在matplotlib中，violinplot方法用于绘制小提琴图，基本用法如下 plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000)) 输出结果如下...violinplot方法常用的参数有以下几个 1. vert,控制图形的方向 2. showmeans, 是否在图中显示均值 3. showmedians,是否在图中显示中位数 4. showextrema..., 是否在图中显示最大值和最小值 下面来具体看下其中几个参数的用法 1. vert vert参数的默认值为True，表示竖直方向的小提琴图，当取值WieFalse时，绘制水平方向的小提琴图，用法如下 plt.violinplot...和boxplot类似, 对于violinplot的个性化调整也是通过其返回值来实现，在实际运用中，主要是通过返回值中的bodies元素开设置颜色，用法如下 np.random.seed(19680801...matplotlib作为基础的绘图函数，和seaborn等更高封装的可视化模块相比，在直接出图的效果上可能并不直观简便，但是确保留了足够的灵活性。
Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图，应该把Seaborn视为matplotlib的补充...() 分类散点图 swarmplot() 能够显示分布密度的分类散点图 boxplot() 箱图 violinplot() 小提琴图 boxenplot() 增强箱图 pointplot() 点图 barplot...boxplot 箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数及上下四分位数。...violinplot violinplot与boxplot扮演类似的角色，它显示了定量数据在一个（或多个）分类变量的多个层次上的分布，这些分布可以进行比较。...在seaborn中，最简单的实现方式是使用jointplot()函数，它会生成多个面板，不仅展示了两个变量之间的关系，也在两个坐标轴上分别展示了每个变量的分布。
在关系图教程中，我们看到了如何使用不同的可视化表示来显示数据集中多个变量之间的关系。在示例中，我们关注的主要关系是两个数值变量之间的情况。...在seaborn中，有几种不同的方法来可视化涉及分类数据的关系。类似于relplot()和scatterplot()或lineplot()之间的关系，有两种方法来创建这些图。...这种图有时被称为“蜂群”，并通过在catplot()中设置kind="swarm"来激活swarmplot()在seaborn中绘制: sns.catplot(data=tips, x="day", y...此外，箱线图中的四分位值和晶须值显示在小提琴内部。...设置为0将小提琴的范围限制在观察到的数据范围内(即，与ggplot中的trim=True具有相同的效果。
seaborn可视化入门 案例部分 案例01-pairplot对图 案例02-heatmap热力图 案例3boxplot箱型图 案例4violin小提琴图 案例5 Density plot密度图 案例部分...pos = range(len(nobs)) #将文本分别显示在中位数线条的上方 for tick,label in zip(pos, ax.get_xticklabels()): # tick分别取值...= "petal_length",data = df, palette="Set2", ax = axes[1]) #右图 plt.show() 案例4violin小提琴图 小提琴图：...【小提琴图】其实是【箱线图】与【核密度图】的结合，【箱线图】展示了分位数的位置，【小提琴图】则展示了任意位置的密度，通过【小提琴图】可以知道哪些位置的密度较高。...通过箱线图，可以查看有关数据的基本分布信息，例如中位数，平均值，四分位数，以及最大值和最小值，但不会显示数据在整个范围内的分布。
本篇介绍增强箱型图、小提琴图和二维统计直方图绘制方法。其中增强箱型图和小提琴图用到了seaborn库，二维统计直方图用到了matplotlib库。 5 增强箱型图 增强箱型图是从箱型图基础上发展而来。...对于大数据而言，内部可能存在多种的数据分布情况，因此增强箱型图是用于大数据量下的绘制方法，它包括了更多的分位数显示数据的分布。 它使用了seaborn库的boxenplot方法。...（本实例中为pm2_5） hue：分类显示的列名 data：采用的数据名称（本实例为df） order：x轴数值的顺序排列（列表） hue_order：分类显示的顺序排列 orient：排列方向，默认水平...它不仅表示了数据的范围、异常值，还表示了在不同数值段的数据分布情况。 6 小提琴图 小提琴图用于显示数据分布及其概率密度。这种图表结合了箱型图和密度图的特征，主要用来显示数据的分布形状。...中，为区间数；在hexbin中为区间的划分方法，一般取'log' norm：颜色正则化方法 具体可参考： https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.hist2d.html
