在row[column]上使用pd.notnull()检查时的值错误。替代null检查？

在row[column]上使用pd.notnull()检查时的值错误，可以使用pd.isnull()来替代null检查。

pd.isnull()是pandas库中的一个函数，用于检查给定的值是否为null。它返回一个布尔值，如果值为null，则返回True，否则返回False。

使用pd.isnull()的优势是可以准确地检查null值，而不会出现值错误的情况。它可以应用于单个值、Series对象或DataFrame对象。

应用场景：

• 数据清洗：在数据清洗过程中，经常需要检查数据中是否存在null值。使用pd.isnull()可以方便地进行空值检查，并进行相应的处理。
• 数据分析：在进行数据分析时，需要对数据进行预处理，包括处理缺失值。使用pd.isnull()可以帮助我们快速定位缺失值，并进行填充或删除操作。
• 数据可视化：在数据可视化过程中，有时需要根据数据的完整性进行相应的展示。使用pd.isnull()可以帮助我们统计数据中的缺失值情况，并进行可视化展示。

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