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(894)
视频
沙龙
1
回答
在
sklearn
中
,
如何
获得
多项式
线性
回
归中
的
哪个
系数
对应
哪个
参数
?
python-3.x
、
scikit-learn
、
linear-regression
、
polynomials
我正在用Python3
中
的
scikit learn进行
线性
回归。我有一个x和y数据数组,并希望使用三次
多项式
实现
线性
回归(然后将拟合线应用于我
的
数据)。然后,我想知道这个
多项式
的
实际方程是什么。但是,当我使用model.coeff_命令时,我不知道结果
的
顺序。 顺便说一句,我只有一个自变量x。让我们假设我需要
的
等式
的
类型是:y = a*x + b*x^2 + c*x^3 + intercept。我尝
浏览 61
提问于2019-05-07
得票数 1
1
回答
对于多变量
多项式
回归,一旦得到一组
系数
,
如何
解释模型?
python-3.x
、
machine-learning
、
data-science
我正在解决一个多变量
多项式
回归问题,作为在线课程
的
一部分,其中一个人必须
获得
一个模型(
多项式
形式)来确定‘汽车价格’作为‘马力’,‘路缘重量’,‘发动机大小’,‘公路-每加仑’
的
函数。课程幻灯片中给出
的
代码对我不起作用,因此我试图用一种稍微不同
的
方法自己解决这个问题,但(不确定)我成功了。 现在我想确定
哪个
系数
属于
哪个
变量,属于
哪个
幂。from
sklearn
.linear_mod
浏览 33
提问于2019-06-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
多项式
特征
的
引入不会增加共
线性
吗?
regression
、
linear-regression
、
logistic-regression
、
correlation
、
polynomials
我从ISLR进行
线性
和Logistic回归,在这两种情况下,我发现增加模型灵活性
的
方法之一是使用
多项式
特征-X和X^2作为特征,然后像往常一样应用回归模型,同时将X和X^2作为独立特征(
在
sklearn
中
,而不是状态模型
的
多项式
拟合)。但是,这不是增加了特征之间
的
共
线性
吗?它
如何
影响模型
的
性能?第一,X和X^2无疑有很大
的</em
浏览 1
提问于2021-06-10
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
在python中使用HashingVectorizer获取特性名称?
scikit-learn
、
feature-extraction
问题是样本数为350000,特征数为40000,但我
的
内存大小仅为4GB。 使用CountVectorizer后,我会收到内存错误。那么,还有其他方法(比如迷你批次)来做这件事吗?如果我使用HashingVectorizer,那么
如何
获得
feature_names?也就是说,
哪个
列
对应
于
哪个
特性?,因为get_feature_names()方法
在
HashingVectorizer
中
不可用。
浏览 1
提问于2014-04-04
得票数 5
1
回答
Sklearn
中
的
变换方程
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
data-preprocessing
我有一个
Sklearn
流水线模型,在这个模型
中
,我可以使用不同
的
预处理来处理数据,并在最后建立一个
线性
模型来逼近
多项式
模型。经过培训后,我想得到模型
的
方程,其中包括应用
的
转换,并且
在
获得
预测之前,不需要再做进一步
的
努力来使用管道对新
的
数据进行规范化。我知道
如何
提取模型
系数
和变量,并生成
多项式
方程,但我很好奇,我们能否访问转换方程,并在最后一个方程
浏览 2
提问于2022-03-15
得票数 0
3
回答
为这个{ 20702 20709 20695 20703}建立一个方程来产生这个{20714}
python
、
math
、
equation
我是新来
的
,实际上这是我
的
第一个问题,所以如果这不是一个好问题,请耐心地回答我。我得到了一个xlsl文件,其中5列包含这些数字,这里是其中
的
一部分。20638 20646 20628 20646 20623任何帮
浏览 3
提问于2021-08-10
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
获得
R中二进制h2o GBM
中
每个类
的
不同变量重要性?
r
、
machine-learning
、
classification
、
h2o
、
gbm
我
的
数据
中
的
非
线性
和交互作用使我认为GBM更适合。现在,我想用同样
的
方法来评估估计GBM
的
可变重要性。
如何
获得
(两个)类<em
浏览 5
提问于2017-12-02
得票数 22
1
回答
从退款R包中提取合适
的
pfr-对象
的
系数
函数
r
、
coefficients
、
refund
我正在尝试从拟合
的
pfr-object中提取
系数
。2))提取
系数
,其中fit_FGAM是一个合适
的
模型对象。从文档
中
,我读到:n -整数向量,表示每个
参数
的
等距坐标数。如果长度为1,则对每个
参数
使用相同
的
数字。否则,长度必须与object$smooth[[select]]$dim__匹配。我不清楚: 比如说,2元素向量n = c(n_1,n_2)
的
哪个
元素
对应
于
参数</
浏览 1
提问于2018-12-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
四次和五次
多项式
回归
在
Excel
中
不起作用
excel
、
regression
、
polynomials
、
trendline
我
在
Excel
中
做
多项式
回归时遇到了一个奇怪
的
问题。正如许多人以前所做
的
那样,我正在尝试
获得
Excel
在
图表上创建
多项式
趋势线时所使用
的
正确
系数
。我已经阅读了
如何
使用LINEST来做到这一点,当我尝试第四或第五阶regression...but时,我能够得到与趋势线公式匹配
的
答案,当我尝试第四或第五阶时,答案与Excel
在
趋势线公式上显示
的
结果大
浏览 1
提问于2015-04-09
得票数 3
3
回答
如何
将VectorAssembler输出
的
特性映射回Spark
中
的
列名?
