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Java反序列化漏洞:受限环境从漏洞发现到获取反向Shell

通过对象序列化,开发人员可将内存对象转换为二进制和文本数据格式进行存储或传输。但是,从不受信任的数据反序列化对象可能会导致攻击者实现远程代码执行。...本文我将以WebGoat 8的反序列化挑战(部署Docker上)为例,向大家展示完成该挑战并进一步获取目标反向shell的完整过程。...漏洞发现 正如挑战中所提到的,易受攻击的页面从用户输入获取Base64格式的序列化Java对象,并不加过滤的对其进行反序列化操作。...我们将通过提供一个序列化对象来利用这个漏洞,该对象将触发面向属性的编程链(POP链)以反序列化期间实现远程命令执行。 ?...Payload生成过程概述 研究过程,我们发现了这个编码器,它也可以帮助我们完成这个任务: http://jackson.thuraisamy.me/runtime-exec-payloads.html

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盘点|变形金刚、迪士尼与AR的结合,哪个更让你心动?

据悉,该游戏以《变形金刚》IP为主题,是一款AR游戏,将会在今年晚些时候登录移动平台。 游戏中,玩家将加入一个名为“守护者网络”的团体,与汽车人联手挑战霸天虎。...玩家将揭开整个地球的隐藏区域,寻找资源,并在回合制战斗与霸天虎作战。《变形金刚:重金属》使用了Niantic的Lightship平台,该软件使增强现实应用能够使用实时3D地图和多人社交体验。...该游戏带有社交属性,玩家将可以与其朋友游玩合作。...该AR滤镜由Facebook的Spark AR技术提供动力,还会跟用户的肤色相匹配。通过实时皮肤采样,用户可以将3D人物跟自己独特的肤色匹配,然后将其转换为AR面具以实现无缝集成。...虽然Meet增加AR效果让谷歌Zoom占据优势,但在其他方面谷歌仍在追赶其他平台。 我们从上述AR相关内容,可以看出目前各厂商硬件方面还未有突破,内容方面则在游戏和AR滤镜两方面着手。

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【DB笔试面试849】Oracle没有配置ORACLE_HOME环境变量的情况下,如何获取ORACLE_HOME目录?

♣ 问题 Oracle没有配置ORACLE_HOME环境变量的情况下,如何快速获取数据库软件的ORACLE_HOME目录?...♣ 答案 若配置了ORACLE_HOME环境变量,则可以通过“echo $ORACLE_HOME”来直接获取,如下所示: [oracle@edsir4p1-PROD2 ~]$ echo $ORACLE_HOME...dbhome_1 [oracle@edsir4p1-PROD2 ~]$ sqlplus -v SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production 若没有配置ORACLE_HOME环境变量...,则可以通过“more /etc/oratab”来直接获取,如下所示: [oracle@edsir4p1-PROD2 ~]$ more /etc/oratab PROD1:/u01/app/oracle...11.2.0/dbhome_1:N PROD2:/u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1:N 若数据库已启动监听程序,则可以通过“ps -ef|grep tns”来直接获取

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苹果、Facebook的AR战略揭秘:布局AR内容,硬件还在研发

但研发AR眼镜的道路布满了艰辛和坎坷,诸多技术难题横亘眼前,各大科技巨头也不例外,看似无所不能的“大佬”们研发AR/VR的过程也是吃了不少苦头。...用户可以直接拿iPhone扫描周边环境和建筑物,进行定位。 通过以上对今年苹果AR/VR领域的复盘,我们可以看出苹果已经AR/VR领域探索良久,不管是软件部分还是硬件部分都有收获。...Facebook专利写到,现有的AR头显和眼镜存在设计厚重、人体工学不平衡、散热过多等问题,为解决这些问题提出了这种与棒球帽、软呢帽结合的AR头显设计。...具体来讲,方案AR眼镜部分固定在帽檐下,支持折叠,不用的时候可以收起来。...Multipeer API是基于Spark AR推出的,而Spark AR已经持续成为世界上规模最大的移动端AR平台,目前已经拥有来自190个国家的60万以上AR创作者,Instagram和Facebook

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前沿 | 国际可视化盛会PacificVis2017的十个精彩案例