引言 箱线图(Boxplot) 是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图表，本期推文就如何使用matplotlib和seaborn 绘制出高度定制化的箱线图做出详细的讲解。 02....箱线图基本介绍 箱线图，又称箱形图（boxplot）或盒式图，不同于一般的折线图、柱状图或饼图等图表，其包含一些统计学的均值、分位数、极值等统计量，该图信息量较大，不仅能够分析不同类别数据平均水平差异...(以上图来源于网络，如侵权，望告知，删除) 03. matplotlib绘制 Matplotlib 中绘制箱线图的函数为 boxplot ()，但要想进行定制化绘制需求，则需设置较多的绘图参数，boxplot...建议大家在绘制学术图表时，多采用红色方框中的色系。(感觉没有ggplot2的grey20，grey30等好记啊 ? ?...总结 本期推文就箱线图(boxplot)进行了matplotlib和seaborn的绘制推文介绍，当然，在添加误差等绘图特征时，可能可R还有一定差距。本人能力有限，如发现错误，后台告知或加群讨论啊
图片 Seaborn简介 Seaborn是一个基于Python的数据可视化库，它建立在Matplotlib之上，提供了一种更简单、更美观的方式来创建统计图形。...计数柱状图sns.countplot 直方图sns.histplot 分布图sns.displot 箱型图sns.boxplot 小提琴图sns.violin 热力图sns.heatmap 聚类热图sns.clustermap...) # 添加标题 plt.show() 图片 分类散点图sns.stripplot 默认情况 在默认情况下，只会对数据中数值型字段进行绘图： In 8: sns.stripplot(data=tips...DataFrame中某个属性中不同取值出现的次数：以柱状图的形式显示 In 41: tips.groupby("tip").size() Out41: tip 1.00 4 1.01 1...plt.show() 图片 小提琴图sns.violinplot 基础小提琴图 In 54: # sns.violinplot(tips["tip"]) # 默认是x=tips["tip"] # sns.violinplot
（3）绘制经典box图 import seaborn as sns df = sns.load_dataset('iris') sns.boxplot( x=df["species"], y=df[...（7）设置箱型图box plot的大小size import seaborn as sns df = sns.load_dataset('iris') # Change width sns.boxplot...（12）设置亚型分组箱型图box plot 当我们同时有一个numerical variable,许多个 groups, 还有一个subgroups, 我们这个时候就需要分组小提琴图，也就是 grouped...Boxplot是对数据分布进行可视化的绝佳方法。但是，请注意，箱型图可以隐藏单个数据的值。因此，强烈建议在箱线图中显示所有观察结果值。而如果有许多观察结果，小提琴图可能是一个有趣的选择。...（15）在箱型图上添加数据点 # library & dataset import seaborn as sns df = sns.load_dataset('iris') # Usual boxplot
2、用boxplot(0绘制账单(bill)的盒图 sns.boxplot(x=tips["total_bill"]) ?...4、柱状图 柱状图用于反映离散特征中不同特征值的数目 1、使用Seaborn中的.countpolt()绘制柱状图 sns.countplot(x="day", data=tips) ?...5、核密度图 核密度图(kernel density estimation ,kde) 是一种非参数检验方法 用于估计未知的密度函数 使用Seaborn中的kdeplot()函数绘制单变量或双变量的核密度估计图...6、小提琴图 小提琴图是盒图与核密度图的结合 能够一次从多个维度反映出数据的分布 1、使用violinplot()函数绘制小提琴图 sns.violinplot(x=tips["total_bill...4、绘制两个离散变量嵌套分组的小提琴图 palette用于指定seaborn内置颜色 sns.violinplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker",data
