我目前正在使用sklearn (我是初学者),我想训练和测试一个非常简单的分类器。我的训练和测试数据的结构如下: ----|----|----|----|----|----|------|----|----|----|-------
f1 | f2 | f3 | c1 |classifier has to train and predict like: "URL" (I have only three types of label: REF,IRR,DATA) 我想要做的是将我的上下文字符串特
我是机器学习的新手,正在尝试用scikit进行实践-学习一个简单的分类问题用例,即基于姓名和国籍,系统应该建议性别应该是1还是2。Millions of rows (but to start I'm just picking 5000 records)
<br> 在执行'X_train = scaler.fit_transform(X_train)‘时,我得到了错误'ValueError:无法将字符串转换为浮点型:'John'’,我知道这是一个
如何将数据从Scikit-learn Bunch对象转换为Pandas DataFrame?from sklearn.datasets import load_irisdata = load_iris()data1= pd. # Is there a Pandas method to accomplish this?
我尝试使用它将该列转换为浮动:但是,会引发此错误:
ValueError: could not convert string现在,我想知道如何才能让Spyder/Python/Pandas告诉我哪一行会导致错误。换句话说,我如何知道哪一行包含Python将其解释为字符串的内容?CSV包含数十万行,因此只需在Excel中浏览CSV就可以查找字符串是没有希望的。非常感谢您