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我试图通过实现我的预训练向量来提高我的spacy NER模型的性能。我使用不同的文本使用word2vec创建了自己的向量，并将它们保存在.txt文件中。然而，我得到了完全相同的分数，这似乎不对。/uncl_txt")nlp.to_disk("./uncl_txt")
!/Spacy/eval.spacy --output
浏览 17提问于2022-09-01得票数 1
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我使用Prodi.gy创建了一个自定义的NER模型。一旦我执行了所有的处理和验证，我就将模型保存到磁盘上。我可以使用spacy.load从磁盘实例化模型，它似乎工作得很好。我现在的问题是如何将自定义NER模型添加到spacy管道中？我想要确保我的管道中有标记器、解析器等，外加我的自定义NER模型。似乎我应该从一个现有的模型(en_core_web_sm)中初始化一
浏览 53提问于2021-01-16得票数 1
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我想用spaCy从它中提取:演员、导演、作者、空气数据等实体。但是，spaCy只使用PERSON的泛型标记。
使用我的自定义文本使spaCy找到我的实体ACTOR、director等的代码是什么？
浏览 19提问于2022-12-01得票数 0
我想将spaCy库中的en_core_web_trf模型用于Named entity recognition。但是，guide for training a自定义模型不包含用于优化预训练模型的信息。 如何在spaCy v3.0中对NER模型进行微调？
浏览 53提问于2021-11-13得票数 0
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我想使用命名实体识别(NER)来识别文本中与临床概念一致的单词或短语。 我有一本包含诊断描述及其标签代码的字典。或者我应该使用包或工具？我找到了spacy-lookup：https://github.com/mpuig/spacy-lookup 我不确定我将如何大规模使用这个包，因为我有许多txt文件和字典。
浏览 29提问于2019-06-27得票数 1
我试图创建一个自定义的NER模型。我使用spacy库来创建模型。这一行代码是从base.config文件创建配置文件。我的代码是:!python -m spacy init fill-config /content/drive/MyDrive/NER_RE_New/NER/base_config.cfg /content/drive/MyDrive/
浏览 10提问于2021-10-24得票数 1
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我已经使用自定义标记器在spaCy中训练了一个自定义NER模型。我想不使用记号赋予器来保存NER模型。我使用在spaCy支持论坛中找到的代码尝试了以下代码：nlp.tokenizer = some_custom_tokenizer# Train the NER mode
浏览 6提问于2018-01-30得票数 9
, {'entities': [(21, 26, 'Product')]})第一次训练空白空间模型： TRAIN_DATAif 'ner' not in nlp.pipe_names: nlp.add_pipe(ner, last= &#x
浏览 8提问于2021-12-17得票数 3
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我想要建立一个SPACY模型，它根据文档类型来识别和使用标记。{"text":{"a":"ABC DEF."text":"ABC"},
{"start":4,"end":6,"doc_type":"b","label":{"text":"SECOND"},"tex
浏览 3提问于2021-05-27得票数 1
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我想训练一个新的模型来识别动物和物种的名字。我创建了一个模拟训练集来测试它。然而，我总是得到一个ValueError: [E973] Unexpected type for NER data使用spacy.blankimport osfrom spacy.lang.en import English
from spacy.training.example import
浏览 39提问于2022-02-24得票数 1
我之前已经使用CRF++模型来识别电影评论数据集中的NER。然而，我发现spacy在使用和可视化方面非常有效。然而，这里的问题是，我如何在spacy中合并CRF++模型？如果这是不可能的，我如何使用IOB标签训练Spacy NER模型来满足我的需求？
浏览 1提问于2018-05-27得票数 0
我是SpaCy和NLP的新手。我使用的是SpaCy v3.1和Python3.9.7 64位。My objective：使用预先培训过的SpaCy模型(en_core_web_sm)，并向现有的NER标签(GPE、PERSON、MONEY等)添加一组自定义标签。这样，模型就可以同时识别默认实体和自定义实体。
我看过SpaCy文档，我需要的似乎是一个，特别是一个新管道。但是，在我的工作流程中的哪一点还不清楚我应该添加这
浏览 9提问于2021-09-14得票数 7
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我有一个来自spacy的空白模型，在config file中，我在这个配置中使用小部件：
组件= ner优化为=精度
dev = null[system]lang = "fa"
pipeline = ["tok2vec","n
浏览 20提问于2022-07-13得票数 3
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我正在尝试构建一个基于en_core_web_sm管道的自定义Spacy管道。据我所知，在打印时，在管道名称中显示的ner已被正确添加(请参见下面)。由于某些原因，当模型在文本上测试时，我没有得到任何结果，但是当自定义ner被自己使用时，正确的实体就被提取出来并贴上标签。我使用的是Spacy 3.0.8和en_core_web_sm管道3.0.0。import spacy
crypto_nlp = spa
浏览 6提问于2022-05-06得票数 0
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rasa小鸭模块
、、
下面是我的配置文件，我有问题，因为像“下个月”这样的实体被ner_spacy识别为不是时间数据。我希望这种类型的实体只被小鸭模块识别。谢谢
语言："en“项目："nav-os”管道：-名称："nlp_spacy“模型："en”-名称："ner_spacy“-名称："tokenizer_spacy”-名称："intent_entity_featurizer_regex“-名称："intent_
浏览 8提问于2018-07-18得票数 0
如何在Rasa NLU项目中使用波兰语？SpaCy在标记化中支持波兰语{ "tokenizer_spacy","ner_crf", &q
浏览 2提问于2018-07-17得票数 0
Spacy 'train‘命令使用命令行选项--gpu 0，允许在使用GPU和不使用GPU之间进行“最后一分钟”的选择--只使用CPU。在我的例子中(与NER打交道)，我得到了两个不同的管道：(下面的组件设置非常不同)。但是，当我切换到只使用C
浏览 3提问于2021-05-03得票数 1
我想训练一个spacy自定义NER模型，哪一个是最好的选择？ 列车数据已准备就绪(doccano) 选项1.使用现有的预先训练的spacy模型，并使用自定义NER?进行更新。选项2.使用带有自定义NER的spacy.blank()创建一个空模型？ 我只想在文本中标识我的自定义实体，其他类型的实体不是necessary...currently
浏览 26提问于2020-08-25得票数 0
我想使用spacy的NER模型从头开始训练一个使用100万个句子的模型。该模型只有两种类型的实体。这是我正在使用的代码。因为我不能共享数据，所以我创建了一个虚拟数据集。我的主要问题是模型训练时间太长。如果你能强调我代码中的任何错误，或者建议其他方法来加速训练，我将不胜感激。random
def train_spacy
浏览 13提问于2019-05-04得票数 2
任何指向我在哪里可以找到关于底层模型的信息的指针都会很有帮助 对于更多的上下文，我将它用于一个带有自定义标签的NER任务，但我认为这并不是很重要。
浏览 26提问于2020-11-07得票数 0
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