我有下面给出的代码段,它生成了提供的boxplot。我想知道如何在每个框的旁边添加自定义标签,以便我的结果的读者更容易理解箱线图。还提供了预期的图表。我认为在Seaborn/Matplotlib中应该有一种简单的方法来完成这项工作。
我真正想要的是将以下标签添加到每个框中(在左侧,如所提供的示例所示)
用于生成箱图代码
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as MaxNLocator
from matplotlib import rcPar
我正在尝试在seaborn中绘制箱图,箱图的宽度取决于x轴值的对数。我正在创建宽度列表,并将其传递给seaborn.boxplot的widths=widths参数。 但是,我已经明白了 raise ValueError(datashape_message.format("widths"))
ValueError: List of boxplot statistics and `widths` values must have same the length 当我调试和检查时,在箱线图统计中只有一个字典,而我有8个箱图。不能准确地找出问题所在。 ? 我正在使用panda
我正在尝试使用Seaborn创建一个盒图和一个条形图,就像在中一样。但是,条形图的数据点很难在盒图的顶部读取。我的目标是制作一个“开放”的盒子,就像熊猫DataFrame.plot制作的那样(类别=‘box’)。见。但我还是想要Seaborn的内置分组功能。
我的尝试是使用PatchArtist而不是Line2D艺术家。从,
kwargs : key, value mappings
Other keyword arguments are passed through to plt.boxplot at draw time.
但是传递patch_artist = True会导致一个错误:Type
我尝试创建一个盒子图与海岸,如下所示:
我有一些合成数据,我有24个不同的类别,它们是这样生成的:
import numpy as np
x = np.arange(10, 130, step=5)
现在,对于这些类别中的每一个,我生成了5个随机观察值,如下所示:
y = np.zeros(shape=(len(y), 5)) # Each row contains 5 observations for a category
现在,我要做的是用海岸线做一个盒子图,我沿着y轴(突出显示置信区间)和x轴绘制这5个值,我想要这些类别中的每一个。所以,我这样做了:
import seaborn as
我试着用盒子图来提取离群点。
# libraries & dataset
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# set a grey background (use sns.set_theme() if seaborn version 0.11.0 or above)
sns.set(style="darkgrid")
df = sns.load_dataset('iris')
sns.boxplot(y=df["species"], x=df["sep
一个我似乎找不到答案的简单问题。 如何更改Seaborn Boxplot中平均值指示器的颜色和形状? 它默认是一个绿色三角形,通常很难看到。 我试图在seaborn文档和matplotlib文档中找到答案。还有一个关于stackoverflow的相关问题,其中有人询问如何更改与seaborn箱图相关的颜色,并且能够更改除平均值指示器之外的所有内容。 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
data = [[np.random.rand(100)] for i in range(3)]
我正在使用seaborn包制作时间序列箱图,但是我不能给我的异常值贴上标签。
我的数据是一个包含3列的dataFrame:[Month , Id , Value],我们可以这样伪造:
### Sample Data ###
Month = numpy.repeat(numpy.arange(1,11),10)
Id = numpy.arange(1,101)
Value = numpy.random.randn(100)
### As a pandas DataFrame ###
Ts = pandas.DataFrame({'Value' : Value,'Mont
我试图在seaborn中创建一个具有不同y轴和y轴比例的箱形图,但被困在了这里。 在matplotlib中,我可以使用以下代码获得我的结果: import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# create random dataframe with different scales
df = pd.DataFrame(np.random.rand(30, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', '
一般来说,我是Python/data的新手,我很难理解这一点 我目前有3个数据帧,如下所示 | A | B | C | Type |
| 1 | 2 | 6 | Worst |
| 3 | 4 | 5 | Worst |
| A | B | C | Type |
| 1 | 2 | 3 | Medium |
| A | B | C | Type |
| 1 | 5 | 20 | Worst| 我正在尝试创建一个分组的箱形图,其中3种类型中的每个A都有一个箱形图并分组在一起,B和C也是如此 我不确定如何将所有这些数据帧连接在一起,以便可以将它们发送到seaborn ca