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沙龙
3
回答
在
scikit
learn
库
中
使用
sgd
求解
器
的
SGDClassifier
与
LogisticRegression
、
、
scikit
-
learn
库
有以下类似的分类
器
: Logistic回归分类
器
有不同
的
求解
器
,其中之一是“
sgd
”。http://
scikit
-
learn
.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.
LogisticRegression
.html#sklearn.line
浏览 42
提问于2017-05-14
得票数 14
2
回答
学习率
在
logistic回归中
的
应用
、
、
在学习过程
中
,对于logistic回归,可以定义惩罚、正则化率等变量。有办法设定学习速度吗?
浏览 0
提问于2017-02-05
得票数 5
1
回答
SGDClassifier
在
MNIST
中
的
应用
、
、
、
、
我正在执行自我学习
与
(O'Reilly)
的
手动机器学习w/
scikit
_
Learn
“,目前
使用
不同
的
分类
器
的
MNIST数据。第94页
的
文本显示,
SGDClassifier
能够执行多类分类,并
使用
OvA算法。当我尝试像这样安装分类
器
时:
sgd
_clf.fi
浏览 2
提问于2017-07-24
得票数 0
1
回答
为什么我不能得到用sklearn和coefficients_
sgd
方法得到
的
结果呢?
、
、
、
from math import expfrom sklearn.linear_model import
LogisticRegression
return 1.0 / (1.0 + exp(-yhat)) [7.673756466,3.508563011,1]] n
浏览 4
提问于2022-02-27
得票数 6
1
回答
当遇到看不见
的
值时,
SGD
会崩溃。
、
、
这是我
的
密码:from sklearn.metrics import然后,我
使用
TF-以色列国防军和现在
的
X_text_train和X_text_test分别有形状(2M,50k)和(100 K,50k)。我观察到
的
是,当第二列中有一个看不见
的
值时(因此
在
合并
的
描述中有一个新
的
银行名
浏览 8
提问于2021-12-07
得票数 1
3
回答
对支持向量机得到
的
线性分离
器
进行平均
、
、
、
出于研究目的,我发现自己需要通过
SGD
在
一个大
的
DS上训练SVM (也就是,大量
的
例子)。这使得
使用
scikit
learn
的
实现(
SGDClassifier
)成为问题,因为它需要一次加载整个DS。我熟悉
的
算法
使用
SGD
的
n步来获得n个不同
的
分隔符w_i,然后对它们进行平均(具体信息可以
在
https://ww
浏览 18
提问于2020-03-26
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在
python
中
SGD
分类
器
和
SGD
回归
器
有什么不同?
、
、
在
python sklearn
中
,
SGD
分类
器
和
SGD
回归
器
有什么不同?另外,我们可以设置批处理大小以提高性能吗?
浏览 3
提问于2019-02-15
得票数 1
1
回答
SGD
分类
器
和Logisitc回归有什么区别?
、
、
、
据我理解,
SGD
分类
器
和Logistic回归似乎相似。损失=对数
的
SGD
分类
器
实现Logistic回归,损失=铰链实现线性支持向量机。我还了解到logistic回归采用梯度下降作为优化函数,
SGD
采用随机梯度下降,收敛速度要快得多。但这两种算法
中
哪一种会在哪种情况下
使用
?另外,
SGD
和Logistic回归有什么相似之处,它们又有何不同?
浏览 0
提问于2018-09-07
得票数 10
1
回答
逻辑回归()类
的
Logistic回归
、
在
sklearn
库
提供
的
Logisticregression
()文档
中
,说明如下:关于这份照会,我有两个问题:底层C实现在拟合模型时
使用
随机数生成器来选择特征。 什么是tol参数?
浏览 0
提问于2022-10-04
得票数 3
回答已采纳
3
回答
科学学习Logistic回归
求解
器
中
的
FutureWarning
、
、
我一直在用一门关于Udemy
的
课程来学习机器-学习。我发现了很多不推荐
的
代码,现在我有了这个问题:from sklearn.linear_model import
LogisticRegression
我怎样才能摆脱这个不推荐
的
警告?
浏览 5
提问于2020-04-14
得票数 0
回答已采纳
4
回答
随机梯度下降是分类
器
还是优化
器
?
