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宏任务和微任务的一个小事

作者:Ivan 本文根据 JavaScript 规范入手,阐述了JS执行过程考虑时效性和效率权衡的演变,并通过从JS代码运行的基础机制事件队列入手,分析了JS不同任务类型(宏任务、微任务)的差别,通过这些差别给出了详细分析不同任务嵌套的复杂...实时性,就是指在代码执行过程代码执行的实效性,当前执行语句任务是否在当前的实效下发挥作用。效率,在这里指的是代码执行过程,每个语句执行的造成后续执行的延迟率。...当触发某个事件时,有单线程线性执行,这时不仅仅可能是线程中正在执行其他任务,使得当前事件不能立即执行,更可能是考虑到直接执行当前事件导致的线程阻塞影响执行效率的原因。...宏任务执行过程,v8引擎都会建立新栈存储任务,宏任务执行不同的函数调用,栈随执行变化,当该宏任务执行结束时,清空当前的栈,接着主线程继续执行下一个宏任务。...四、Nodejs环境的区别 这是浏览器搭载v8引擎的情况下,我们验证了宏任务和微任务的执行机理,那Nodejs运行JavaScript代码会有什么不同

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阶段01Java基础day23多线程

23.01_多线程(多线程的引入) 1.什么是线程 线程是程序执行的一条路径, 一个进程可以包含多条线程 多线程并发执行可以提高程序的效率, 可以同时完成多项工作 2.多线程的应用场景 红蜘蛛同时共享屏幕给多个电脑...23.03_多线程(Java程序运行原理和JVM的启动是多线程的) A:Java程序运行原理 Java命令启动java虚拟机,启动JVM,等于启动了一个应用程序,也就是启动了一个进程。...该进程自动启动一个 “主线程” ,然后主线程去调用某个类的 main 方法。 B:JVM的启动是多线程的 JVM启动至少启动了垃圾回收线程和主线程,所以是多线程的。...) 1.什么情况下需要同步 当多线程并发, 有多段代码同时执行时, 我们希望某一段代码执行的过程CPU不要切换到其他线程工作....如果两段代码是同步的, 那么同一时间只能执行一段, 一段代码没执行结束之前, 不会执行另外一段代码. 2.同步代码块 使用synchronized关键字加上一个锁对象来定义一段代码, 这就叫同步代码

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「时间管理」JavaScript算法时间、空间复杂度分析

也就是说,算法的执行效率由执行时间、存储空间两个方面决定。复杂度分析就是用来分析算法执行效率与数据规模之间的关系,包括时间复杂度和空间复杂度。 为什么搞出这两个概念呢?还嫌我需要理解的概念不够多?...说白了,你拿同样一段代码不同的处理器下 (i9、i5、i3) 来运行,测试出来的结果也是不同的。 除了环境,测试结果受数据规模的影响也很大。...帮助我们代码的过程尽可能的降低复杂度,这样代码不但在不同的环境下都能以最快的效率执行。而且,这种方法也不需要用具体数据规模的数据来进行测试,就可以粗略的计算出执行效率。...现实,往往代码会比较复杂,这里总结了几条判断时间复杂度的小技巧送给你: 单段代码看高频:循环 多段代码取最大:有循环和多重循环的情况,取多重循环的复杂度 嵌套代码求乘积:循环中的递归 多个规模求和:...时空转换 时间复杂度和空间复杂度往往是相互影响的,两者不可得兼。算法解题套路以及工程,根据实际情况,常用的做法就是空间换时间。比如:记忆化搜索、缓存等。

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「时间管理」JavaScript算法时间、空间复杂度分析

