在 SQL 中，可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句，它返回一个结果集，可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤： 在主查询中使用子查询，将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值，具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例： 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据： SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据： SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意，子查询的性能可能会较低，因此在设计查询时应谨慎使用
一、前言 二、Linux 平台 三、Windwos 平台 一、前言 程序在执行过程中 crash 是非常严重的问题，一般都应该在测试阶段排除掉这些问题，但是总会有漏网之鱼被带到 release 阶段。...因此，程序的日志系统需要侦测这种情况，在代码崩溃的时候获取函数调用栈信息，为 debug 提供有效的信息。...这篇文章的理论知识很少，直接分享 2 段代码：在 Linux 和 Windows 这 2 个平台上，如何用 C++ 来捕获函数调用栈里的信息。 二、Linux 平台 1....捕获异常，获取函数调用栈信息 void sigHandler(int signum, siginfo_t *info, void *ctx) { const size_t dump_size =...利用以上几个神器，基本上可以获取到程序崩溃时的函数调用栈信息，定位问题，有如神助！ ----
sql执行逻辑也很简单，使用if test判断，如果前端传的参数有对应的test字段，则将其加入到判断条件中，但是运行结果差强人意。...我给大家看下我自定义xml中真正执行的sql语句。 先请大家见晓： 时出了问题...但是啊底层源码执行却不是简单的是0 与 ''的判断，而是会默认将""和 0 都转换成double进行比较 都是0.0，这也就是为什么 auditorStatus为0却判断auditorStatus ！...所以接下来，你们所关心的重点来了，如何去解决这种问题呢？ 四、解决方案 1️⃣方案1 做法：不用Integer接收，使用String类型接收。
在列存的基础下，要实现快速的查询分析，首先需要尽可能的过滤数据，减少需要处理的数据量；其次在加载数据量确定的情况下，考虑如何以最快的速度把数据加载到内存向执行层返回；再次需要考虑在实际导入过程中如何快速的查询...下面依次展开介绍具体如何实现。块级过滤查询语句的条件下推到存储层，存储可以通过如下方式完成Block粒度的过滤。首先过滤列在 Slice粒度的MIN/MAX统计信息。...字典编码后列数据被转换为字典元数据和编码数据，其中字典元数据包含字典值、字典号、排序号。编码数据中存储的是字典号。等值条件过滤等值条件过滤可以基于字典号比较完成。...通过字典元数据将条件转为字典号，然后与编码数据的字典号比较，就可以得到满足条件的行位图。...缓存与IO那过滤之后，如何将数据快速载入缓存？在块级过滤时，就需要加载ColumnMeta，块级过滤完成后加载ColumnData。最快的加载方式就是数据本身在我们的应用缓存中。
存储和缓存的方案也有多种：你可以选择直接将会话存储在 SQL 数据库中，并且每次访问都查询一下、可以将他们存储在例如 Redis 或 Memcached 这样的缓存中、或者两者结合，在数据库之前设置缓存引擎...当 web 服务器收到请求时，若存在 session_key，将发起查询来检验 key 是否已知。若是，服务器将检索与其关联的 session_data 并获取有关用户及会话的原数据。...user_id 从解码到的 session_data 中获取，内建的 User 对象将根据存储的 user_id 被填充，在这之后在项目的视角中 User 对象就持续可用了。...这很快会变得混乱，并且如果你决定想要更改你解析编码数据的方式时，你将需要同时修改 2 处函数调用。 这是我们能够提取 JSON 部分的新请求。...然而，在 Postgres 中如果你尝试解析一个非法 JSON 文本，Postgres 会抛出一个错误并终止你的查询。在我自己的数据库中，有一些会话数据不能被作为 JSON 解析。