随后他介绍了城市可视分析方面的两个工作:SmartAdP 是一个利用出租车轨迹数据,综合车流量(车流量越大,越可能看到),车速(越慢越好),OD区域(潜在用户的途径路线),环境等多个因素,自动产生广告牌的摆放的解决方案...,实现尽可能少变形的前提下,对地图上的道路进行拓宽,然后将时空数据图表内嵌入道路。...基于Spark的大规模高维数据可视化 Jaemin Jo,首尔国立大学 SwiftTuna的大规模并行处理流程 来自首尔国立大学的Jaemin Jo首先分析了针对大规模数据的交互式探索的相关研究(见附录...增强现实(AR)可视化 Gerard Jounghyun Kim,韩国高丽大学 Kim教授总结的AR的可视效果问题 随着AR技术的兴起,AR与可视化的结合也成为了可视化领域的新热点。...Kim教授认为AR可以被视为一种特殊的数据可视化,其数据不仅有现实数据,还包括了增强物数据;由于AR的特殊属性,实现有效的可视化时会面临一些独特的问题,对此Kim教授总结和提出了AR可视化的三个主要要求

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增强现实(AR)是什么?

福元宇宙选择福州闽江两岸以及会展岛区域,展开的一次“真实场景+AR技术” 现场数字灯光与虚拟艺术相结合。 02 — AR整体架构 获取真实环境及展示虚拟融合信息可以通过手机、平台或者可穿戴设备。...市面上一些拍照美颜App使用AR的图像检测法实现提效挂件,如氛围滤镜、实时美颜、脸部贴合、动作触发、脸部变形、3D模型等。...优点是适合户外的跟踪,可以克服户外场景的光照等问题,还有聚焦不确定因素,缺点是很考验设备的性能,包括当前网络的环境等。...、现实技术等计算机技术模拟创建一个三维空间的虚拟世界,是一种多源信息融合的、交互的三维动态视景和实体行为的系统仿真,使用户沉浸到虚拟环境。...MR(Mixed Reality):MR包括了VR和AR,可理解为“真实世界+虚拟世界+数字化信息”,只合并虚拟和现实而产生的新的可视化环境,用户新的可视化环境里与物理和数字对象共存,并实时互动。

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第26天面向对象编程之组合,多态,封装

这种变形只是类的定义阶段变形一次,之后添加的__开头的属性不会发生改变   4. 如果父类不想让子类覆盖自己的属性,可以属性前面加上__开头 封装的特点: 1. 只是语法上的一种变形而已 ? ?...func2.打印效果 # Foo Func1 但是之后还会执行self.func1()但是此时还是先从对象找,对象没有,所以到类Foo找,有,所以打印结果 默认子类的属性会覆盖掉父类的属性...为什么要用多态   为了统一标准 怎么使用多态 多态的使用: # 一个动物类,动物都会叫, 因此animal类定义了spark方法 # 但是我们都知道不同的动物都有不同的叫声对吧,这个就是多态的一种表现...): def spark(self): print('汪汪汪') p = People() pig = Pig() dog = Dog() # 当我们实例化对象之后,我们就不必去关注他是哪一种类型的对象..., # 因为每一个子类中都会有spark这个方法去使用 p.spark() pig.spark() dog.spark() 强制多态的方法 # 强制多态的意思就是父类中一旦定义了强制多态方法,子类中就必须有这样的一个方法

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聚焦CSDN技术主题月:深度学习框架的重构与思考专场回顾

提问环节,周步恋针对样本的获取问题回答开发者的提问: 开发者:您刚才说样本的问题,样本搭建国内有没有提供。...史信楚:深度学习与AR的结合 首先,史信楚对亮风台技术及AR/VR技术做了简要的介绍。并着重对AR关键技术的三个部分做了讲解: 3D环境理解:对环境理解就是识别和定位,要知道什么东西什么地方。...粗定位力度和细定位力度都是AR需求,要知道你的产品想做多么精确,或者只是做一个效果。需要强调的是3D环境理解是一个基础,跟深度学习接触最紧密。...3D环境理解学术界里主要是计算机视觉,计算机视觉深度学习驱动下得到迅速发展:显示技术和虚实交互、光场技术、全息投影、语音、手势、触觉、人脸,这些深度学习里都有很大的应用。...简单介绍后,进入巡查哦本次分享的核心问题:分布式如何作为分布式的拓展,并主要介绍SPARK怎么进行分布式拓展。