也就是说,算法的执行效率由执行时间、存储空间两个方面决定。复杂度分析就是用来分析算法执行效率与数据规模之间的关系,包括时间复杂度和空间复杂度。 为什么搞出这两个概念呢?还嫌我需要理解的概念不够多?...说白了,你拿同样一段代码不同的处理器下 (i9、i5、i3) 来运行,测试出来的结果也是不同的。 除了环境,测试结果受数据规模的影响也很大。...帮助我们代码的过程尽可能的降低复杂度,这样代码不但在不同的环境下都能以最快的效率执行。而且,这种方法也不需要用具体数据规模的数据来进行测试,就可以粗略的计算出执行效率。...现实,往往代码会比较复杂,这里总结了几条判断时间复杂度的小技巧送给你: 单段代码看高频:循环 多段代码取最大:有循环和多重循环的情况,取多重循环的复杂度 嵌套代码求乘积:循环中的递归 多个规模求和:...时空转换 时间复杂度和空间复杂度往往是相互影响的,两者不可得兼。算法解题套路以及工程,根据实际情况,常用的做法就是空间换时间。比如:记忆化搜索、缓存等。

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Python影响嵌套循环结构执行速度的因素与优化思路

对于嵌套循环结构,影响结果的情况下,循环次数少的循环作为外循环时循环条件测试的总次数更少。这一点对for循环和while循环都适用。...测试代码如下,可以自行补充代码修改func3()while内外循环的次数观察运行结果的变化。...运行结果: 实际使用,这对代码效率影响并不大,一来很多情况交换内外循环影响功能,二来循环结构运行时间主要取决于循环体代码,循环条件测试次数的减少几乎可以忽略。...并且,嵌套循环结构内循环次数较多时解释器进行优化。例如, 虽然第二段代码外循环次数小,循环条件测试的总次数少了很多,但并没有像预期的那样提高速度,反而比第一段代码还慢。...如果内循环次数很少的话,解释器可能不会额外进行优化,此时交换内外循环对效率影响比较明显。

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采用DIV+CSS布局对SEO优化有何好处?

DIV+CSS布局,页面代码精简,这一点对XHTML有所了解的都知道。代码精简所带来SEO优化直接好处有两点:一是提高spider爬行效率,能在最短的时间内爬完整个页面,这样对收录有更好的作用。...SEO优化采用DIV+CSS布局的好处有: 排名的影响 基于XTHML标准的DIV+CSS布局,一般设计完成后会尽可能的完善到能通过W3C验证。...如果嵌套的表格是核心内容,spider爬行时跳过了这一段没有抓取到页面的核心,这个页面就成了相似页面。网站过多的相似页面会影响排名及域名信任度。...这虽然没有得到确认,但还是建议使用Table布局的朋友们,设计时尽可能的不要使用多层表格嵌套,SEOer们文章说明了这一点,相信他们也不是没有依据的。...过多的页面代码可能造成爬行超时,spider就会认为这个页面是无法访问的,影响收录及权重。 另一方面,真正的SEO优化不只是为了收录、排名。

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2.时间复杂度与空间复杂度

测试结果非常依赖测试环境 测试环境硬件的不同会对测试结果有很大的影响。...大 O 复杂度表示法 算法的执行效率,粗略地讲,就是算法代码执行的时间。但是,如何在不运行代码的情况下,用“肉眼”得到一段代码的执行时间呢?就像检测车子马力与油耗似的。 求 1,2,3…n 的累加和。...我们通常会忽略掉公式的常量、低阶、系数,只需要记录一个最大阶的量级就可以了。所以,我们分析一个算法、一段代码的时间复杂度的时候,也只关注循环执行次数最多的那一段代码就可以了。...尽管对代码的执行时间会有很大影响,但是回到时间复杂度的概念来说,它表示的是一个算法执行效率与数据规模增长的变化趋势,所以不管常量的执行时间多大,我们都可以忽略掉。因为它本身对增长趋势并没有影响。...还记得我们刚讲的乘法法则?如果一段代码的时间复杂度是 O(logn),我们循环执行 n 遍,时间复杂度就是 O(nlogn) 了。而且,O(nlogn) 也是一种非常常见的算法时间复杂度。

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一个已经存在 10 年,却被严重低估的库!

