MySQL分表分库是一种数据库架构设计的技术，在特定的场景下可以优化数据库性能和可扩展性。 在MySQL中，可以使用分表和分库来优化数据库的性能，具体步骤如下： 1....示例代码：-- 创建库 CREATE DATABASE db1; CREATE DATABASE db2; -- 在不同的库中创建表 CREATE TABLE db1.table ( id INT...示例代码：-- 在不同的库中创建相同的表 CREATE DATABASE db1; CREATE DATABASE db2; CREATE TABLE db1.table ( id INT PRIMARY...以下是MySQL分表分库的最佳适用场景以及它们的优缺点： 最佳适用场景： 高并发读写：当应用程序存在高并发读写需求时，可以通过分表分库将数据分散存储在多个数据库中，实现并行处理和负载均衡，提高并发处理能力...大数据量：当数据量庞大，单个数据库无法存储和处理时，可以通过分表分库将数据分散存储在多个数据库中，提高查询和操作的效率。
快来免费体验ChatGpt plus版本的，我们出的钱 体验地址:https://chat.waixingyun.cn/#/home 这篇文章介绍了使用 async/await 编写异步代码的 5 个最佳实践...文章中的第一个建议是在所有异步代码中使用 async/await。这样做的好处有以下几点：首先，它使代码库保持一致性。...Async code here } Tips5: 不要在没有适当考虑的情况下混合使用同步和异步代码 混合同步和异步代码可能会导致许多问题，包括性能问题、死锁和竞争条件。...有一些情况下，混合使用同步和异步代码是可以的： 当我们需要从同步方法调用异步方法时：在这种情况下，可以使用 await 关键字暂停同步方法并等待异步方法完成。...混合使用同步和异步代码可能会导致性能问题、死锁和竞争条件。但是，在某些情况下，有必要混合使用同步和异步代码，例如从同步方法调用异步方法或从异步方法调用同步方法。
微服务最佳实践转载请注明来源：https://janrs.com/5s0t微服务架构是一种进化模式，它从根本上改变了服务器端代码的开发和管理方式。...在本文中，我们将讨论基本的微服务最佳实践，如果您想实现一个没有极端架构复杂性的高效微服务生态系统，您应该考虑这些最佳实践。 所以，事不宜迟，让我们开始吧。...：同步和异步。...一旦处理了客户通知，就会发生一些异步通信，它们是订单“履行”阶段的一部分，例如：仓库通知、库存更新等。在同步通信的情况下，一个服务变得依赖于另一个服务。...微服务架构中的 DevSecOps 实践提供了许多好处，例如：高安全保障减少代码漏洞提高产品质量提高生产力提高操作速度更快地交付更好、更高质量的软件为每个微服务使用单独的数据存储一个重要的做法是确保尽可能使用单独的数据库来存储数据
为了推动服务端最佳实践的探索，也为了进一步推动更多人了解和研究 Erlang，我发起了 ECUG 社区。ECUG 到现在已经十年。...在我们存储的第一个版本期间，实际上我们花费在 CERL 库的时间远超过了做存储本身，无论从代码量还是花费的精力来说都是如此。 CERL 项目经历了 2 个大的版本。...消息分同步消息和异步消息，同步消息会阻塞等待对方返回消息。 网络服务器是单进程模型（就是大家理解的单线程模型），一次只处理一个消息。 没有锁。...… 基于 CERL 1.0 的编程模型，我们实践中发现了这样一些问题： 在网络服务器 A、B 相互给对方发送同步消息时会发生“死锁”。...就在最近（国庆节前）某次聊天中，陈超回顾起这件事，总结了一下他为什么选择了 Go：极低的学习成本，极低的心智负担。如果用 Scala，新人入职要培训，还要担心写出糟糕的 Scala 代码。
Apache OpenWhisk是什么？ Apache OpenWhisk是一个开放源代码的分布式无服务器平台，该平台可以执行功能（fx）以响应各种规模的事件。...OpenWhisk平台支持一种编程模型，在该模型中，开发人员可以使用任何受支持的编程语言编写功能逻辑（称为“动作”），该逻辑可以动态地调度和运行，以响应来自外部源（Feed）或HTTP请求的关联事件（通过触发器...如何使用Docker Actions支持其他语言的一些示例包括Rust的教程和Haskell的完整项目。...同步，异步或按计划调用代码。使用诸如序列之类的高级编程构造将多个动作声明式链接在一起。使用参数绑定可以避免在代码中对服务凭据进行硬编码。并且，使用各种开发工具实时调试代码。 ?...按需扩展规模和最佳资源利用 在不到一秒的时间内，即可一次执行一万次，或者每周一次。动作实例可以根据需要进行扩展以满足需求，然后消失。在不为空闲资源付费的情况下，享受最佳利用率。 ?