python
、
apache-spark
、
machine-learning
、
pyspark
、
apache-spark-ml
我试图
在
PySpark
中
运行一个
线性
回归,并希望为数据集中
的
每一列创建一个包含汇总统计信息(如
系数
、P值和t值)
的
表。然而,为了训练
线性
回归模型,我必须使用Spark
的
VectorAssembler创建一个特征向量,现在对于每一行我都有一个特征向量和目标列。当我试图访问星火
的
内置回归汇总统计数据时,它们为每个统计数据提供了一个非常原始
的
数字列表,并且无法知道
哪个
属性
对应
于
哪
浏览 9
提问于2017-03-21
得票数 27
1
回答
如何
使用机器学习模型(或其特征
系数
)来解释这些特性是否与特定类相关?
machine-learning
、
scikit-learn
、
classification
、
feature-selection
我有一个数据集
的
特点,如教育,经验,月加入等,我
的
预测是一个人是否接受邀请。我用sk-学习支持向量机、随机森林等建立了一些模型。我
的
目标是了解哪些特征
在
决定人是否加入
的
过程
中
起着至关重要
的
作用。
在
创建模型之后,我
获得
了model.coeffc_ (如
sklearn
),它给出了每个特性
的
系数
值。假设12月我得到0.0028,我怎么能解释这个月对一个人是否加入有影响。那么,每个特性<
浏览 2
提问于2015-04-22
得票数 1
1
回答
MATLAB fitcSVM权向量
matlab
、
machine-learning
、
classification
、
svm
、
pattern-recognition
我正在用MATLAB
中
的
fitcsvm函数训练一个
线性
支持向量机分类器: accuracy(i) = eq/numel(labels(testIdx)); 从这部分代码
中
可以看出,经过训练
的
SVM模型存储
在
cl
中
。检查cl
浏览 0
提问于2018-07-06
得票数 6
回答已采纳
1
回答
python逻辑回归- patsy设计矩阵和分类数据
python
、
scikit-learn
、
patsy
我
在
R
中
工作以
获得
lambda,并使用交叉验证来找到最好
的
模型,现在正在将其转移到python
中
。 在这里,我创建了一个设计矩阵,并使其变得稀疏。然后运行逻辑回归。它似乎起作用了。我
的
问题是,既然我已经说过我
的
术语item_number是一个类别,我
如何
知道
哪个
变量变成了虚拟变量?我
如何
知道每个类别名称
对应
的
系数
?from patsy import dmatric
浏览 26
提问于2016-09-22
得票数 2
3
回答
如何
从拟合
的
管道中提取用于惩罚逻辑回归
的
系数
?
machine-learning
、
scikit-learn
、
logistic-regression
我正在尝试使用以下管道使用逻辑回归来训练我
的
模型: ('logistic_regression', LogisticRegression(penalty = 'none', C = 10))我
的
目标是在
线性
模型(y = coeff_0 + coeff_1*x1 + ... + coeff_n*xn)
的
假设下,
获得
与特征相
对应
的</
浏览 1
提问于2019-10-30
得票数 1
1
回答
50独立变量问题
的
好
的
一般回归技术
regression
、
statistics
、
data-science-model
我是数据科学和统计学
的
新手。我遇到了这个问题,它有50个自变量和一个因变量,并试图找出一个很好
的
回归技术。下面是我执行
的
流程图:如果有其他更好
的
技术或程序,有人能指导我吗?
浏览 0
提问于2018-11-07
得票数 1
3
回答
参数
的
较小值
如何
有助于防止过度拟合?
machine-learning
、
linear-regression
为了减少机器学习中
线性
回
归中
的
过拟合问题,建议通过引入
参数
平方来修正代价函数。这导致
参数
的
值更小。 这对我来说一点也不直观。
参数
的
较小值
如何
能导致更简单
的
假设并有助于防止过度拟合?
浏览 3
提问于2016-01-02
得票数 6
回答已采纳
1
回答
Scala (非火花放电)将
线性
回归
系数
映射到特征名(分类和连续)
scala
、
apache-spark
、
encoding
、
regression
、
categorical-data
我
在
scala中有一个数据文件,如下所示+---+-----+-------------------+--------+------------------+--------+----(三个类别的分类变量)和normalized_amount (一个连续变量)上进行
线性
回归,如下所示var lrModel = lr.fit(dfFeatures) var lrPrediction = lrModel.t
浏览 0
提问于2021-04-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在Python
中
从OLS结果
中
获取因变量信息?
python
、
statsmodels
、
glm
我正在尝试从循环回归之后
的
OLS结果
中
获取信息。results.append(smf.glm(formula = depvar + model, data= data).fit())例如,如果我运行results[0
浏览 21
提问于2021-02-25
得票数 3
回答已采纳
3
回答
去掉不必要
的
括号
haskell
、
coding-style
、
parentheses
我写了一个函数,用来计算给定数量
的
多项式
。
多项式
表示为
系数
列表(例如,[1,2,3]
对应
于x^2+2x+3)。polyEval x p = sum (zipWith (*) (iterate (*x) 1) (reverse p)) 正如您所看到
的
,我首先使用了大量
的
括号来
对应
该计算
的
表达式进行分组。和$都是右关联
的
,但.
的
优先级为9,而$
的
优先级为0。
的
括号来将
浏览 1
提问于2016-07-07
得票数 1
1
回答
多项式
Logit模型Python和Stata
的
不同结果
python
、
scikit-learn
、
statistics
、
stata
、
mlogit
其中ses代表社会经济地位,是一个名义变量,因此我使用以下命令
在
stata
中
创建了我
的
模型:Stata
的
产出如下:| (base outcome)我试图
在
python中使用scikit学习模块复制相同
的
结果。solver='newt
浏览 0
提问于2018-03-03
得票数 7
回答已采纳
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