定义一个装饰器的时候,我们都需要像上面一样机械性的写一个嵌套的函数,对装饰器原理理解不深的初学者,往往过段时间就会忘记如何定义装饰器。...有一些比较聪明的同学,利用 PyCharm 来自动生成装饰器模板 然后要使用的时候,直接敲入 deco 就会生成一个简单的生成器代码,提高编码的准备效率 使用神库 使用 PyCharm 的 Live...有了它之后,你惊奇的发现,以后自己定义的装饰器,就再也不需要写嵌套的函数了 from decorator import decorator @decorator def deco(func, *args...__name__) #inner_function 为什么这样子?不是应该返回 func ?...总结 decorator 是一个提高装饰器编码效率的第三方库,它适用于对装饰器原理感到困惑的新手,可以让你很轻易的写出更符合人类直觉的代码

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Java并发——线程同步Volatile与Synchronized详解

Java为了加快程序的运行效率,对一些变量的操作通常是该线程的寄存器或是CPU缓存上进行的,之后才会同步到主存,而加了volatile修饰符的变量则是直接读写主存。...指令重排是指处理器为了提高程序运行效率,可能会对输入代码进行优化,它不保证各个语句的执行顺序同代码的顺序一致,但是它会保证程序最终执行结果和代码顺序执行的结果是一致的。...指令重排序不会影响单个线程的执行,但是影响到线程并发执行的正确性。...可见性体现在:通过synchronized或者Lock能保证同一时刻只有一个线程获取锁然后执行同步代码,并且释放锁之前会将对变量的修改刷新到主存。 原子性表现在:要么不执行,要么执行到底。...(2)性能方面,synchronized关键字是防止多个线程同时执行一段代码,就会影响程序执行效率,而volatile关键字某些情况下性能要优于synchronized。

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打车巨头Uber是如何构建大数据平台?

我们 Uber 实现了这样一个特性,并将它大量用于我们的 Hive 表,还把 代码 贡献回了 Apache Parquet。 行重排序:行顺序可以显著影响压缩后 Parquet 文件的大小。...这是由于 Parquet 格式的运行长度(Run-Length)编码特性,以及压缩算法利用局部重复的能力造成的。...为了让 HDFS 和 YARN 能够扩展到 Uber 的集群规模,我们可能需要更改源代码性能和复杂特性之间做出各种权衡。例如,我们发现容量调度器有一些复杂的逻辑减慢任务分配的速度。...单一的主要文件格式使我们能够将精力集中一个单一的代码,并随着时间的推移积累相应的专业知识。...于是,对嵌套列修剪的支持成为了 Uber 查询引擎的一个关键特性,否则深度嵌套的数据将需要从 Parquet 文件完全读出才行——即使我们只需要嵌套结构的单个字段.

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Uber是如何低成本构建开源大数据平台的?

我们 Uber 实现了这样一个特性,并将它大量用于我们的 Hive 表,还把 代码 贡献回了 Apache Parquet。 行重排序:行顺序可以显著影响压缩后 Parquet 文件的大小。...这是由于 Parquet 格式的运行长度(Run-Length)编码特性,以及压缩算法利用局部重复的能力造成的。...为了让 HDFS 和 YARN 能够扩展到 Uber 的集群规模,我们可能需要更改源代码性能和复杂特性之间做出各种权衡。例如,我们发现容量调度器有一些复杂的逻辑减慢任务分配的速度。...单一的主要文件格式使我们能够将精力集中一个单一的代码,并随着时间的推移积累相应的专业知识。...于是,对嵌套列修剪的支持成为了 Uber 查询引擎的一个关键特性,否则深度嵌套的数据将需要从 Parquet 文件完全读出才行——即使我们只需要嵌套结构的单个字段.

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测试了一下编解码的执行效果

背景 《程序媛的人生观》这篇文章博客园有热心朋友反馈: protosbuff支持的类型少~而且不支持嵌套~性能更没有json高,如不是外网使用节约流量,没有用的必要~ 我觉得评论说的很好。...编码效率 ?    写了一段代码测试使用protostuff和json两种序列化编码的执行速度。结果每次protostuff的速度都比json快。下面是其中3次的结果: ? (结果1) ?...这个数据让我非常的自责,因为可以看到编码的速度100ms上下,是非常耗时的操作。但是我在编写我们项目代码的时候没有加专门的监控统计。 为了验证是否和执行顺序有关,调换一下执行顺序。...实际上如果在同一个方法里先后运行两次序列化,影响执行结果。但是因为用了两个独立的junit test方法,所以影响可忽略不计。来看看效果。 ? 这是修改了顺序的代码。下面是其中3次的结果: ?...解码效率 ? 改造一下代码,测试一下解码效率。 ? (结果1) ? (结果2) ? (结果3) 结论:protostuff解码速度远远快于json。 编码后的大小 ? 结果: ?