[图计算 on nLive：Nebula 的图计算实践] 比如说，现在要取顶点 1 的邻居，顶点 1 在 offset 第一个，那它的邻居是什么区段？...图计算的同步和异步 在图计算系统中，常会见到两个术语：同步、异步。同步意味着本轮产生的计算结果，在下一轮迭代生效。而本轮产生的计算结果，在本轮中立即生效则叫做异步。...算法》 一些相对比较复杂的算法，在直播中不便展开讲解，后续会发布文章来详细介绍。...全图的 OLAP 计算任务，实际场景有一些模式匹配的任务，一般自己开发代码，但是效率太低。...其实后续 AP 和 TP 融合之后，图数据放在内存中，速度会提升。 图计算的最佳实践案例 戚名钰：利用图计算能力做设备风险画像的问题，业界有哪些最佳实践？
一、Scala是什么 Scala是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行于Java平台（Java虚拟机），并兼容现有的Java程序。 ...它在许多方面体现了面向对象和函数式编程的熔合;或许这种熔合比其他那些广泛使用的语言体现得还要深入。在可伸展性方面，这两种编程风格具有互补的力量。...二、Scala能做什么 从技术层面上讲，Scala是一种把面向对象和函数式编程理念加入静态类型语言的混合体，它可以 运行在标准的Java平台上，可以与所有的Java库无缝交互； 可以编写脚本，把Java...Scala类型系统是图灵完备的，甚至可以在编译期间解决问题。 面向对象: Scala是面向对象的编程语言，所有的变量和方法都封装在对象中，可以把信息封装起来供外部使用。...同时Scala提供的Future， 和akka类库，使得异步编程变得非常容易。 基于JVM: Scala会被编译成为jvm bytecode,所以Scala能无缝集成已有的Java类库。
Scala是一门极具吸引力的语言，似乎天生具备一种气质，轻易能够吸粉，但招黑的能力也不遑多让。它似乎是从象牙塔里钻研出来的，但又在许多大型项目和产品中得到了实践。有人转向了她，又有人之后背弃了它。...如果说Ruby的助力是Rails，那么推动着Scala在社区中成长的，其实到处可见Spark的影子。 然而，一个尴尬的现状是，Spark的许多源代码并没有遵循Scala推崇的最佳实践。...在代码的细节层面，Scala要求我们尽力编写没有副作用（引用透明），提供组合子抽象的函数式风格代码；然而在一些场景下，又允许我们让位于OO的统治。...lihaoyi的文章Strategic Scala Style: Principle of Least Power不是一个规范，而是一份Scala最佳实践。...对于第一点，我个人的理解是在使用Scala特性的时候，要注意克制，不要去玩弄Scala语法中那些奇技淫巧，从而让代码变得晦涩难懂。
幸运的是，Eric Evans 为领域驱动设计提出了大量的最佳实践和经验技巧，有3个核心思维： 开发团队要和业务部门、业务领域专家紧密合作。...数据库中一个小小的变动就需要各个团队同步修改。 如果每个微服务都有自己的数据库，那么微服务之间的数据交换将非常麻烦，就像打开了潘多拉魔盒，跑出一堆问题，例如在多个服务中管理事务。...大多数架构师也是后端出来的，在架构设计中对前端不够重视。 导致现状就是，后端模块化做的很好，而前端还是一整坨。 前端单体结构和后端单体有一样的问题，所以前端也需要进行现代化的改造。...单体结构是非常便于监控的，但在微服务架构中，服务很多，而且通常是跑在容器中，对整个系统的监控就变得非常复杂。 需要把所有容器、机器中的日志聚合到一起。...所以，可以使用不同的技术处理相应的需求，但是，一定要注意合理性，不要毫无根据的混合使用不同的技术。
Scala是一门混合范式编程语言，同时支持面向对象和函数式编程，函数式编程已经被视为解决并发、大数据的最佳工具，这也是Scala相对于Java的强大之处。...Java生态系统，可以和现有Java类库实现无缝连接，你可以在Scala项目直接引入现有的Java依赖，或是直接引入Java源码文件。...Akka包含很多模块，Akka Actor是Akka的核心模块，使用Actor模型实现并发和分布式，可以将你从Java的多线程痛苦中解救出来；Akka Streams可以让你以异步非阻塞的方式处理流数据...去年，在100 TB Daytona GraySort比赛中，Spark战胜了Hadoop，它只使用了十分之一的机器，但运行速度提升了3倍。...本书的第一部分是Scala入门指引，不会涉及到Scala语言的高级特性，只是用简短的篇幅向大家介绍一些Scala在Web开发场景下常用的技巧。