3列：user_name,user_id和orders,orders是一个计算字段，由圆括号内的子查询建立，它对检索出的每个用户执行一次， 子查询中where子句它使用了完全限定表名，它告诉SQL比较orders...PS：使用子查询建立查询的最可靠方法是逐渐进行（首先建立最内层的查询，确认后用硬编码数据建立外层查询，由内到外） 二、组合查询 MySQL允许执行多个查询（多条select语句），并将结果作为单个查询结果集返回...以下两种基本情况，需要使用组合查询： ①在单个查询中从不同表返回类似结构的数据； ②对单个表执行多个查询，按单个查询返回数据； 1、union union可将多条select语句的结果组合成单个结果集，...union使用规则： ①union必须由两条或以上的select语句组成，语句之间用关键字union分隔； ②union中每个查询必须包含相同的列、表达或聚集函数（各个列不需要以相同的次序列出）； ③列数据类型必须兼容...3、对组合查询结果排序 select语句的输出用order by子句排序，在用union组合查询时，只能使用一条order by子句，它必须出现在最后一条select语句之后。
我的职责是从用户应用程序中获取数据，并将其转换为数据科学家可利用的内容，这一过程通常称为 ETL (extract, transform and load)。...随着产业发展，生产系统中的数据非常混乱，需要进行大量转换才能用于构建 AI。有些 JSON 列每行模式都不相同，有些列包含混合数据类型，有些行有错误值。...此外，还需要计算「用户成为访问者的时间」以及「他们在两次访问间的等待时间」等特征。当我着手清理、聚合和管理数据特征时，我想确定哪种语言最适合该任务。...更有趣的是，当这些转换脚本应用于 6.5 GB 的数据集时，Python 完全失败。在 3 次尝试中，Python 崩溃了 2 次，第三次我的计算机完全崩溃.........在这种情况下，我要么重新编码数据使其有效，或者删除无效的行。为此，我创建了一个名为 is_json 的新 SQL 函数，然后使用该函数来验证 WHERE 子句中的 json 是否有效。
行级粒度数据随机访问 通用压缩中如果要访问一个压缩块中的一部分数据通常需要将整个数据块解压后访问，某些分析型系统的数据编码大多面向扫描的场景，点查的场景比较少，因此采用了在访问某一行数据时需要对相邻数据行或数据块内读取行之前所有行进行解码计算的数据编码的格式...缓存解码器 在 OceanBase 目前的数据解码实现中，每一列数据都需要初始化一个解码器对象来解析数据，构造解码器时会需要进行一些计算和内存分配，为了进一步减小访问编码数据时的 RT ，OceanBase...当不能命中 block cache 中缓存的解码器时，OceanBase 还会为解码器用到的元数据内存和对象构建缓存池，在不同查询间复用这些内存和对象。...而且由于编码数据行列混存的格式，使得在分析型查询的处理上，编码数据有着和列存数据相似的特性，数据分布更紧凑，对 CPU cache 更加友好。...在查询时充分利用了编码元数据和编码数据列存储的局部性，在编码数据上直接进行计算，大幅提高了下推算子的执行效率和向量化引擎中的数据解码效率。
实例 当使用查询这些已经有固定架构的JSON的数据表时，使用“FOR JSON” 提示在你的T-SQL脚本后面，用这种方式以便于格式化输出。...[People] where PersonID=8 select * from openjson(@json) 结果集在表格结果中的显示: ?...用另一种方式来查询这条记录，前提是需要知道在JSON数据结构和关键的名字，使用JSON_VALUE 和JSON_QUERY 函数: SELECT JSON_QUERY([CustomFields...需要转换返回值到一个时间字段中，然后分离年来筛选查询条件。实际执行计划如下: ? 为了验证如何对JSON内容创建索引，需要创建一个计算列。...在计算列的帮助下查询JSON可以使用索引进行优化。
可以在不读取所有行的情况下对一个巨大的表执行查询; 可以在不比较每个行组合的情况下执行涉及多个表的连接....列名显示在表格的第一列; 第二列提供了 FORMAT=JSON 使用时输出中显示的等效属性名称.列JSON 名称含义idselect_idSELECT 标识符select_typeNoneSELECT...有关不同值的描述, 请参阅 EXPLAIN 额外信息.解释连接类型EXPLAIN 输出中的 type 列描述了表是如何连接的. 在 JSON 格式的输出中, 则放到了 access_type 属性....比较值可以是常量或使用在此表之前读取的表中的列的表达式....但是, 使用 FORMAT=JSON 时, 某些 const 表访问会显示为使用 const 值的 ref 访问.获取命名连接的执行计划信息暂时用不上, 这部分地址: 获取命名连接的执行计划信息估计查询性能在大多数情况下
