07-10得票数 1
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我正在尝试加载一个经过训练的快速文本模型使用gensim。该模型已根据一些数据进行了培训。早些时候，我使用了model.save()并扩展了.bin，以便以后使用它。在训练过程中，使用model.save以.bin格式保存模型，分别生成3个文件。但我不明白为什么我会得到一个错误名为：
NotImplementedError(“不支持受监督的fastText模型”) NotImplementedError:不支持有监督的fas
浏览 4提问于2020-03-14得票数 2
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我想使用FastText进行一些情绪分析。然而，在声明库的过程中，我总是会出现错误，而且网络中的任何示例和教程似乎都无法修复这个问题。我尝试遵循这里描述的步骤：import fasttext我得到了以下错误： 3
4 #
浏览 4提问于2020-05-23得票数 0
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我在Gensim中训练了一个FastText模型。我想用它来编码我的句子。具体地说，我想在原生FastText中使用这个特性：如何将模型保存在Gensim中，以便它是本机FastText可以理解的正确的二进制格式？我使用的是Python3.4.3下的FastText 0.1.
浏览 3提问于2018-05-04得票数 0
1回答
我无法在数据流中加载快速文本模型。我将模型存储在一个桶中，路径是以下是我打电话的方式：我得到以下错误：
ValueError: gs://&#
浏览 4提问于2021-08-12得票数 0
2回答
我下载了一个.bin FastText模型，并将其与gensim一起使用，如下所示：我想继续培训的模式在检查了和之后，似乎是，而不是，使用这个人提出的 (尚未合并)是可行的。
我是不是遗漏了什么？
浏览 0提问于2018-08-29得票数 8
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我在我的python库中使用了快速文本模型(来自官方的fasttext库)。为了运行我的u-test，我需要一个尽可能轻的模型(fasttext.FastText._FastText对象)，这样我就可以在我的存储库中对其进行版本控制。我尝试创建了一个包含5行"fake.txt“和几个单词的假文本数据集，并调用 model = fasttext.train_unsupervised("./
浏览 15提问于2020-10-23得票数 0
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2回答
我所做的
我不知道如何避免这个错误。("lid.176.bin")
speech_texts = ["
浏览 4提问于2021-01-12得票数 2
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我正在尝试保存使用gensim训练的自定义FastText模型。我想保存二进制文件，以便有可能再次训练模型。保存二进制文件的代码如下： from gensim.models.fasttext import save_facebook_model
save_facebook_model(model,'own_fasttext_model.bin') 但我正在获取同一行中的下一个错误： ---------------------------------
浏览 14提问于2020-06-11得票数 0
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我正在尝试加载一个FastText预培训模型，该模型具有.bin文件的形式。.bin文件的大小是2.8GB，我有8GBRAM和8GB交换文件。不幸的是，该模型开始加载，占用了几乎15 it，然后由于以下错误而中断：from gensim.models.wrappers imp
浏览 3提问于2019-10-16得票数 2
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在中，我使用%%命令编写了一个script.py (%写script.py)。import fasttext
fr_model_path = os.path.join(os.getenv('AZUREML_MODEL_DIR'), 'cc.fr.300.bin')/lib/python3.6/s
浏览 31提问于2022-02-08得票数 -2
我试图将gensim创建的快速文本模型导出到二进制文件中。但是医生们还不清楚如何做到这一点。我到目前为止所做的事：但这似乎不是最好的解决办法。之后，当我想使用以下方法加载模型时：我进入了一个无限循环。在加载由fasttext.model函数创
浏览 2提问于2019-11-15得票数 4
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我无法运行文档中所示的FastText量化。具体地说，如小抄页面底部所示：
./fasttext quantize -output modelEmpty input or output path./fasttext quantize -input [file] -output model
其中file是我的训练数据或训练过的模型。不幸的是，两次尝试都导致了分
浏览 1提问于2018-09-20得票数 9
2回答
我希望在ML管道中使用FastText模型，它是我在s3上创建并保存为.bin文件的。我希望所有这些都保持在一个基于云的管道中，所以我不想要本地文件。我觉得我已经很接近了，但是我不知道如何制作一个临时的.bin文件。我也不确定是否以最有效的方式保存和读取FastText模型。下面的代码可以工作，但它将文件保存在本地，这是我想要避免的。import smart_open
file = smart_open.smart_
浏览 17提问于2021-10-05得票数 0
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2回答
我正在尝试将我的模型与fasttext unsupervised.py 对齐。我用fasttext训练我的模型，我得到了二进制文件model.bin。当我使用unsupervised.py时，我会得到怎么啦？我必须有一个.vec文件吗？
浏览 2提问于2021-05-24得票数 0
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我试着从这里加载fastText预培训模型，快速文本模型。gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors
word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simpl
浏览 0提问于2017-06-30得票数 35
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