对于我自己来说，最近也在学一些大数据开发相关的技术，所以之前整理了一份《大数据技术学习路线》，希望对你有所帮助。...流式计算Storm 内存计算Spark 机器学习算法 目前我学完了约60%的内容，但还有很多需要多实践、和深研的地方，我也在继续学习，和摸索当中。...希望你早日能成为大数据技术开发中的一员，然后大家一起学习，和技术交流。...的数据一致性原理及leader选举机制 java高级特性增强 Java多线程基本知识 Java同步关键词详解 java并发包线程池及在开源软件中的应用 Java并发包消息队里及在开源软件中的应用 Java...增强和flume介绍 HQL-DDL基本语法 HQL-DML基本语法 HIVE的join HIVE 参数配置 HIVE 自定义函数和Transform HIVE 执行HQL的实例分析 HIVE最佳实践注意点
第4章 JIT编译器 第5章 垃圾收集入门 第6章 垃圾收集算法 第7章 堆内存最佳实践 第8章 原生内存最佳实践 第9章 线程与同步的性能 第10章 Java EE性能调优 第11章... 数据库性能的最佳实践 第12章 Java SE API技巧 ?...四、Java8实战 第 1 章 为什么要关心Java 8 第 2 章 通过行为参数化传递代码 第 3 章 Lambda表达式 第 4 章 引入流 第 5 章 使用流 第 6 章 用流收集数据...第 12 章 新的日期和时间API 第 13 章 函数式的思考 第 14 章 函数式编程的技巧 第 15 章 面向对象和函数式编程的混合：Java 8和Scala的比较 第 16 章 结论以及...第23章 使用存储过程 第24章 使用游标 第25章 使用触发器 第26章 管理事务处理 第27章 全球化和本地化 第28章 安全管理 第29章 数据库维护 第30章
Scala修正了Java类型系统中的一些缺陷，此外通过类型推演（typeinference）也免除了大量冗余代码。...trait能通过使用混合结构（maxin composition）简洁的实现新的类型。在Scala中，一切都是对象，即使是数值类型。...what-is-scala.png Scala也完全的支持函数式编程（FP），函数式编程已经被视为解决并发、大数据以及代码正确性问题的最佳工具。...使用不可变值、函数、高阶函数以及函数集合，有助于编写出简洁、强大而又正确的代码。 4、复杂的类型系统 Scala对Java类型进行了扩展，提供了更灵活的泛型以及一些有助于提高代码正确性的改进。...通过使用类型推演。Scala编写的代码能够和动态的类型语言编写的代码一样精简。 5、可扩展的架构 使用Scala，能编写出简短的解释性脚本，并将其粘合成大型的分布式应用。
更具体而言，我们探索了分布式随机梯度下降的同步和异步变体、各种 All Reduce 梯度聚合策略以及用于在集群上实现更高吞吐量和更低延迟的最佳实践，比如混合精度训练、大批量训练和梯度压缩。...分布式 SGD 可以大致分成两类变体：异步 SGD 和同步 SGD。 同步 SGD [9] 的目标是像分布式设置一样对算法进行复制，由此将网络中的节点紧密地耦合到一起。...但是在实践中，使用大批量会导致发散问题或「泛化差距」，即网络的测试准确度有时会低于在更小批量上训练的模型。最近的一些研究通过与批量大小成比例地调整学习率而实现了在大批量上的训练。...一种名为 LARS [13] 的技术支持使用高达 32k 的批量大小，[14] 中最近还与混合精度训练结合到了一起，使用 64k 的批量大小，在 4 分钟内成功完成了在 ImageNet 数据库上的训练...使用 SGD 的异步和同步变体允许节点各自独立地通信，同时还能实现并行化并将网络带宽利用提升到一定程度 [10,43,44]；另外在梯度压缩上已经取得一些显著进展也很有希望 [45]。
但我认为一个事实是，至少在后端领域，这些新兴的语言虽然在后端带来了一些冲击，但Java仍然是后端编程的主流与最佳选择，这些语言从未真正撼动Java的影响力与流行度。...究竟这是什么原因呢，基于此谈一谈我的个人的一些想法。 首先要申明的是，本文为个人薄见。...基于Java，你同样能写出简洁与优雅的代码。当然，我不是说它能和一些函数式风格那么简洁，但Java的可维护性确实非常优秀。 《代码简洁之道》就是以Java语言来示例的。...基础开发框架，全家桶式的Spring足够了没有？不喜欢Spring，没关系，Dropwizard这样的非Spring给你选择，类似的替代方案非常多。 同步式编程不喜欢，那异步式编程如何？...相对应的，我在2020年使用TypeScript的时候，使用了一个有点名气的iOC框架，typescript-ioc 你有在哪个Java生态中，遇到过这种3年没有更新的，还有大量使用程序员在用的类库或框架
