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沙龙
1
回答
在
scikit
learn
的
决策树
实现
中
,
min_samples_leaf
是
如何
保证
的
?
、
、
、
在
调用拆分器之前
实现
决策树
checks that there are more than 2 *
min_samples_leaf
nodes,这一切都很好。然后,
在
拆分器
的
实现
中
,在按所选功能排序后,我们有了这个while循环,它运行所有可能
的
拆分,并根据杂质选择最好
的
拆分: https://github.com/
scikit
-
learn
/
浏览 44
提问于2020-01-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Python上使用
scikit
.
learn
获取信息
、
、
、
我
在
使用
scikit
.
learn
处理
决策树
时遇到了这个问题。我想获得更好
的
叶子,为我选择
的
深度
的
决策树
。clf = tree.DecisionTreeClassifier(criterion="entropy", max_depth=4,
min_samples_leaf
=50000) 这是我
的
决策树
函数,我
的
目标
是
选择正确
的
浏览 1
提问于2014-07-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从
scikit
-
learn
中
的
文件加载
决策树
、
、
在
python
scikit
learn
中
,有一种名为export_graphviz
的
方法可以将
决策树
导出为点文件。我想问一下有没有一种方法可以把一个点文件作为
决策树
导入到
scikit
learn
中
?比如某个叫做sklearn.tree.import_graphviz()
的
函数?
浏览 4
提问于2017-01-07
得票数 1
1
回答
如何
在
scikit
learn
中
设置
决策树
分类器
的
分支数?
、
我正在使用
scikit
-
learn
,但不知道
如何
设置
决策树
的
分支数……对于
决策树
,二叉树
是
最优
的
吗?
浏览 1
提问于2019-10-24
得票数 0
2
回答
决策树
的
验证曲线解释
、
我正在上机器学习课,我们现在用
的
是
监督学习,从
决策树
开始。我使用
的
UCI信用卡数据集(是否某些人会拖欠他们
的
付款,因为过去
的
历史)。📷 根据我在
浏览 0
提问于2019-09-18
得票数 4
回答已采纳
1
回答
基于多种数据类型特征
的
决策树
、
、
我正在尝试用
scikit
-
learn
的
DecisionTreeClassifier构建一个
决策树
。我
的
数据具有由整数和浮点数组成
的
数字特性。如果将整数特性转换为浮动,树<e
浏览 2
提问于2016-01-09
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何
在
Scikit
学习
中
获得DecisionTreeRegressor
的
最终值?
、
、
此页
在
scikit
-
learn
中
显示
决策树
中
的
路径。在到达
决策树
的
叶节点后,我们在哪里获得最终
的
结果值?
浏览 0
提问于2020-12-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
处理具有数值属性
的
名义值
的
策略
、
、
、
、
我使用
的
数据集主要由SFDC
的
名义值组成(例如,EE名称、标题、角色、销售线索来源、帐户名称等)。并且我尝试将这些特征与是否将销售线索转换为销售联系人
的
布尔类相关联。我可以使用布尔映射方案将每个唯一
的
分类映射到一个新
的
字段(特征),但随后我将生成大量
的
新特征,并且我不确定这是否会产生有意义
的
输出。诚然,最好
的
解决方案可能
是
通过
决策树
运行数据,但想看看社区
中
是否有其他人提出
的
任何其他
浏览 0
提问于2013-03-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
TensorFlow
实现
中
决策树
的
分类特征
、
、
在
Scikit
learn
的
决策树
实现
中
,我不能传递名义数据。我将不得不标记编码或一个热编码
的
名义数据。
在
tensorflow
的
实现
中
,我可以传递名义属性。tensorflow
如何
处理引擎盖下
的
名义数据?它是把它转换成一个热编码或标签编码,还是做一些完全不同
的
事情?
浏览 10
提问于2021-12-21
得票数 1
2
回答
scikit
中
的
max_depth是否等同于剪枝
决策树
?
、
、
、
、
我
在
分析使用
决策树
创建
的
分类器。
在
scikit
的
决策树
中有一个名为最大值_深度
的
调优参数。这相当于修剪
决策树
吗?如果没有,我
如何
使用
scikit
修剪
决策树
?
浏览 0
提问于2018-09-23
得票数 11
回答已采纳
4
回答
什么
是
用于
决策树
的
好
的
Python库?
、
除非我漏掉了什么,通常
的
嫌犯不会有这个...
浏览 0
提问于2010-06-28
得票数 14
3
回答
是否可以
在
scikit
-
learn
中
打印
决策树
?
