import seaborn as sns, numpy as npax = sns.distplot(x)
这将给出一条线的密度直方图(我认为这是内核拟合什么的不过，我想要的是相同的直方图，而不是拟合线。我尝试了kde = False，但这改变了y轴，所以它不再是一个密度图，而是频率直方图。如何删除这条线，但保留密度图(直方图)？
浏览 1提问于2019-06-30得票数 2
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假设我们有一个数字介于0和1之间的数组：使用seaborn，我想绘制一个分布图：这将为我们提供以下数字：
如您所见，kde估计值在有没有可能强制估计值在0到1之间？我尝试过以下几种方法，但没有成功：
sns.distplot
浏览 26提问于2017-08-28得票数 13
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我试图创建一个带有海运的直方图，从0开始到1，但是只有在0.22到0.34之间的日期。我希望空空间更多的视觉效果，以更好地显示数据。('svg', 'pdf')
在这里，我为我的列表创建了一个变量，我认为它应该定义直方图的回收箱的范围Ration short/tot
浏览 1提问于2017-10-28得票数 4
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pandas.plot.kde()函数可方便地绘制连续随机变量的估计密度函数。它将以数据x作为输入，并显示绑定输入的概率p(x)作为其输出。如果不能用熊猫kde做这件事，请让我知道与熊猫类似的东西。
浏览 0提问于2020-08-05得票数 8
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我使用以下代码生成了一个Seaborn累积分布式图： hist_kws={'cumulativexlabel='Alpha')地块的x轴范围从-2到+
浏览 2提问于2018-08-28得票数 2
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点划线海图
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我试着用两种不同的方式来使用linestyle，但是得到了错误for x, m in x_list:#### approach 2 sns.distplot(x, hist=False, label=m, kde
浏览 4提问于2018-03-29得票数 3
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如何规范海上交通事故？
、、、、
由于可复制的原因，数据集和可复制的原因，我在这里分享它。这给出了下面的情节。sns.distplot(quotient, hist=False, label=protname)
数据-V的商数为0.8，当quotient_times小于3时，当q
浏览 1提问于2019-03-12得票数 6
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更改海运配线的颜色
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我想为x和y数据数组指定seaborn包中fit行的颜色。相反，我所能想到的就是如何改变核密度函数的颜色和阴影。如何将颜色更改为高斯拟合？即下面的线条应该是红色和蓝色的。在函数中添加阴影也是很棒的，比如"shade":True参数。import seaborn as sns
sns.distplot(x,kde_kws={&q
浏览 5提问于2017-12-05得票数 2
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我有一个值的数组，我试图对其拟合一个概率密度函数。我使用distplot绘制了直方图，如下所示： x = [ 17.56, 172.58, 182.14, 242.06, 103.66, 166.08, 146.22, 172.20, 133.93,sns.distplot(x) 图看起来像这样： ? 我在数
浏览 59提问于2021-05-11得票数 0
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我有一组数据，我使用seaborn库绘制直方图，应用核密度估计，并对数据拟合正态分布。然而，我想提取出最适合正态分布的均值和标准差。如何从这个库的函数distplot获得这些值作为输出？我的代码：from scipy.stats import norm sns.set_context("(C,
fit=norm, <e
浏览 0提问于2016-03-14得票数 3
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我正在使用seaborn来绘制数据。一切都很好，直到我的导师问我在下面的代码中是如何绘制情节的。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
sns.distplot(x)
plt.show() 这段代码的结果是： ? 我的问题： 1- di
浏览 60提问于2020-04-15得票数 1
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在直方图上添加密度曲线
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我可以在python中做直方图，但是我不能添加密度曲线，我看到很多代码使用不同的方式在直方图上添加密度曲线，但是我不知道如何在我的代码中添加。I添加了密度= true，但无法在直方图上得到密度曲线。df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD'))
hist, bins = np.histogram(X</
浏览 0提问于2020-10-21得票数 4
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是否可以用颜色填充两条阈值线(line1和line2)以外的区域，并以y轴为限，由距离图绘制的KDE曲线来表示？(这代表我的应用程序的3西格玛)。import pylab as pl#plotting the two linesp2 = pl.axvline(x=line2,color='#EF
浏览 16提问于2017-10-11得票数 5
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我正在努力实现的科学工具包-学习实现KDE的小输入范围。下面的代码可以工作。将除数变量增加到100，KDE挣扎：import matplotlib.pyplot as pltsns.set_stylewith seaborn:
# now implement in sklearn:
x
浏览 1提问于2017-07-11得票数 2
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我正在尝试创建两个在相同轴上重叠的散点图，但它们似乎是偏移的。我如何调整这一点，使它们的重叠是准确的？请查看下面的图像链接，了解我遇到的问题。plt.figure(figsize=(10,8))
ax1 = sns.distplot(loans['fico'][loans['credit.policy']==1], bins= 10, kde=False, hist_kws=dict(edgecolor=
浏览 1提问于2018-05-16得票数 1
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正如中所描述的那样，我正在使用seaborn创建一个具有边缘分布的部署。(setosa.sepal_width, kde=True, hist=False, color="r", ax=g.ax_marg_x)sns.distplot<
浏览 0提问于2018-04-05得票数 9
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无法显示海损图
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我正在尝试使用seaborn模块Python来绘制直方图和密度图，在图上我也试图在模式下绘制一条垂直线。但是，生成的图不显示任何直方图和/或密度曲线。我的代码如下：defcompute_mode(layer_list): ax = sns.distplot(layer_list,
浏览 6提问于2020-09-15得票数 1
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海运事件的论点是什么？
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我在处理泰坦尼克号的数据集。为了可视化数据的分布，我正在使用海运绘图方法。但我无法理解distplot的论点以及它的最终输出。我想知道在下面的行中使用的参数(参数)，特别是bins、axes[0]和kde = False的用法。ax = sns.distplot(women[women['Survived']==1].Age.dropna(), bins=18,
浏览 0提问于2019-06-21得票数 1
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我试图在一个窗口中绘制多个海运distplot。我知道如何为单个数据列表生成密度图，如下面的代码(make_density函数)所示。但是，我不确定如何在一个窗口下绘制多个seaborn distplots。假设我的列表stat_list包含6个列表作为其元素，其中我希望从stat_list下的这6个列表中的每个列表中绘制一个distplot。dens_list = sns.distplot(stat_list, h
浏览 72提问于2020-09-16得票数 0
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我有一些直方图代码如下：sns.distplot(x1, color='k', label='a',norm_hist =True)sns.distplot(x3, color='b', label=
浏览 0提问于2019-05-18得票数 0
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