需要注意的是，深度嵌套的多线程和多进程可能会导致复杂的代码结构和难以调试的问题。在选择混合使用时，务必谨慎，并确保根据任务的实际需求进行合理的组合。...在实际应用中，通常需要根据具体情况进行性能测试和调优。并发编程中的注意事项与最佳实践尽管并发编程为我们提供了更高的性能和资源利用率，但同时也伴随着一些潜在的问题。...以下是一些在并发编程中需要注意的事项和最佳实践：1. 锁的粒度在使用锁时，要注意锁的粒度。锁的过大会导致并发性能下降，而锁的过小可能无法有效保护共享资源。...考虑使用async/await语法以及合适的异步库，如aiohttp和asyncio，来简化异步代码的编写和维护。...总的来说，了解并熟练使用Python中的并发编程方式，以及掌握相关的工具和最佳实践，将有助于开发者构建出高效且健壮的应用程序，充分发挥Python在并发编程方面的灵活性和性能。
维基百科给出的定义比较通用，具有普适性，没有区分数据流的同步和异步模式， 更准确地说，异步数据流(asynchronous data stream)或者说反应式流(reactive stream)才是反应式编程的最佳实践...由于查询套餐余额需要连续发起三次同步阻塞的数据库查询请求，所以在实现中需要利用缓存提高读取性能， 代码如下： private PhonePlanCache cache; public PhonePlan...，如果可以则直接返回， 否则连续发起三次同步阻塞的远程调用， 从数据库中依次读取通话余额、短信余额和流量余额。...2.5 异步编程示例 我们说异步编程通常是指异步非阻塞的编程方式，即要求系统中不能有任何阻塞线程的代码。...在现实情况下，想实现完全的异步非阻塞非常困难， 因为还有很多第三方的库或驱动仍然采用同步阻塞的编程方式。我们需要为这些库或驱动指定独立的线程池，以免影响到其他服务接口。
scala-js是将scala编译成js的编译器，目的在于使用scala的众多类库和强类型特征构建出稳定可扩展的js应用。...Scala修正了Java类型系统中的一些缺陷，此外通过类型推演（typeinference)也免除了大量冗余代码。 动态语言和静态语言 动态类型语言：是指在运行期才去做数据类型检查的语言。...trait能通过使用混合结构（maxin composition）简洁的实现新的类型。在Scala中，一切都是对象，即使是数值类型。...Scala也完全的支持函数式编程（FP），函数式编程已经被视为解决并发、大数据以及代码正确性问题的最佳工具。使用不可变值、函数、高阶函数以及函数集合，有助于编写出简洁、强大而又正确的代码。...通过使用类型推演。Scala编写的代码能够和动态的类型语言编写的代码一样精简。 5、简洁、优雅、灵活的语法 使用Scala之后，Java中冗长的表达式不见了，取而代之的是简洁的Scala方言。
仔细瞧瞧，::看起来是不是很像胶水，将列表的头和尾紧紧地粘在一起，更进一步，:::可以把两个列表粘在一起。这样的代码是不是很简洁，并且富有表达力！...在Scala中，这种简洁的设计比比皆是，例如我们再来看看如何构建一个Map实例： val map = Map("name" -> "PlayScala社区", "url" -> "http://www.playscala.cn...讲了那么多，我只想告诉你Scala并不可怕，其实在Play Framework中，你根本就不需要抱着Scala书籍啃完再写代码，PlayScala社区会为你准备一篇30分钟的为Play初学者准备的Scala...PlayScala社区正是基于这样的原因而诞生的，并且希望能够实现以下几个愿景： PlayScala社区开放源码，希望通过大家的努力，将Play Framework开发的最佳实践全都囊括进来，供大家日常开发参考...维护一个高质量的『学习』板块，系统而全面地介绍Play Framework开发的相关知识，并将PlayScala社区源码中的最佳实践在这里以文档的形式阐述，你可以认为它是Play Framework官方文档的一个有力补充
") // 变量 name, role, addTime 在当前作用域内可以直接使用 并发编程 挑逗指数: 五星 在 Scala 中，我们在编写并发代码时只需要关心业务逻辑即可，而不需要关注任务如何执行...异步任务可能成功也可能失败，所以我们需要一种既可以表示成功，也可以表示失败的数据类型，在 Scala 中它就是 Try[T]。...在不同的库间实现无缝对接 当传入的参数类型和目标类型不匹配时，编译器会尝试隐式转换。利用这个功能，我们将已有的数据类型无缝对接到三方库上。...，我们希望能够使用 Scala 的 JSON 库构建一个查询对象，然后直接传递给官方驱动的查询接口，而无需改变官方驱动的任何代码，利用隐式转换可以非常轻松地实现这个功能： implicit def toBson...Scala 和 Java 同根同源，并且完全拥抱现有 Java 生态，在开发中我们也经常使用两种语言混合编程，所以 Scala = Java and More。
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