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Dlink 实时计算平台——部署篇

注意,如果不勾选执行配置的远程执行,则无法提交给远程集群,而是本地环境运行。 执行历史 语句执行后,可以从下方历史选项卡中查看任务的执行状态,包含初始化、成功、失败等。‍...如上图所示,语句已经成功被执行。此时可以点击右边相应按钮查看对应信息。...预览数据 点击结果选项卡的获取最新数据可以查看语句的执行结果,此处如果是 Insert 语句无结果可查看。...扩展 UDF dlink 兼容 Flink 官方的 UDF。只需要把 UDF 打包为依赖然后加入到 lib 目录下,重启后生效。...BY myField AGG BY TOP2(value) as (value,rank); 以及语法糖——语句片段: sf:=select * from; tb:=student; ${sf} ${

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Spark必知必会 | Spark SQL自定义函数UDF、UDAF聚合函数以及开窗函数的使用

一、UDF的使用 1、Spark SQL自定义函数就是可以通过scala写一个类,然后SparkSession上注册一个函数并对应这个类,然后SQL语句中就可以使用该函数了,首先定义UDF函数,那么创建一个...update一次,有多少行就会调用多少次,input就表示调用自定义函数中有多少个参数,最终会将 * 这些参数生成一个Row对象,使用时可以通过input.getString或inpu.getLong...id,通过GROUP BY进行分组计算,如 4、sql语句中使用group_age_avg,如下图所示: 输出结果如下图所示: 5、完整代码如下: package com.udf import..., 然后row_number()就可以给每个组的行,一个组内行号,然后rank就是每一组的行号 2、使用方法的sql语句为: SELECT id,name,age,row_number() OVER...id为分组,按照age升序排序,并记录行号,最后先按照id降序排序,如果id相同则按照rank降序排序 3、代码如下: package com.udf import org.apache.spark.SparkConf

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Hive3连接RDBMS和使用函数

SELECT * FROM mytable_jdbc WHERE col2 = 19; 使用函数 您可以调用内置的Hive函数来执行多种操作之一,而不必执行多个步骤。...当无法使用内置函数来执行所需的操作,可以创建用户定义函数(UDF)。您可能需要重新加载函数以更新另一个会话中创建的函数的可用性。...使用Hive命令,您可以基于JAR注册UDF,然后从Hive查询中调用UDF。 2.1....注册UDF 群集中,您登录到Hive,然后从Beeline运行命令以使UDFHive查询中起作用。HiveServer重新启动之间,UDF仍然存在。 5....查询中调用UDF 注册UDF之后,无需查询中使用UDF之前重新启动Hive。在此示例中,您调用SELECT语句中创建的UDF,Hive返回您指定的列的数据类型。

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MySQl提权 mof、udf过程详解

用户通过自定义函数可以实现在Mysql中无法方便实现的功能,其添加的新函数都可以SQL语句调用利用MYSQL的自定义函数功能将Mysql账号转换为system权限。...假设我们的udf文件名是udf.dll,存放在mysql安装目录的lib/plugin(mysql>5.1,该目录是不存在的) udf.dll 文件中,我定义了名为 sys_eval() 的 MySQL...因为我们仅仅是把 udf.dll 放到了 lib/plugin 目录下,并没有引入。类似于面向对象编程引入包一样,如果没有引入包,那么这个包里的类你是用不了的。...sys_eval函数 2、共享函数包shared_library_name,udf.dll 当 MySQL< 5.1 版本,将 .dll 文件导入到 c:\windows 或者 c:\windows\...然后我们接下来吧hack用户添加到administrators管理员组,就可以远程登录了!

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Flink SQL代码生成与UDF重复调用的优化

代码生成示例 笔者仅用一条极简的SQL语句SELECT COUNT(orderId) FROM rtdw_dwd.kafka_order_done_log WHERE mainSiteId = 10029...观察该语句生成的物理执行计划: == Optimized Execution Plan == GroupAggregate(select=[COUNT(orderId) AS EXPR$0]) +- Exchange...UDF表达式重用(FLINK-21573) UDF重复调用的问题在某些情况下可能会对Flink SQL用户造成困扰,例如下面的SQL语句SELECT mp['eventType'] AS eventType...——对于一个确定的输入query_string,该UDF的输出就是确定的,没有必要每次都调用。...考虑到直接改动Calcite难度较大且容易引起兼容性问题,我们考虑SQL执行前的最后一步——也就是代码生成阶段来施工。 观察调用UDF生成的代码,如下。

