我对在Python中使用scikit库非常陌生，我的scikit-learn版本是0.21.2。我已经使用OneHotEncoder对数据集中的分类变量进行了编码。现在，我正在尝试使用给定的和代码，按照以下两个链接将编码的列链回到原始变量import numpy as np
f
浏览 203提问于2019-10-30得票数 1
在导入任何其他度量标准(如accuracy_score、classification_report)时，我没有遇到任何问题，但是top_k_accuracy_score会触发导入错误。我在Google Colab上运行了我的代码。top_k_accuracy_score' from 'sklearn.metrics' (/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/sklearn/metrics/__
浏览 6提问于2021-07-18得票数 0
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我希望在数据集被SKLearn OneHotEncoder转换后获得它的特性名。在中，可以很好地解释n_values_、feature_indices_和active_features_属性是如何在transform()执行后填充的。我的问题是：data = pd.DataFrame({"a": [0, 1, 2,0], "b": [
浏览 1提问于2018-03-22得票数 3
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我在我的代码中回答这个例子：X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [-3, -2], [1, 1], [2, 1], [3, 2]]GaussianNB()GaussianNB(priors=None, var_smoothing=1e-09)这里介绍的是var_smoothing=1e-09)
TypeError: __init__() got an un
浏览 0提问于2019-06-16得票数 1
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在某些情况下，有些可能会产生同样的结果，而有些则不会。任何帮助都会感谢你的！get_dummies和OneHotEncoder将产生相同的结果，但OneHotEncoder只能处理
浏览 4提问于2016-10-31得票数 24
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我正在使用一个较早版本的SciKit，1.0.2版本，尝试并OneHotEncode一些数据。我的数据集相当大，184个列将在OneHotEncoding之后转到311列，有大约50万行。尽管如此，我相信我可以立即编写最大限度的OneHotEncodes列代码。
目前，SciKit-学习的OneHotEncoder是10分钟和计数。为什么这段代码这么慢？我能做些什么来加速这一切吗？
浏览 0提问于2022-11-29得票数 1
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我使用scikit learn中的OneHotEncoder，使用one-hot of-K方案对我所有的分类整数特征进行了编码。根据结果，实际影响预测模型的参数只有51个。我想研究这些参数，但它们的编码方式如上所述。你知道如何提取哪个分类整数特征对应哪个热编码数组吗？谢谢!
浏览 0提问于2015-11-28得票数 0
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我有一个关于scikit型号和(回溯)兼容性的问题。我有一个在python3.5中创建的模型(使用joblib保存)，它来自scikit-learn 0.21.2，然后我使用shap版本0.30对其进行分析。自从我升级到Ubuntu20.04之后，我就有了Python3.8(以及更新版本的scikit-learn和shap)。由
浏览 25提问于2021-01-13得票数 3
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我刚开始学习管道，并将这篇文章用作代码指南：
https://www.codementor.io/bruce3557/beautiful-machine-learning-pipeline-with-scikit-learn-uiqapbxuj我试图使用转换管道编码一个分类特性，但是无论我使用哪个编码器，我都会得到相同的错误。据我从阅读其他文章中可以看出，scikit-learn应该能够将分类变量作为0.20或更高版本</
浏览 0提问于2019-10-06得票数 0
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我是机器学习的新手，我正在努力理解OneHotEncoder的作用。我可以将它与其他事物(如LabelEncoder )区分开来。特别是，我发现关于active_features_的文档特别令人困惑。
形状数组(n_features，)
特征范围的索引。将原始数据中的特性
浏览 2提问于2015-11-08得票数 3
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我对数据科学非常陌生，只有慢慢地遵循必要的步骤才能获得有效的结果--学习。据我所知，您对培训数据进行了拟合和转换，并且只转换了测试数据(使用前面的拟合所检索的参数)。对于我的项目，一个持久的模型是必要的，因为我使用joblib导出经过训练的模型。
当稍后将模型应用于测试数据时，是否有一种方法可以检索在培训过程中生成的参数(用于转换)？
浏览 0提问于2019-09-19得票数 1
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代码： onehotencoder = OneHotEncoder(categorical_features = [3]) 导致错误： TypeError: __init__() got an unexpected
浏览 17提问于2020-01-08得票数 0
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如何使用管道API标记编码？
、、、、
我想通过scikit学习管道整合标签编码。不幸的是，LabelEncoder()被管道API破坏了，所以现在这不是一个选项。strategy='constant', fill_value=0), select_numeric_features),这方面的问题是，在RatingsTransformer()步骤之后，分类的“评级”列应该变成数字列。但是，这种更改不会出现在列转换器的列选择部
浏览 5提问于2019-12-20得票数 3
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我正在尝试在没有管理员权限的服务器上安装scikit-image。Scikit-image需要CythonCython0.23作为依赖项，但服务器全局安装了>= 0.21。apps/software/MPI/GCC/4.8.3/OpenMPI/1.8.8/Python/2.7.9/bin/cython
Cython version 0.21.2我可以在<
浏览 51提问于2017-02-18得票数 2
from sklearn.impute import SimpleImputer在阅读了google搜索结果后，我尝试安装"ERROR: Invalid requirement: 'scikit-learn=0.19.1'
= is not a valid operator.
浏览 9提问于2019-07-02得票数 0
28, in <module> onehotencoder= OneHotEncoder(categorical_features=[0])an unexpected keyword argument 'categorical_features'
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder,OneHot
浏览 0提问于2020-01-23得票数 1
使用以下代码：onehotencoder = OneHotEncoder(categorical_features=[0])
Y_test = onehotencoder.fit_transform(Y_test)Tracebackcall last):
File "/home/nechi/Pyc
浏览 11提问于2019-08-15得票数 0
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我一直在学习一个教程，试图理解机器学习，同时尝试他在做什么。0，1s和2s。他还想使用OneHotEncoder将该专栏转换成更多的功能，但由于他的视频有点过时，他在OneHotEncoder中使用了OneHotEncoder，但是在我的学习技巧版本中，OneHotEncoder那么，我现在如
浏览 3提问于2020-10-02得票数 0
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train_dfsedan, bmw, 2012, 4and so on
和类似格式的有什么好的方法来处理熊猫/滑雪中的这些分类变量，一旦转换应用到火车df上。我也想按照这些编码编码test_df吗？
浏览 0提问于2018-01-16得票数 1
x有一个字符串列Name，我希望在Scikit学习管道中在它上使用OneHotEncoder()。但是，我首先想要操作Name列(格式、条形和调整)，我想我可以为此构建自己的转换器。my_pipeline = ColumnTransformer([ ("encode_name",
浏览 7提问于2019-12-25得票数 0
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