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您的CI或测试环境中使用Docker-in-Docker?三思而后行

例如,您无法AUFS之上运行AUFS。如果在BTRFS之上运行BTRFS,它应该首先工作,但是一旦嵌套子卷,删除父子卷将失败。...Device Mapper不是命名空间,因此如果Docker的多个实例同一台机器上使用它们,它们将能够看到(并影响)彼此的图像和容器支持设备。没有bueno。...这意味着如果您/var/lib/docker多个Docker实例之间共享目录,那么您将度过一段美好时光。当然,它可能起作用,特别是早期测试期间。...“看哪,我可以docker run ubuntu!”但是尝试做更多的事情(从两个不同的实例拉出相同的图像......)并观察世界燃烧。...你真的想要Docker-in-Docker?或者你只是希望能够从CI系统运行Docker(特别是:构建,运行,有时推送容器和图像),而这个CI系统本身就在容器? 我敢打赌,大多数人都想要后者。

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怎样才能写出更好的 CSS

让我们开门见山:编写优秀的 CSS 代码是件十分痛苦的事情。很多开发人员都不想做 CSS 开发。你让我干什么都行,但是 CSS 还是算了吧。 我创建应用的时候,从来都无法从 CSS 享受到乐趣。...你可以 SCSS 中使用嵌套。...你可以利用嵌套在更短时间内写出复杂的选择器。 分块与导入 从可维护性和可读性的角度来说,你无法将所有代码都保存在一个大文件。...组织 CSS 文件:7-1模式 你还跟得上节奏?很好!现在让我们来介绍如何组织 CSS 文件。这个部分可以真正帮助你提高工作效率,并帮助你立刻找到需要修改的 CSS 代码。...太棒了是不是?但是你知道更酷的是什么?这里为你设置了一个代码仓库,以帮助你迅速开始:) 如果你想知道我是如何在项目中应用这些技术的,请点击这里查看 代码仓库 和 结果。

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算法时间复杂度分析(一)

金庸武侠描述一种武功招式的时候,经常会用到 “快、准、狠” 这3个字眼。同样,计算机我们衡量一种算法的执行效率的时候也会考量3个方面:“快、省、稳”。...复杂度分析会比我实实在在跑一遍得到的数据更准确? 首先,我可以肯定的说,这种评估算法的执行效率是正确的,并且某些数据结构和算法的书籍还专门给这种方法起了个名字—事后统计法。...因为随着arr规模的增长,它的性能越来越低于快速排序。 综上所述,我们需要一个不用具体的测试数据来测试,用“肉眼”就可以粗略的估计算法的执行效率的方法。...我们通常会忽略掉公式的常量、低阶、系数,只需要记录一个最大阶的量级就可以了。 所以,我们分析一个算法、一段代码的时间复杂度的时候,也只关注循环执行次数最多的那一段代码即可。...尽管对代码的执行时间会有很大影响,但是回到时间复杂度的概念来说,它表示的是一个算法执行效率与数据规模增长的变化趋势,所以不管常量的执行时间多大,我们都可以忽略掉。因为它本身对增长趋势并没有影响

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如何更优雅的编写CSS代码

基本上,它是CSS的超集:它添加了一些很酷的特性,比如:变量、嵌套、导入和混合。我会略将下我们马上要使用的特性。 变量 scss你可以使用变量。主要好处:可重用性。...使用嵌套可以使你花费更少的时间来编写复杂的css选择器。 分块和导入 当涉及到可维护性和可读性上时,不可能将所有的代码都保存在一个大文件。...在你进行编码是运行npm run watch,并在浏览器打开index.html文件,如果你想压缩你的 css 文件,使用npm run build命令 index.html的head标签中将编译好的...注意:这是个全局package 添加npm-run-all依赖:npm install npm-run-all:它将允许我们同时运行多个script package.json文件添加如下script...compile prefix compress" ... } 现在,你运行npm run build时,你的 css 代码将被压缩,并且已经添加了浏览器供应商前缀名,太棒了,不是