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通过MySQL自动同步刷新Redis

函数的声明如下: void xxx_deinit(UDF_INIT *initid); 4. xxx_add() 聚合UDF中反复调用,将参数加入聚合参数中。...UDF中访问Redis 跟上述做法一样,只需UDF调用Redis提供的接口函数。...调用UDF测试,返回0,执行成功: mysql> SELECT redis_hset('zhxilin', 'id', '09388334');+----------------------------...通过MySQL触发器刷新Redis 在上一节的基础上,我们想让MySQL增删改查的时候自动调用UDF,还需要借助MySQL触发器。触发器可以监听INSERT、UPDATE、DELETE等基本操作。...trigger_statement中,如果有多条SQL语句,需要用BEGIN...END包含起来: BEGIN[statement_list]END 由于MySQL默认的结束分隔符是分号(;),如果我们

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MySQL自定义函数与存储过程示例

return 调用UDF的语法如下: select ([参数]) 创建无参的UDF 示例1:查询user_info表中有多少条记录 #定义函数 mysql> create...删除UDF 删除UDF语法如下: drop function ; 示例3:删除函数queryNameId后再次调用并观察现象。...默认的结束命令字符为分号,当存储过程中包含多条语句,遇到第一个分号会作为存储过程结束的标志。这样不符合预期,因此需要修改默认结束命令字符。 DELIMITER //就是将结束命令字符修改为//。...a、调用方式不同 #自定义函数 select #存储过程 call b、自定义函数不能有输出参数,而存储过程可以。...c、自定义函数必须要包含return语句,而存储过程则不需要。

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Hive自定义UDF函数详解

一、UDF概述 UDF全称:User-Defined Functions,即用户自定义函数,Hive SQL编译成MapReduce任务,执行java方法,类似于像MapReduce执行过程中加入一个插件...类起一个别名,create temporary function myudf as ‘com.master.HiveUDF.MyUDF’;注意,这里UDF只是为这个Hive会话临时定义的; 5.select...添加evaluate有两个注意事项: 1)evaluate方法遵循重载的原则,参数是用户自定义的,调用那个方法调用使用函数时候的参数决定。...中Select里面不能有其他语句----No other expressions are allowed in SELECT/SELECT pageid, explode(adid_list) AS myCol...但是貌似没有和前面的数据结合,这时候,需要用lateral view来操作,语句如下 select t1.id,t2.col from t_user t1 lateral view myudtf(name

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Flink 1.11:更好用的流批一体 SQL 引擎

基本语法为: table_name /*+ OPTIONS('k1'='v1', 'aa.bb.cc'='v2') */ OPTIONS 的键值对会覆盖原表的 table options,用户可以各种...,老的 API 容易引起一些困惑: 原先的 sqlUpdate() 方法传递 DDL 语句会立即执行,而 INSERT INTO 语句调用 execute 方法才会执行 Table 程序的执行入口不够清晰...根据执行语句的不同,返回结果的数据结构也有变化,比如 SELECT 语句会返回查询结果,而 INSERT 语句会异步提交作业到集群。...增强 1.11 版本的 py-flink python UDF 方面提供了很多增强,包括 DDL 的定义方式、支持了标量的向量化 python UDF,支持全套的 python UDF metrics...定义,以及 SQL-CLI 中定义 python UDF

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MySQL分析函数实现

各种分析函数写法 (MySQL实现分析语句可能遇到的各种计算问题) 2.1 sum() 实现 --SQL 执行顺序 ,FROM ,JOIN ,WHERE ,GROUP BY,HAVING ,ORDER...BY ,SELECT, Oracle中分页语句的原始语句如下: SELECT E.*, SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO) AS COUNTOVER FROM EMP...@DEPTNO := '', @RN := 0) C ORDER BY DEPTNO; 这个语句首先执行order by 2607.png 2.3 求每个人员占他所在部门总工资的百分比 Oracle中实现...* FROM (SELECT e.* FROM emp e ORDER BY deptno,sal ) a GROUP BY deptno; SQL_MODE非only_full_group_by...UDF为用户提供了一种更高效的方式来创建函数。 UDF与普通函数类似,有参数,也有输出。分为两种类型:单次调用型和聚集函数。前者能够针对每一行数据进行处理,后者则用于处理Group By这样的情况。

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CMU 15-445 -- Embedded Database Logic - 12