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ICCV 2019 | 可变形曲面跟踪,亮风台新出基于图匹配的方法

今天跟大家分享一篇ICCV 2019 跟踪的论文:Deformable Surface Tracking by Graph Matching,国内AR(增强现实)公司亮风台提出使用基于图匹配的可变形表面跟踪算法...新提出的基于图的可变形表面目标的跟踪算法,主要贡献在三个方面: 通过软匹配松弛和精心设计的候选匹配滤波策略,将图模型和图匹配引入到可变形表面跟踪; 设计统一的优化框架,探索局部外观,空间关系和变形模型的全部信息...,以获得准确的形状重建; 构造了一个带有注释的新的真实世界数据集,用于不同类型的纹理的情景评估可变形表面跟踪算法。...综述 该文解决了跟踪具有已知初始3D形状(即模板)的通用可变形表面目标以及单眼透视投影下在视频序列恢复其3D形状的问题。...此外,该文算法以及DIR对于遮挡是稳健的(图6),而LM和LLS存在一定程度的遮挡时可能无法跟踪到对象。 ? ? ? ?

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艺术上的无尽想象,会以VRAR的形式“重生”

项目利用Spark AR平台重新解读了8个艺术作品,并允许参观艺术馆的观众,虚拟环境获取更多与作品相关的见解、背景和信息。...Facebook看来,基于Spark AR平台构建和分发的AR效果,可以真正帮助真实世界空间的艺术家为观众提供有意义的AR体验。...我们希望活动参与者能从[AR]T漫步主题作品和店内展示汲取灵感,而我们非常期待大家从[AR]T Lab的收获成果。”...对于这一类展览,我们可以跳脱出空间的局限,时空中叠加虚拟。 借助虚拟技术,可以让观众自行控制作品移动速度、任意放大缩小观赏细节,了解作品的场景与人物,感悟历史与情怀。...沉浸式技术艺术领域应用的潜力将绝不止于此,也许未来的VR艺术每个元素都将是立体的。利用VR/AR,作品将不仅仅只是视觉上的3D,甚至其背后的信息都会无限制的关联起来。

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用于增强现实的实时可穿带目标检测:基于YOLOv8进行ONNX转换和部署

从此不迷路 计算机视觉研究院 Column of Computer Vision Institute 今天给大家介绍了一种增强现实(AR环境中使用机器学习(ML)进行实时目标检测的软件体系结构。...02 背景&动机 属于沉浸式技术类别的增强现实(AR)技术通过在用户视野(FoV)叠加数字内容,提供了将数字伪像与物理环境融合的能力(如下图)。...不幸的是,HL2和其他类似的耳机并不能为基于ML的处理提供令人满意的支持,这可以增强用户与环境交互的能力。因此,耳机的边缘计算平台中运行板载实时ML模型对于开发新的AR应用领域至关重要。...然后,Unity引擎的Barracuda库使用该模型对HL2执行目标检测,并提供检测到的对象的可视化。我们决定使用Unity平台,因为它是AR和VR(虚拟现实)研究中使用最广泛的软件框架之一。...PE-YOLO:解决黑夜的目标检测难点 YOLO-S:小目标检测的轻量级、精确的类YOLO网络 Yolo算法的演进—YoloCS有效降低特征图空间复杂度(附论文下载) InternImage:探索具有可变形卷积的大规模视觉基础模型

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Facebook发布新购物AI,通用产品识别的计算机视觉系统让「一切皆可购买」

第二个可以通过处理某个产品的2D视频而创建其3D视图,并且还能带来强大的AR试穿。 第三个被称为实例蒙版投影,可以从图像自动分割识别服装产品。 ?...利用对象检测器,该方法可以识别图像可能产品周围的框,然后将框与已知产品列表进行匹配,以将匹配项保持相似度阈值内。结果的匹配将被添加到训练集中。 ?...Facebook使用一种称为同步本地化和映射(SLAM)的方法进行重建,该方法可以在跟踪代理人(智能手机)位置的同时创建和更新未知环境对象的地图。...除了3D重建之外,Facebook表示将很快利用其Spark AR平台结帐功能,使客户能够看到物品各个地方的外观。...据Facebook称,这种设计更便于进行服装分析(涉及复杂的分层、大的变形和非凸体)以及街道场景分割(重叠实例和小对象)。 下一步:AI时尚助手!

