因此,我执行必要的进口等
import org.apache.spark.sql.functions.udf
import org.apache.spark.sql.types._
import spark.implicits._
然后定义一些latlong点
val london = (1.0, 1.0)
val suburbia = (2.0, 2.0)
val southampton = (3.0, 3.0)
val york = (4.0, 4.0)
然后,我创建了一个这样的星火Dataframe,并检查它是否工作:
val exampleDF = Seq((List(lond
response body1
id:56566
response body2
id :67627
var ar=[];
tests in request1:
var ID = JSON.parse(responseBody);
ar[0]=ID.request_id;
postman.setEnvironmentVariable("ArrayObj",JSON.stringify(ar));
tests in request2:
var ID = JSON.parse(responseBody);
ar[1]=ID.request_id;
postman.setEn
我有一个Scala程序,使用线程(实际上是Spark)和Redis (Jedis)。我为我的Redis操作定义了一个object,其中我为连接定义了一个Lazy val。我需要每个线程打开一个连接到Redis,并与它并行工作。
连接对象:
object redisOp{
lazy val r = new Jedis("127.0.0.1",6379,30)
def find(u: Long): Option[Long] = Option(r.get(s"p$u")).flatMap(p => if (p.toLong == u) Some(u) e
我最近开始通过Spark AR制作过滤器,上传到Instagram上。我做了一个过滤器,导出,并尝试上传到Spark AR集线器,但在上传我的文件时,我收到一条错误消息
"Your File Can't be Uploaded. Your effect uses capabilities which are not supported by the destination chosen on your effect: opticalFlow."
我以前没有遇到过这个问题,我不知道opticalFlow是什么,在Spark AR中也找不到任何与它相关的东西。尝试上传到In
我试着写了一些代码来查看Spark AR上的分数,但它没有显示在spark编辑器上,代码上也没有错误 怎么了?你能帮帮我吗? const Scene = require('Scene');
const P = require('Patches');
const R = require('Reactive');
var SKAWNum = Scene.root.findFirst('test');
var scoreNum = P.outputs.getScalar('score');
SKAWNum.text
我已经成功地使用了Spark AR Studio中的目标跟踪器,并将一个简单的平面对象作为目标跟踪器的子对象,以便在AR中查看。当我用手机查看目标跟踪器时,飞机是可见的。
很简单,但是在指定的时间后,例如3秒后,我在使用面片编辑器移动该平面时遇到了问题。我已经查看了文档,但找不到任何与我的问题相关的内容。如果有人能帮我弄清楚如何在3秒后将这个平面物体移动到我的目标跟踪器上的不同位置,我将不胜感激。
我使用jupyter notebook在python3.6中使用pyspark运行FPGrowth算法。当我试图保存关联规则时,生成的规则的输出是巨大的。所以我想限制后果式的数量。这是我尝试过的代码。我还更改了spark上下文参数。 Maximum Pattern Length fpGrowth (Apache) PySpark from pyspark.sql.functions import col, size
from pyspark.ml.fpm import FPGrowth
from pyspark.sql import Row
from pyspark.context impo
我是Javascript的新手,但我已经在Spark AR Studio中进行了实验,为艺术学校制作AR体验。我希望能够使用Spark AR中包含的平面跟踪器元素将我的艺术图像放在墙上。这需要使用脚本将跟踪从水平更改为垂直。似乎有一种方法可以使用值为VERTICAL_PLANE的枚举TrackingMode来更改跟踪模式,但是我不知道如何实现它。我确信这比我看起来容易,但如果有人能告诉我怎么做,我将不胜感激。
我有一个正在运行的WCF服务,我通过在解决方案资源管理器中使用Add service reference添加了一个对该服务的引用,并且我选中了create asynchronous operations复选框。
我的调用运行良好,我有一个双向通道,可以从服务器报告一些事件,并且我正在接收这些事件。但是,当异步任务在我的回调处理程序中完成时,我得到了错误Unable to cast object of type 'SendAsyncResult' to type 'System.Runtime.Remoting.Messaging.AsyncResult'.
调用
我正在尝试构建c++项目。
当我在终端中运行make命令时,它可以工作,但是当我通过Jenkins运行它时,它会向我显示文件丢失的消息。
问题是什么,我该如何解决?
错误:
+ make
make -f enclave_lib.mk SGX_DEBUG=1
make[1]: Entering directory '/home/yoni/Documents/private_ledger-tp/CryptoLib'
mt19937ar.c:44:19: fatal error: stdio.h: No such file or directory
pipeline.fit方法是变形还是动作?
无法查询指向以下内容的文档
什么时候开始计算,在pipeline.fit或model.tranform中,还是collect()
from pyspark.ml import Pipeline
from pyspark.ml.classification import LogisticRegression
from pyspark.ml.feature import HashingTF, Tokenizer
# Prepare training documents from a list of (id, text, label) tuples.