、
有没有办法
在
scikit
-
learn
中
打印经过训练
的
决策树
?我想为我
的
论文训练一棵
决策树
,我想把这棵树
的
图片放在论文中。这有可能吗?
浏览 0
提问于2014-08-13
得票数 15
回答已采纳
2
回答
支持向量机
在
训练大量类别的分类器时速度很慢
、
、
、
、
我正在尝试对大量
的
项目和类别训练SVM分类器,这会变得非常非常慢。 首先,我从我
的
数据中提取了一个特征集,具体为512个特征,并将其放入numpy数组
中
。这个数组中有13k个项目。GPU
实现
sci-
learn
kit ),fit操作仍然在运行。考虑到这是一个非常小
的
数据集,
在
我
的
情况下,我肯定需要更有效
的
东西,但我似乎没有取得任何良好
的
成功。- acc: 0.8972 - val_loss: 9.5077 - val
浏览 231
提问于2019-02-05
得票数 2
1
回答
哪些分类器处理
scikit
中
的
缺失值?学习0.16.1
、
我有缺少值
的
数据,我想为它构建一个分类器。我知道
scikit
-
learn
将帮助您估算丢失数据
的
值。然而,
在
我
的
例子
中
,这是不清楚
的
,这是正确
的
,甚至
是
容易
的
事情。问题
是
数据
中
的
特性
是
相关
的
,所以现在用一种合理
的
方式进行这种估算并不明显。 我知道,
在
R
中
,一些
浏览 4
提问于2015-09-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Spark MLlib
中
的
决策树
可以返回每个样本预测
的
叶索引吗?
、
、
我
在
Spark MLlib中使用Scala
中
的
决策树
。是否有一个
实现
的
方法可以返回每个样本被预测为
的
叶
的
索引?非常感谢。
浏览 0
提问于2018-04-12
得票数 1
2
回答
tree.DecisionTreeRegressor
是
模型树还是回归树?
、
、
、
我
的
理解
是
:
在
回归树
中
:每片叶子
的
目标值计算为训练期间到达该叶
的
实例
的
目标值
的
平均值。
在
模型树
中
:每个叶
的
值
是
一个线性函数,它使用特征
的
子集,通过对
在
训练期间到达该叶
的
实例执行线性回归来确定。
是
科学工具
中
的
tree.DecisionTreeRegressor -学习回归
浏览 11
提问于2014-06-02
得票数 2
回答已采纳
3
回答
在
scikit
中保存
决策树
模型
、
、
我正在使用Python
中
的
Scikit
-
Learn
构建
决策树
。我已经
在
一个特定
的
数据集上训练了模型,现在我想保存这个
决策树
,以便以后(
在
新
的
数据集上)使用它。有人知道怎么做吗?
浏览 0
提问于2014-10-01
得票数 8
1
回答
什么
决策树
算法用于科学学习
中
的
随机森林分类器
、
、
在
标题中,我想知道在哪里可以检查RandomForestClassifier
在
scikit
-
learn
中使用了哪些
决策树
算法。它在“属性”( attributes base_estimator_ = DecisionTreeClassifier )
中
写道,那么
在
“科学学习”
中
的
DecisionTreeClassifier后面
是
“购物车”,那么这是我
的
答案吗?链接到
scikit
-学习
浏览 0
提问于2020-11-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
是否可以
在
Scikit
-
learn
中使用自定义
的
决策树
分类器?
、
我有一个预定义
的
决策树
,它是我从基于知识
的
拆分
中
构建
的
,我想用它来进行预测。我可以尝试从头开始
实现
一个
决策树
分类器,但这样我就不能使用像预测这样
的
Scikit
中
的
构建功能。有没有办法将我
的
树转换成pmml并导入这个pmml,以便使用
scikit
-
learn
进行预测?或者我需要做一些完全不同
的
事情?我
的
第一个尝试
浏览 19
提问于2020-01-28
得票数 1
10
回答
如何
检查哪个版本
的
nltk,
scikit
学习安装?
、
、
、
、
在
shell脚本
中
,我正在检查是否安装了这个包,如果没有安装,那么就安装它。因此,使用shell脚本:echo nltk.__version__
在
linux终端
中
,试图以这种方式查看:这并没有让人以为它已经安装好了。是否有其他方法
在
shell脚本
中
验证此包安装,如果没有安装,也请安装它。
浏览 6
提问于2015-02-13
得票数 129
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