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3.14VR行业大事件:奥迪宣布MIB 3车型6月全面支持Holoride VR驾乘娱乐

(VRPinea 3月14日讯)今日重点新闻:奥迪宣布MIB 3车型6月全面支持Holoride VR驾乘娱乐,支持Pico Neo 3、Vive Flow等;AR远程协作方案商Kognitiv Spark...02 AR远程协作方案商Kognitiv Spark 获470万美元新融资 AR软件解决方案公司Kognitiv Spark宣布获得470万美元新融资,本轮融资由Foresight Williams Technology...该公司曾开发一款工业级AR远程协作套件RemoteSpark,其特点是低带宽(网速较慢)环境下也可以运行、安全性高、专家可通过AR来为现场人员提供远程指导,其应用场景包括工业制造、航天、国防等等。...VRPinea独家点评:AR目前B端涉猎更广,什么时候才能在C端找到适用的场景呢?...据悉,Oculus Move是Quest头显内置的健身追踪应用,用户可以通过其来了解自己使用VR时燃烧了多少卡路里,又或是VR锻炼了多长时间。

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Kafuka面试(整合Kafka两种模式区别)

整合Kafka两种模式说明 ★面试题:Receiver & Direct 开发我们经常会利用SparkStreaming实时地读取kafka的数据然后进行处理,spark1.3版本后,kafkaUtils...,要求掌握) Direct方式是直接连接kafka分区来获取数据,从每个分区直接读取数据大大提高了并行能力 Direct方式调用Kafka低阶API,offset自己存储和维护,默认由Spark维护checkpoint...和kafka集成有两个版本:0.8及0.10+ 0.8版本有Receiver和Direct模式(但是0.8版本生产环境问题较多,Spark2.3之后不支持0.8版本了) 0.10以后只保留了direct...spark-streaming-kafka010版本 注意: SparkStreaming整合 Kafka有两个版本的ar包0.8,0.10 0.8版本有 Receiⅳer和 Direc模式但是...0.8版本生产环境问题较多,Spak2.3之后不支持0.8版本了) 0.10以后只保留了 direct模式( Revelⅳver模式不适合生产环境),并且0.10版本AP有变化(更加强大)

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干货:基于Spark Mllib的SparkNLP库。

ML的紧密集成,构建NLP管道时,您可以直接使用Spark的更多功能。...这些组件已嵌入到适用于Spark NLP。 管道是允许单个工作流程包含多个估计器和变换器的机制,允许沿机器学习任务进行多个链接转换。...end: 匹配的内容相对于原始文本的结尾 metadata: 匹配结果的内容和附加信息 该对象转换处理结束后由注释器自动生成。不需要手动参与。但为了有效地使用它,必须按照顺序理解。...这两种形式的注释器都可以包含在Pipeline,并且会自动按照提供的顺序遍历所有阶段并相应地转换数据。fit()阶段之后,Pipeline变成了PipelineModel。...这些共享类型的注释器可以互换使用,这意味着您可以需要时使用它们的任何一个。

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强者联盟——Python语言结合Spark框架

Hadoop发行版,CDH5和HDP2都已经集成了Spark,只是集成的版本比官方的版本要略低一些。...假设解压到目录/opt/spark,那么$HOME目录的.bashrc文件添加一个PATH: 记得source一下.bashrc文件,让环境变量生效: 接着执行命令pyspark或者spark-shell...如果是非交互式环境,需要在自己的代码中进行初始化: RDD是Resilient Distributed Datasets(弹性分布式数据集)的缩写,是Spark中最主要的数据处理对象。...transform是转换、变形的意思,即将RDD通过某种形式进行转换,得到另外一个RDD,比如对列表的数据使用map转换,变成另外一个列表。...要打印RDD的结构,必须用一个action算子来触发一个作业,此处使用了collect来获取其全部的数据。

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