上半篇我们主要使用matplotlib来进行柱状图、散点图、饼图折线图等的绘制，下半篇主要使用seaborn来进行箱线图、小提琴图、分簇散点图、热力图等的绘制。本文是下半篇，上半篇链接在这里。...另外我们还可以在boxplot中添加参数hue，分门别类地进行箱线图绘制，这里根据是否为神兽来做区分，显然神兽的防御属性远超非神兽。 ?...小提琴图 小提琴图结合了箱线图与核密度估计图的特点，它表征了在一个或多个分类变量情况下，连续变量数据的分布并进行了比较，它是一种观察多个数据分布有效方法。...我们可以清楚地看到有一部分电系宝可梦的攻击力在60左右，小提琴图有明显的膨胀部分；而岩石系的宝可梦的攻击力分布较为平均，小提琴图呈长窄形状。...swarmplot()可以自己实现对数据分类的展现，也可以作为箱线图、小提琴图的一种补充，用来显示所有结果以及基本分布情况。
Seaborn是在matplotlib基础上进行了高级API封装，图表装饰更加容易，你可以用更少的代码做出更美观的图。...话不多说，先来展示一下Seaborn的风采： 热力图 小提琴图 散点矩阵图 多元散点图 带边际分布的Hexbin图 ---- 下面正式开始讲解如何使用Seaborn绘图 功能简介 Seaborn...箱图 - boxplot()函数 箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。...提琴图 - violinplot()函数 小提琴图结合了箱型图和密度图的特征，用于展示数据的分布形状。粗黑线表示四分数范围，延伸的细线表示95%的置信区间，白点为中位数。...小提琴图弥补了箱型图的不足，可以展示数据分布是双模还是多模。
箱线图和小提琴图箱线图和小提琴图都是用于展示数据分布的有效方式。箱线图显示了数据的中位数、上下四分位数和异常值，而小提琴图则以核密度估计为基础，展示了数据的分布情况。...Seaborn 中的 histplot 函数可以用于绘制分布对比图，支持在同一个图表中同时显示多个组的分布情况。...Seaborn 中的 pairplot 函数可以绘制简单多变量图，支持在同一个图表中显示变量之间的散点图和单变量分布图。...统计关系图统计关系图是一种用于可视化两个变量之间的关系，并显示其统计摘要信息的图表类型。Seaborn 中的 jointplot 函数可以绘制统计关系图，支持不同的绘图风格，如散点图、核密度估计图等。...Seaborn 中的 pairplot 函数可以绘制成对关系图，支持在同一个图表中显示变量之间的散点图和单变量分布图。
用分类数据绘图 抖动图 Hue图 箱线图 小提琴图 Pointplot 在上面的小节中，我们了解了如何使用不同的视图表示来显示多个变量之间的关系。我们绘制了两个数值变量之间的关系图。...在本节中，我们将看到两个变量之间的关系。例子中的数据是已分类的(分为不同的组)。 我们将使用seaborn库的catplot()函数来绘制分类数据图。...使用seaborn绘制小提琴图 我们也可以通过使用小提琴图来不同地表示上述变量。...小提琴图结合了箱线图和核密度估计程序，以提供更丰富的值分布描述。四分位数值显示在小提琴内部。当色调语义参数是二值时，我们还可以拆分小提琴，这也可能有助于节省绘图空间。...我开始使用seaborn的原因就是这些美妙的图表。它为你提供了很多显示数据的选项。另一个例子是箱线图。 使用Seaborn绘制箱线图 Boxplot对整个数据集进行操作，默认情况下获取平均值。
如果你的数据是 pandas 的分类数据类型，那么就是使用默认的分类数据顺序，如果是其他的数据类型，字符串类型的类别将按照它们在DataFrame中显示的顺序进行绘制，但是数组类别将被排序： sns.swarmplot...此外，小提琴内还显示了箱体四分位数和四分位距。...条形图 我们最熟悉的方式就是使用一个条形图。 在Seaborn中 barplot() 函数会在整个数据集上显示估计，默认情况下使用均值进行估计。...在Seaborn中，使用 countplot() 函数很轻易的完成： sns.countplot(x="deck", data=titanic, palette="Greens_d"); ?...绘制多层面板分类图 正如我们上面提到的，有两种方法可以在Seaborn中绘制分类图。
非常实用的方法是将 Seaborn 的分类图分为三类，将分类变量每个级别的每个观察结果显示出来，显示每个观察分布的抽象表示，以及应用统计估计显示的权重趋势和置信区间： · 第一个包括函数 swarmplot...在 Seaborn 中，相对低级别和相对高级别的方法用于定制分类数据的绘制图，上面列出的函数都是低级别的，他们绘制在特定的 matplotlib 轴上。...此外，小提琴内还显示了箱体四分位数和晶须值。由于小提琴使用 KDE，还有一些其他可以调整的参数，相对于简单的 boxplot 增加了一些复杂性： ?...（未禾：这是多么令人愉悦的事情） 条形图 最熟悉的方式完成这个目标是一个条形图。 在 Seaborn 中 barplot() 函数在完整数据集上运行，并显示任意估计，默认情况下使用均值。...当然，这也意味着这些图块可以和其他种类的图块一起在一个多面板的绘制中共存： ? 绘制多层面板分类图 正如我们上面提到的，有两种方法可以在 Seaborn 中绘制分类图。