结果包含很多列 1 各列字段说明 1.1 id SELECT标识符。这是查询中SELECT的序列号，表示查询中执行select子句或者操作表的顺序。如果该行引用其他行的并集结果，则该值可为NULL。...如果是具体表名，则表明从实际的物理表中获取数据，当然也可是表的别名 表名是derivedN的形式，表示使用了id为N的查询产生的衍生表 当有union result时，表名是union n1,n2等的形式...Extra列不显示 Using index。 当查询仅使用属于单个索引一部分的列时，MySQL可以使用此连接类型。...eq_ref可用于使用=运算符进行比较的索引列。比较值可以是常量，也可以是使用在此表之前读取的表中列的表达式。...因为只有一行，所以优化器的其余部分可以将这一行中列的值视为常量。 const表非常快，因为它们仅读取一次。 当将PRIMARY KEY或UNIQUE索引的所有部分与常量值进行比较时，将使用const。
' ) 格式化SQL 包含子查询的SELECT语句难以阅读和调试，特别是它们较为复杂时更是如此。...注: 列必须匹配 在WHERE子句中使用子查询（如这里所示），应 该保证SELECT语句具有与WHERE子句中相同数目的列。通常， 子查询将返回单个列并且与单个列匹配，但如果需要也可以使用多个列。...请记住，在一条SELECT语句中联结几个表时，相应的关系是 在运行中构造的。在数据库表的定义中不存在能指示MySQL如何对表进 行联结的东西。你必须自己做这件事情。...在联结两个表时，你实际上做 的是将第一个表中的每一行与第二个表中的每一行配对。WHERE子句作为 过滤条件，它只包含那些匹配给定条件（这里是联结条件）的行。...='DTNTR' 用自联结而不用子查询 自联结通常作为外部语句用来替代 从相同表中检索数据时使用的子查询语句。
在项目中一个最常用的查询，查询某段时间内的数据，SQL查询获取数据，30s左右 SELECT * FROM `tf_hotspotdata_copy_test` WHERE collectTime BETWEEN...上面的"QTime"只是根据索引查询的时间，如果要从solr服务端获取查询到的结果集，solr需要读取stored的字段（磁盘IO），再经过Http传输到本地（网络IO），这两者比较耗时，特别是磁盘IO...时间对比： 查询条件 时间 MySQL（无索引） 30s MySQL（有索引） 2s Solrj（select查询） 12s 如何优化？...（统计） 时间 MySQL（无索引） 33s MySQL（有索引） 14s Solrj（Facet查询） 0.54s 如果我们要查询某台设备在某个时间段上按“时”、“周”、“月”、“年”进行数据统计，...如果通过docValues建立索引，对于这类Facet查询会更快，因为这时候索引已经通过字段（列）分割好了，只需要去对应文件中查询统计就行了，如上文所述，通过“内存映射”，将该索引文件映射到内存，只需要在内存里统计下结果就出来了
在5.7版本后，默认explain直接显示partitions和filtered中的信息。 下面说明一下各列含义及可能值： 1、id的含义 The SELECT identifier....翻译：id为SELECT的标识符。它是在SELECT查询中的顺序编号。如果这一行表示其他行的union结果，这个值可以为空。...其他数据库也叫做唯一索引扫描 C：eq_ref：出现在要连接过个表的查询计划中，驱动表只返回一行数据，且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引，且必须为not null，唯一索引和主键是多列时，只有所有的列都用作比较时才会出现...E：using index：查询时不需要回表查询，直接通过索引就可以获取查询的数据。...如果内表的数据量比较大，就可能出现这个。 K：loosescan(m..n)：5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一，在in()类型的子查询中，子查询返回的可能有重复记录时，就可能出现这个。
