我一直在使用seaborn进行一些数据可视化,但由于某些原因,轴和间距似乎有点不对劲。当我使用matplotlib和pandas进行数据可视化时,也会发生这种情况。我将展示一个例子来说明我的观点:import matplotlib.pyplot as plt tips= sns.load_dataset('tips') # a data
我试图用pandas和seaborn绘制一个简单的seaborn来理解数据集的密度。1])sns.distplot(df)
没有错误,因为我可以打印输入列,但是distplot需要花费很长时间来计算和冻结屏幕。代码:from numpy import log as logimport seaborn a
我想在我选择的网格上画一层所谓的seaborn's kdeplot (see documentation)的“等比例”。然而,该函数似乎将轮廓裁剪到它认为足以表征密度估计的网格。有没有办法在更大的网格上强制求值?更改调用plt.xlim和plt.ylim的顺序并不能解决问题。 这是一个使用从二元圆形正态分布中提取的样本的示例。import scipy.statsimport matplotlib as mpl
im
这个问题既适用于jointgrid方法,也适用于seaborn的jointplot方法,因为到目前为止,这两种方法都提供了相同的基本结果。但是,如果其中一种方法对下面的问题更好,那就没有问题。这是到目前为止我的联合图的一个例子: import pandas as pdimport seaborn as sns
import matplotlib.pyplot现在我想用文本注释x和y轴上的分布图。最后,在每个条形末端的上方应该有该垃圾箱总分布的百分比