在scipy中重现sox谱图
，需要使用scipy库中的信号处理模块（scipy.signal）和绘图模块（scipy.plot）来实现。
首先，我们需要导入所需的库和模块：
import numpy as np
import scipy.io.wavfile as wav
import scipy.signal as signal
import matplotlib.pyplot as plt接下来，我们需要加载音频文件并获取其采样率和音频数据：
# 加载音频文件
sample_rate, audio_data = wav.read('audio.wav')然后，我们可以使用scipy库中的信号处理模块来计算音频数据的频谱：
# 计算频谱
frequencies, times, spectrogram = signal.spectrogram(audio_data, sample_rate)最后，我们可以使用matplotlib库中的绘图模块来绘制频谱图：
# 绘制频谱图
plt.pcolormesh(times, frequencies, 10 * np.log10(spectrogram))
plt.xlabel('Time [s]')
plt.ylabel('Frequency [Hz]')
plt.colorbar(label='Power Spectral Density [dB]')
plt.show()这样就可以在scipy中重现sox谱图了。
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参考链接：
- scipy官方文档：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/
- matplotlib官方文档：https://matplotlib.org/stable/
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