---- User-Defined Functions (UDF) UDF 允许应用开发者 DB 自定义函数,根据返回值类型可以分为: Scalar Functions:返回单个数值 Table Functions...通常应用程序会直接调用 Stored Procedures,如下图所示: ---- Stored Procedures 与 UDF 的区别 抛开具体特征,从语义出发: UDF: perform a...:当某个 DB 事情发生,监听相关事件的 trigger 负责调用对应的 UDF。...每当查询引用该视图,视图将立即执行,并返回查询结果。 SELECT…INTO: SELECT…INTO语句用于从一个表中选择数据,并将其复制到新的静态表中。...总结上述两个概念: 视图是动态的,每次引用视图都会生成最新的结果。 SELECT…INTO创建一个静态表,一旦数据复制到新表中,该表的内容不会随原始表的更改而更新。

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UDF不应有状态 切入来剖析Flink SQL代码生成 (修订版)

问题结论 结论是:Flink内部对SQL生成了java代码,但是这些java代码针对SQL做了优化,导致某种情况下,可能 会对 "SQL中本应只调用一次" 的UDF 重复调用。...我们写SQL时候,经常会在SQL中只写一次UDF,我们认为运行时候也应该只调用一次UDF。 对于SQL,Flink是内部解析处理之后,把SQL语句转化为Flink原生算子来处理。...Flink内部生成的这些代码中,Flink会在某些特定情况下,对 "SQL中本应只调用一次" 的UDF 重复调用。...所以UDF_FRENQUENCY就被执行了两次:WHERE中执行了一次,SELECT中又执行了一次。...即使原始SQL中只有一次UDF调用,但是如果SELECT和WHERE都间接用到了UDF,那么最终"投影运算"和"过滤条件"就会分别调用UDF,所以拼接之后就会有多个UDF调用

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一脸懵逼学习Hive(数据仓库基础构架)

(2)Hive是SQL解析引擎,它将SQL语句转译成M/R Job然后Hadoop执行。     (3)Hive的表其实就是HDFS的目录/文件,按表名把文件夹分开。...生成的查询计划存储 HDFS 中,并在随后有 MapReduce 调用执行;   (4)Hadoop:用 HDFS 进行存储,利用 MapReduce 进行计算;       Hive 的数据存储...这两个过程可以同一个语句中完成),加载数据的过程中,实际数据会被移动到数据仓库目录中;之后对数据对访问将会直接在数据仓库目录中完成。...  1、UDF函数可以直接应用于select语句,对查询结构做格式化处理后,再输出内容。   ...>CREATE TEMPORARY FUNCTION add_example AS 'hive.udf.Add';     d)查询HQL语句:       SELECT add_example(8,

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MySQL技能完整学习列表7、存储过程和函数——1、存储过程(Stored Procedures)的创建和执行——2、函数(Functions)的创建和使用

存储过程(Stored Procedures)的创建和执行 MySQL的存储过程(Stored Procedures)是一组为了完成特定功能的SQL语句集合,可以像调用函数一样被调用。...存储过程可以在数据库服务器上创建并保存,然后需要被多次调用。下面是一个关于MySQL存储过程的创建和执行的详细说明,并提供具体的示例。...存储过程的主体是一个SELECT语句,用于从users表中查询指定用户ID的用户信息。 执行存储过程 要执行存储过程,可以使用CALL语句。...创建用户自定义函数(User-Defined Functions,UDF) 要创建用户自定义函数,可以使用CREATE FUNCTION语句。...最后,使用RETURN语句返回计算结果。 使用用户自定义函数(User-Defined Functions,UDF) 要使用用户自定义函数,可以SQL语句中直接调用该函数,就像调用内置函数一样。

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Windows提权系列中篇

MYSQL 4.1以前的版本中,可以将所有的DLL文件里面的任何函数都注册到MYSQL里面以供MYSQL调用。无论这个DLL什么位置,函数的声明是什么样的。...MYSQL 4.1及以后的版本中,对UDF函数进行了限制,只有实现了一个特定接口的函数才可以被成功注册到MYSQL中,这样就防止了通过MYSQL非法调用系统的DLL。...所以我们将DLL上传到包含在PATH这个环境变量的目录中来跳过这个限制(运行echo %path%可以查看可写目录,例如:C:\WINDOWS\udf.dll或C:\WINDOWS\system32\...'//eg 2.调用函数 select function_name(函数参数); select cmdshell('net user waitalone waitalone.cn /add');#eg...sa权限利用 微软的SQL Server提权过程中往往也会给我们很大帮助,尤其是当找到SA用户的密码,系统权限就基本到手了。

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