与将 JSON 格式字符串存储在字符串列中相比，JSON 数据类型提供了以下优点： 自动验证存储在 JSON 列中的 JSON 文档，无效文档会产生错误。 优化的存储格式。...存储在 JSON 列中的 JSON 文档被转换为能对文档元素进行快速读取访问的内部格式。当服务器读取以这种二进制格式存储的 JSON 值时，不需要从文本表示中解析该值。...接下来的几段描述 MySQL 如何处理作为输入提供的 JSON 值。 在 MySQL 中，JSON 值被写成字符串。...MySQL 8.0.3 之前，在 JSON 列中插入值时也会执行这种“第一个重复键获胜”的规范化。...“第14.3节 表达式评估中的类型转换”讨论了比较原生 MySQL 数字类型的规则，但比较 JSON 值中的数字的规则有些不同： 在分别使用原生 MySQL INT 和 DOUBLE 数字类型的两列之间的比较中
explain或者desc获取MySQL如何执行select语句的信息。 结果包含很多列 1 各列字段说明 1.1 id SELECT标识符。...如果是具体表名，则表明从实际的物理表中获取数据，当然也可是表的别名 表名是derivedN的形式，表示使用了id为N的查询产生的衍生表 当有union result时，表名是union n1,n2等的形式...Extra列不显示 Using index。 当查询仅使用属于单个索引一部分的列时，MySQL可以使用此连接类型。...eq_ref可用于使用=运算符进行比较的索引列。比较值可以是常量，也可以是使用在此表之前读取的表中列的表达式。...因为只有一行，所以优化器的其余部分可以将这一行中列的值视为常量。 const表非常快，因为它们仅读取一次。 当将PRIMARY KEY或UNIQUE索引的所有部分与常量值进行比较时，将使用const。
SELECT json_size('[1, 2, 3]') 返回结果3 类型转换函数 类型转换函数用于在查询中转换指定值或指定列的数据类型。...函数格式 在查询中将某一列（字段）或某一个值转换成指定类型。其中，如果某一个值转换失败，将终止整个查询。...(latency) group by rollup(projectName,logstore) 在group by中提取非agg列：如果使用了group by语法，那么在select时，只能选择select...demo-2 查询在整个公司的人员中，获取每个人的薪水在部分内的排名 select department, personId, sallary, rank() over (Partition...用于时序函数比较，需要在SQL中对时间列进行GROUP BY。
在不损失精确性的情况下，长度越短越好 ref（JSON名：ref） 被用来标识那些用来进行索引比较的列或者常量 rows (JSON名 : rows) 表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数...这是 const连接类型的特例 const 查询开始时读取，最多匹配出一行记录。由于只有一行，因此该行中列的值会被优化器 视为常量。 const速度非常快，因为它们只读一次。...Using index（JSON属性： using_index） 只需通过索引树就可以从表中获取列的信息，无需额外去读取真实的行数据。...也就是说，在 EXPLAIN输出记录中，从已经查找过的表中将输出的列缓存下来，并在需要时批量的找出与当前数据对比，这时就会出现 Usingjoin buffer。...除非故意做的全表扫描，否则连接类型是 ALL或者是 index，且在 Extra列的值中没有 UsingWhere，则该查询可能是有问题的。
，就不能走联合索引了 回表是什么 回表带来什么问题 怎么减少回表 1,按照辅助索引列,作为条件查询时,先查找付索引树得到id,在回到聚簇索引树查找数据行信息 2 io量多,io次数多,sql层和engine...不等于(主键或者唯一建再用不等于时会转换成大于小于范围查询) 或者隐式转换 在5.7之前会有查询结果集大于25%就会走全表数据 统计信息不准确 联合索引应用细节 如何查询联合索引应用那部分索引...explain format=json select 查询的列 from 表名 where a=1 and b=1 and c='a'; 可以通过执行计划key_len判断或者,加入format去判断使用联合索引多少部分...=1 and c='a'; 在联合索引中如果中间出现了不等值条件 或者 大于或小于 like %% 就会走到部分列的索引, 会在查询条件 不等值条件 或者 大于或小于 like %%, 就不会在下一个查询条件走联合索引的下一列...一定要遵循最左原则 查询条件中一定要包含最左列条件 查看消耗代价 可以通过format=json进行查看 explain format=tree select * from world.city where
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