我使用joda.time.Datetime库将字符串转换为datetime字段,但它引发不受支持的异常,这里是主要类代码:
//create new var with input data without header
var inputDataWithoutHeader: RDD[String] = dropHeader(inputFile)
var inputDF1 = inputDataWithoutHeader.map(_.split(",")).map{p =>
val dateYMD: DateTime = DateTimeFormat.forPattern(
我有一个带有pandas.tslib.Timestamp类型时间戳列的熊猫数据。我看了一下“createDataFrame”()中的pyspark源代码,它们似乎将数据转换为numpy记录数组,并将其转换为列表:
data = [r.tolist() for r in data.to_records(index=False)]
但是,时间戳类型在此过程中转换为一个longs列表:
> df = pd.DataFrame(pd.date_range(start=datetime.datetime.now(),periods=5,freq='s'))
> df
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当我通过impala查询时,我将一个日期字段转换为hive中的时间戳为from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as timestamp) as column_name,,时间以GMT格式显示。不仅我创建的列每个时间戳字段都要转换为GMT格式。
如何让它按原样显示时间?或者如何将其转换为est?
请帮我处理sql查询或spark/scala代码,我试过用这个,它对我很有帮助。
我用Hadoop存储了一些Oracle表,使用AVRO文件格式和Hive外部表来访问数据。
我在导入时使用来自Oracle的TO_CHAR函数将日期和时间戳值存储为格式化字符串。
现在,我想将这些精确的数据导出回一个带有日期列的Oracle表中。我使用以下命令:
// Create a data frame from the Hive table
val data = sqlContext.sql("select * from avro_table")
// export df to existing oracle table
data.write.mode("ove
我正在尝试将我的应用程序数据库从Mysql转移到Mongodb,但我遇到了datetime查询的问题。
在Mysql中,当存在日期时间或时间戳列时,您可以使用命令为每个请求设置特定的时区:
SET time_zone = timezone;
// do queries here
对于这类需求,有没有类似的解决方案?
我知道应用程序可以在从mongodb中检索数据后完成这项工作,但是使用带有$hour、$month或$day操作符的聚合呢?
我了解到我应该在当地时间存储UTC和显示。如何根据用户时间查询今天到期的SQL数据库。我有一个带有列dueOn的Todo表,它包含int中的Unix时间戳。
我想它会看起来像
SELECT * FROM Todos
WHERE dueOn BETWEEN {today's timestamp} AND {tomorrow's timestamp}
我要用什么来得到今天和明天的时间戳?我认为这听起来很简单,但我对所有类似的日期和时间方法都很困惑。
更新
我想知道下面这样的事情是正确的
// set default timezone to the user's timez
我正在使用Apps脚本,并试图从AdminReports.UserUsageReport.get('all', 'the date')中提取数据(以获得课堂上的交互时间戳),但它总是伴随着另一天的记录。举个例子,如果我从5号摘录出来,报告就会把第六条合并到一起,直到早上7点。
date参数是一个字符串,在中如下所示:
表示发生使用的日期。时间戳采用ISO 8601格式,yyyy。我们建议您使用帐户的时区进行此操作。
但是,如果参数是yyyy格式的字符串,那么如何用正确的时区传递日期呢?
此代码不起作用:
var myDate = new Date(202
我一直使用日期时间列在我的数据库中存储用户消息。我需要向不同国家的用户显示消息的发送时间,因为数据库使用GMT+0,所以我需要将检索到的时间调整为用户的时区。
当前用户的时区已经用date_default_timezone_set()设置好了,我怎么才能得到it's GMT +- time?
编辑
根据@doniyor的想法,我是这样做的:
// Get server hour
$localtime = localtime();
$serverHour = $localtime[2]; # The server's timezone is used by default be
我在从Postgres中正确选择日期时遇到了一个问题--它们存储在UTC中,但没有正确地使用Date()函数进行转换。
如果超过太平洋标准时间下午4点,将时间戳转换为日期会给出错误的日期。
在本例中,2012-06-21应为2012-06-20。
starts_at列的数据类型是timestamp without time zone。以下是我的问题:
不转换为PST时区:
Select starts_at from schedules where id = 40;
starts_at
---------------------
2012-06-21 01:00:00
我需要将时间戳字段写入avro,并确保数据保存在UTC中。目前,avro在服务器的Local中将其转换为long (时间戳millis ),这会导致问题,就好像读取bk的服务器是不同的时区一样。我看了一下DataFrameWriter,它似乎提到了一个名为timezone的选项,但是help.Is似乎没有办法强迫Avro考虑在特定时区接收到的所有时间戳字段?
**CODE SNIPPET**
--write to spark avro
val data = Seq(Row("1",java.sql.Timestamp.valueOf("2020-05-11 15:1