、
、
、
我是机器学习
的
新手,我正在尝试为我
的
一个项目分析分类算法。我
在
sklearn
库
中
偶然发现了
SGDClassifier
。但许多论文都将
SGD
作为一种优化技术。有人能解释一下
SGDClassifier
是如何实现
的
吗?
浏览 1
提问于2017-08-02
得票数 7
4
回答
学习:让
SGDClassifier
预测以及Logistic回归
、
、
、
一种训练Logistic回归
的
方法是
使用
随机梯度下降,而
scikit
-
learn
提供了一个接口。我想做
的
是拿一个科学工具-学习
的
SGDClassifier
,并让它
的
分数
与
Logistic回归这里一样。然而,我一定是错过了一些机器学习
的
改进,因为我
的
分数并不相等。 这是我目前
的
密码。我
在
SGDClassifier
上遗漏了什么,它会产生
与</
浏览 0
提问于2015-08-04
得票数 28
回答已采纳
3
回答
为什么具有铰链丢失
的
SGDClassifier
比
scikit
中
的
SVC实现更快-学习
、
、
、
、
据我们所知,对于支持向量机,我们可以
使用
SVC和
SGDClassifier
来实现铰链丢失。是具有铰链丢失
的
SGDClassifier
比SVC实现更快。为什么?
scikit
中
SVC
的
两个实现
的
链接-学习: 我
在
sci
的
文档页面上读到,SVC
使用
libsvm
库
的
一些算法进行优化。而
SGDClassifier
则
使用
SGD<
浏览 0
提问于2020-02-04
得票数 4
回答已采纳
1
回答
将种子值提供给Python Logistic回归中
的
求解
器
、
、
、
我正在
使用
scikit
learn
的
linear_model.
LogisticRegression
进行多项式逻辑回归。我想初始化
求解
器
的
种子值,也就是说,我想让
求解
器
的
初始猜测作为系数
的
值。
浏览 4
提问于2016-12-27
得票数 4
1
回答
分类
器
的
性质
与
冗余
、
、
我
在
分类任务
中
应用了一组线性和非线性分类模型.输入数据是语言向量(CountVectorizer,Word2Vec)和二进制标签。
在
scikit
-
learn
中
,我选择了以下估计量:LinearSVC(),SVC()widely used for LV modelsRandomForest
浏览 0
提问于2019-01-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
PySpark
中
是否有一个
与
scikit
-
learn
的
sample_weight等价
的
参数?
、
、
、
、
我目前正在
使用
由
SGDClassifier
库
提供
的
scikit
-
learn
。
使用
fit方法时,可以设置sample_weight参数: 我想切换到PySpark并
使用
LogisticRegression
类。无论如何,我找不到一个类似于sa
浏览 0
提问于2019-07-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
分类
器
超参数间
的
相关性
、
、
、
、
我想知道两个不同
的
分类
器
的
超参数之间是否存在某种相关性。例如:假设我们
在
具有最佳超参数
的
数据集上运行
LogisticRegression
(通过GridSearch查找),并希望
在
同一数据集上运行另一个分类
器
,如SVC (SVM分类
器
),但与其
使用
GridSearch查找所有超参数,不如修正某些值(或缩小范围以限制对GridSearch
的
搜索空间)吗?作为一项实验,我
使用
s
浏览 4
提问于2017-09-16
得票数 4
回答已采纳
2
回答
scikit
-
learn
可以处理多少功能?
、
、
、
、
我有一个66k,56k大小(行,列)
的
csv文件。这是一个稀疏矩阵。我知道numpy可以处理这个大小
的
矩阵。我想知道根据每个人
的
经验,
scikit
-
learn
算法可以轻松处理多少功能?
浏览 0
提问于2013-05-02
得票数 6
回答已采纳
2
回答
哪一种学习分类算法接受稀疏矩阵?
、
如果我必须
使用
sklearn
库
进行分类,而特征矩阵是稀疏矩阵,那么我可以
使用
该
库
的
哪些分类算法?
浏览 0
提问于2020-04-30
得票数 5
回答已采纳
3
回答
达到限制
的
迭代次数
、
、
、
我有一个由数字和分类数据组成
的
数据集,我想根据患者
的
医学特征来预测他们
的
不良结果。pipeline. ('classifier',
LogisticRegression
Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in: http
浏览 3
提问于2020-06-30
得票数 52
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