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【C语言】卍字通晓→函数+递归

---- 函数的概述 构成程序的基本单元是函数,函数包含程序可执行代码。 函数是指一段可以直接被另一段程序或代码引用的程序或代码,也叫做子程序。...通过使公共代码只出现一次,可以节约许多空间。 限制改动带来的影响:由于独立区域进行改动,因此,由此带来的影响也只限于一个或最多几个区域中。...这些函数都是专家编写的,执行效率极高,并且考虑到了各种边界情况,可以代码时候放心使用。...\n"); } return 0; } 从上面的代码可以看到,主函数 main 定义了一个 Display 函数,目的是输出语句(Hello C!)。但是,C语言是不允许进行嵌套定义的。...不就是函数体内自身调用自己称之为递归。 如上述代码可以看到,这里主函数里面有个打印库函数,其语句hello C。那么后面有个main();函数。

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Java基础知识(十)--多线程

什么是线程 线程是程序执行的一条路径,一个进程可以包含多条线程 多线程并发执行可以提高程序的效率,可以同时完成多项工作 多线程并行和并发的区别 并行就是两个任务同时进行,需要多核CPU 并发是指两个任务都请求运行...,而处理器只能接受一个任务,就把这两个任务安排轮流进行,由于时间间隔较短,使人感觉两个任务都在运行. java程序运行原理和jvm的启动是多线程的 java程序运行原理 java命令启动java虚拟机...() { //2,重写run方法 for(int i = 0; i < 3000; i++) { //3,将要执行的代码,写在run方法 System.out.println...() { //2,重写run方法 for(int i = 0; i < 3000; i++) { //3,将要执行的代码,写在run方法 System.out.println...什么情况下需要同步 当多线程并发,有多段代码同时执行时,我们希望某一段代码执行的过程CPU不要切换到其他线程工作,这时就需要同步 同步代码块 class Printer { Demo d = new

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作用域是什么?

我还是不断想起那些关于你的瞬间 ---- 最近的生活是黑白的,没有什么前言。宝宝们,生活多彩? 最近的文章被尧尧吐槽有些水,因为我家的两个猫不让我敲键盘。这个理由能勉强接受? ?...1.1 编译原理 ---- nuxt.js应用一个完成的服务器请求到渲染的流程 传统编译语言的流程,程序一段代码执行之前会经历以下三个步骤,统称为“编译”: 分词/词法分析 将字符组成的字符串分解成有意义的代码块...,确定当前执行的代码对这些标识符的访问权限 1.3 作用域嵌套 ---- 当一个块或者函数嵌套在另一个块或函数时,就发生了作用域的嵌套。...1.4 作用域嵌套 ---- 当一个块或者函数嵌套在另一个块或函数时,就发生了作用域的嵌套。...不成功的RHS引用导致ReferenceError异常。不成功的LHS引用导致自动隐式创建一个全局变量(非严格模式下),或者抛出ReferenceError异常(严格模式下)。

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c语言之函数篇

其实c语言的程序设计也是这样,一个大型的程序,某部分代码是为了 “完成某种特定的功能”,而设计的,他们相对于其它代码具有一定的独立性,这部分由一个或多个语句块组成的代码被称作 “子程序”, 这些子程序...屏幕上“打印”某些内容(printf函数) 2. 计算一段“字符串的长度”(strlen函数) 3....所以一个影响实参,一个对实参不会产生影响。...五、函数的嵌套调用和链式访问 5.1 函数的嵌套调用: 什么叫函数的嵌套调用呢? 就是一个函数调用了另外一个函数。 例子:要求:打印c次”和牛牛一起加油“,c的值为输入的两个值较大的那个。...,print自定义函数调用了自定义函数max函数,这便是一个函数的嵌套,合理的使用函数嵌套让我们写程序的时候方便很多。

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