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在seaborn heatmap中突出显示一行

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和数据集:
代码语言:txt
复制
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入数据集
data = sns.load_dataset("flights")
  1. 创建热力图:
代码语言:txt
复制
# 将数据集转换为透视表形式
pivot_data = data.pivot("month", "year", "passengers")

# 创建热力图
sns.heatmap(pivot_data, cmap="YlGnBu")
  1. 突出显示一行:
代码语言:txt
复制
# 获取要突出显示的行索引
highlight_row = pivot_data.index.get_loc("June")

# 在热力图中突出显示一行
sns.heatmap(pivot_data, cmap="YlGnBu", mask=pivot_data.index != "June", cbar=False)

# 添加行标题
plt.xticks(ticks=range(len(pivot_data.columns)), labels=pivot_data.columns)
plt.yticks(ticks=range(len(pivot_data.index)), labels=pivot_data.index)

# 添加突出显示的行标记
plt.axhline(highlight_row, color='red', linewidth=3)

这样就可以在seaborn heatmap中突出显示一行。其中,通过mask参数将要突出显示的行以外的数据掩盖,通过axhline函数添加一条红色的水平线来标记突出显示的行。

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