本篇是《Seaborn系列》文章的第4篇-分类图。...) 能够显示分布密度的分类散点图 3.boxplot() 箱图、盒形图 4.violinplot() 小提琴图 5.boxenplot() 增强箱图 6.pointplot() 点图 7.barplot...col_wrap:int类型数值 作用：让每行显示指定数量的图，如果超过该数量，则多行显示。...diet',则在列的方向上显示，显示图的数量为diet列中对值去重后的数量) """ sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind",col="diet", data...kind="count" 设置col_wrap一个数值，让图每行只显示数量为该数值的列，多余的另起一行显示 """ sns.catplot(x="alive", col="deck", col_wrap
可以使用 pip 进行安装：pip install seaborn导入库在使用 Seaborn 之前，需要导入相应的库：import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot...示例 5：热力图热力图用于可视化数据的矩阵形式，其中矩阵中的每个单元格的颜色表示对应元素的值大小。...示例 6：分面网格分面网格允许将数据分组显示在多个子图中，每个子图可以根据数据的不同特征进行分组。...示例 9：小提琴图小提琴图是一种结合了箱线图和核密度估计图的可视化工具，用于展示数据的分布情况和密度估计。...Example')plt.show()这将生成一个小提琴图，其中 x 轴表示不同的天，y 轴表示总账单，不同性别的数据用不同的小提琴区域表示，并且通过 split 参数分开展示。
本文从实际需求出发，重点放在数据中多个变量关联性的探索上，依据探索的数据类型为连续型或是离散型，将Seaborn常见的图进行简单分组，既方便记忆，又可以从多种图的比较中意识到何时何地该该使用何种图。...离散变量VS连续变量 boxplot 箱形图，用作显示一组数据的分散情况。...图4：调整了图3中的调色板、线宽、一级分组顺序和二级分组顺序。...参数说明： 与箱型图完全一致，代码部分只把绘图函数由boxplot改为boxenplot。 swarmplot 与 stripplot 箱型图或小提琴图的补充，以类似散点图的形式，展示数据的分布。...总结 本文将Seaborn中常见的函数分为3大类，前两类为低阶函数，根据输入变量类型分为“离散变量VS连续变量”和“连续变量VS连续变量”，最后一类为高阶绘图函数，它集成了前面两类中的低阶函数，通过kind
最后，为了确保Jupyter中的图显示在笔记本中，使用命令%matplotlib inline。...小提琴图 在与seaborn合作之前，经常在各种文章中看到这些看起来很怪异的情节，并且想知道它们是什么。然后了解了它们，发现它们是小提琴图，与箱形图非常相似，并根据密度描绘了宽度以反映数据分布。...在Seaborn中，创建小提琴图只是一个命令。...小提琴情节 在继续进行之前，看看如何理解这些图。...带群图的箱形图 箱形图将信息显示在单独的四分位数和中位数中。与swarm图重叠时，数据点会分布在其位置上，因此根本不会重叠。
Seaborn简介 Seaborn主要用于统计绘图的，它是基于matplotlib进行了更高级的API封装。...Seaborn比matplotlib更加易用，因为它避免了matplotlib中多种参数的设置。Seaborn与matplotlib关系，可以把Seaborn视为matplotlib的补充。...使用seaborn就能完成大多数情况下的统计图的绘制，做出很具有吸引力的图。 [seaborn] seaborn一共有5个大类21种图，其目录为： -1....(能够显示分布密度的分类散点图) boxplot() 箱图 violinplot() 小提琴图 boxenplot() 增强箱图 pointplot() 点图 barplot() 条形图 countplot...Distribution plot 分布图 jointplot() 双变量关系图 pairplot() 变量关系组图 distplot() 直方图，质量估计图，核密度估计图 kdeplot() 核函数密度估计图
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